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语音信号的分析是语音信号处理的基础和前提，语音通信、语音合成和语音识别这些技术只有在分析出可表示语音信号本质特征的参数，才能利用这些参数进行高效的处理。而且，语音信号分析的准确性和精确性也决定了语音合成的音质好坏。因此，在语音信号处理应用中语音信号分析具有十分重要的地位。语音分析中使用到的是“短时时间分析技术”。之所以不能用处理平稳信号的数字信号处理技术对它进行分析，是因为语音信号的属性和特征是随时间变化而变化的，它是一个非平稳态的过程。

IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器，又名“无限脉冲响应数字滤波器”，或“递归滤波器”。递归滤波器，也就是IIR数字滤波器，顾名思义，具有反馈，一般认为具有无限的脉冲响应。IIR滤波器有以下几个特点：（1）封闭函数：IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。（2）IIR数字滤波器采用递归型结构：IIR数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。

倒谱变换是一种广泛应用于语音信号分析的技术，主要用于估计语音信号的基频（Fundamental Frequency, F0）和共振峰（Formants）。倒谱变换是傅立叶变换的逆过程，即从频域信号反推至时域上的信号。对于语音信号而言，它通过分析信号功率谱的对数倒数来揭示信号的谐波结构。语音信号主要由一系列以基频整数倍频率出现的谐波构成，而倒谱能够凸显这些谐波成分。

通过语音传递倍息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语言是人类持有的功能．声音是人类常用的工具，是相互传递信息的最主要的手段。因此，语音信号是人们构成思想疏通和感情交流的最主要的途径。并且，由于语言和语音与人的智力活动密切相关，与社会文化和进步紧密相连，所以它具有最大的信息容量和最高的智能水平。现在，人类已开始进入了信息化时代，用现代手段研究语音信号，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。

最后得到一般来说，U律的15折线比A律的13折线，各个段落的斜率都相差2倍，所以小信号的信号量噪比也比A律大一倍，但是对于大信号来说，u律比a律差。需要注意的是，A律压缩和μ律压缩都是非线性量化方法，它们都可以将模拟信号的动态范围压缩到数字化信号的有限比特数内。μ律压缩是另一种常见的模拟信号数字化方法，它的原理与A律压缩类似，也是采用非线性量化技术，将模拟信号的动态范围压缩到数字化信号的有限比特数内。其中，y是量化后的数字信号，x是原始的模拟信号，A是压缩器的阈值，通常取为1/√1.5。

FSK（Frequency Shift Keying）和PCM（Pulse Code Modulation）是两种常见的数字信号调制和编码方法。下面将分别介绍它们的原理和数学公式。FSK是一种基于频率的数字调制方法，它利用不同的频率表示不同的二进制信息。FSK的原理是将二进制信息转换为对应的频率，然后将这些频率转换成的波形发送出去。接收端接收到波形后，再将其转换回二进制信息。

频率选择音乐的合成主要有几种频率，这里设置如下几组频率，在实际情况下，可以进行扩充。Fc = 261.63; %CFd = 293.66; %DFe = 329.63; %EFf = 349.23; %FFg = 392; %GFa = 440; %AFb = 493.88; %B在FPGA中，取整数，进行四舍五入的选择。 这个模块的仿真效果如下所示：2.2正弦信号的模块设计 第二，正弦信号的模块设计，这个是核心模块，产生不同...

语音是人类进行交流沟通的最基本方式，而人类的耳朵则是接收语音信号的唯一器官，但是对于听力障碍患者来讲，由于无法正常接收来自他人的语音信号，其无法进行正常的交流和沟通，严重影响了他们的日常生活[01]。早期，由于各种条件的限制，他们往往被社会忽略，而随着经济的不断发展，社会的不断进步，听力问题则受到了人们越来越多的重视，通过研究发现，导致听力问题的主要原因有有长时间生活在噪声环境中，导致听力逐渐受到损伤，先天性的听力障碍，外界影响受伤受损等[02]。到目前为止，我国听力障碍...

通信通常是发信者与收信者之间消息的往来，数字语音通信则是指将语音（模拟）信号转换成数字电信号进行传输的过程，其基本结构和通信系统基本结构一致，主要包括信源、发送设备、信道、接收设、信宿等几部分，其原理框图如图1所示。 信道中的干扰主要分为：有源干扰（ 噪声）、无源干扰（传输特性不良），信道中的噪声：信道中存在的不需要的电信号，又称加性干扰。噪声的种类有很多种，根据噪声的干扰特点，可以分为分为加性噪声和乘性噪声。加性噪声是一种表现为噪声信号对语音信号在时域进行相...

首先，整体框架的基本构架如下所示：编码：解码：传统的AMDF算法或者ACF算法都无法满足实际的需求，这里，通过计算AMDF/ACF值或者ACF/AMDF值。这里选择效果更好的ACF/AMDF方法进行。矢量量化采用一种逐帧的LPC VQ方案，这里，基本流程：得到的音调预测和增益直接进行量化，而线性预测则需要进行矢量量化器进行量化，并进行组帧。 其中矢量编码解码的基本结构如下所示：4.仿真结论[1]夏殿松, 胡淼, 洪夏俊. 一种基于AMDF和ACF的基音周期提取算...

1.软件版本matlab2013b2.部分源码clc;clear;close all;warning off;addpath 'A_filter_box\'addpath 'B_recover_box\'%手动调整参数% File_name = 'WAV_Test\ABCD\清晰a.WAV';% Start_Point = 957; Start1 = 505000; End1 = 535000;% File_name = 'WAV_Test\ABCD\模糊

1.软件版本matlab2013b,QUARTUSII12.12.本算法理论知识首先AAC音频解码的基本流程如下所示： 在主控模块开始运行后，主控模块将AAC比特流的一部分放入输入缓冲区，通过查找同步字得到一帧的起始，找到后，根据ISO/IEC 13818-7所述的语法开始进行Noisless Decoding(无噪解码)，通过反量化(Dequantize)、联合立体声（Joint Stereo），知觉噪声替换（PNS），瞬时噪声整形（TNS），反离散余弦变换（IMDCT），频...

1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识系统主要包括以下几个模块：多通道滤波器，DCT变换与反变换，量化与逆量化，哈夫曼编码译码，系统的结构框图如下所示：将对每个模块进行理论分析，并通过MATLAB进行仿真分析。这里所使用的数字语音信号为现有的wav信号，通过matlab的自带函数wavread读入到MATLAB作为数字信号源，其时域波形图如图所示。这里采用的语音信号的采样率为8000hz/s，目的是为了加快系统的仿真速度，整个测试语音信号为20254个采样点。这个音

1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识 处理宽带噪声的最通用技术是谱减法，即从带噪语音估值中减去噪声频谱估值，而得到纯净语音的频谱。由于人耳对语音频谱分量的相位不敏感，因而这种方法主要针对短时幅度谱。假定语音为平稳信号，而噪声和语音为加性信号且彼此不相关。此时带噪语音信号可表示为。3.部分核心代码function enhancedsignal=wiener(noisyspeech,samplefrequency)x=nois...

目录1.软件版本2.理论知识3.核心代码4.操作步骤与仿真结论5.参考文献6.完整源码获得方式1.软件版本matlab2013b2.理论知识这个部分，不涉及什么原理，主要是对MIDI音频信号需要了解其主要的文件结构特点，MIDI文件的主要结构如下：http://wenku.baidu.com/view/298f6f758e9951e79b8927fa.html3.核心代码function midi = readmidi(filename, raw

数字语音编码是现代数字语音通信以及数字语音存储回放的前提和基础，对数字语音通信系统和数字语音存储回放系统的性能具有决定性的作用。目前，主要从编码速率、时延、语音回放质量等指标上研究高效的数字语音编码算法。基于正交滤波器组的语音子带编码，是一种高效的语音编码技术，已被数字语音编码标准广泛的采纳。本课题要求有语音信号数字采集、子带编码和语音信号波形编码的理论基础。对采集的数字语音信号，借助正交滤波器组进行子带划分，然后选择合适的波形编码方案，对每个子带进行编码，最后完成子带的复用，实现数字语音的S...

1.软件版本ISE14.72.本算法理论知识 DDS(Direct Digital frequency Synthesis)即直接数字频率合成器，是一种新型的频率合成技术，具有较高的频率分辨率，快速的频率切换，稳定性好，可灵活产生多种信号的优点。因此，在现代电子系统及设备的频率源设计中，尤其在通信领域，直接数字频率合成器的应用越来越广泛。在数字化的调制解调模块中。DDS取代了VCO(模拟的压控振荡器)，被大量应用。这种合成技术是一种利用数字技术来控制信号的相位增量的技术，它采用插值取...

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识 通过平均不同分辨率的方法跟踪共振峰，基于时频lpc的频谱图。此外，它还决定了语音信号的基音轮廓。3.核心代码function [fmap,pt2] = ftrack(y,fs)bDisplay = 1;Fsamps = 256; % sampling resolution in frequency dimensionTsamps = round(length(y)/18000*256); % sampling ...

仿真区域 170X190 半径 210 厚度 3 Cutting半径 150 放大频率带宽 500~22000hz 仿真采样步进 15 根据论文第五章的介绍说明，仿真模型说明： 这里，论文中可能讲的比较笼统，所以这里我把论文的理论整理...

首先，整体框架的基本构架如下所示：编码：解码：·AMDF换成ACF和AMDF合作算法 这里，根据论文的说明，我们可以看到，传统的AMDF算法或者ACF算法都无法满足实际的需求，这里，通过计算AMDF/ACF值或者ACF/AMDF值。这里选择效果更好的ACF/AMDF方法进行。这里，对应的代码修改部分如下所示：其中ACF计算如下所示：·矢量量化采用王炳锡书5.8章红圈的方法 这里，根据已知的要求，主要使用的是一种逐帧的...

1.问题描述： 首先，按照课题要求，音乐的合成主要有几种频率，这里我们设置如下几组频率，在实际情况下，可以进行扩充。Fc = 261.63; %CFd = 293.66; %DFe = 329.63; %EFf = 349.23; %FFg = 392; %GFa = 440; %AFb = 493.88; %B在FPGA中，取整数，进行四舍五入的选择。2.部分程序：这个模块如下所示：3.仿真结论： 这个...

语音，是指人类通过发音器官发出来的、具有一定意义的、目的是用来进行社会交际的声音。在语言的形、音、义三个基本属性当中，语音是第一属性，人类的语言首先是以语音的形式语音形成，世界上有无文字的语言，但没有无语音的语言，语音在语言中起决定性的支撑作用。 语音由人的发音器官发出，负载着一定的语言意义。语言依靠语音实现它的社会功能。语言是音义结合的符号系统，语言的声音和语言的意义是紧密联系着的，因此，语言虽是一种声音，但又与一般的声音有着本质的区别。语音是人类发音器官发出的具有区别意义功能的声音，不...

众所周知，语言是人类传播信息和表达感情的重要媒介，在人类的交流中起着极其重要的作用。二十一世纪是信息科学的世纪，移动电话、数字助听器、车载导航系统等各种各样的人机交互语音处理系统在人们的日常生活中的应用越来越多。因此，对人们交流中最常用的语音来说，对其进行处理在现代信息处理中就占有极为重要的地位。语音信号处理技术一直以来都是国内外学者研究的热点，它跨声学、信号处理、仿生学等多个学科，应用前景广阔。然而在人们的语音通信过程中，不可避免地会受到来自周围环境、传输媒介引入的噪声,通信设备内部的电噪声,乃至其他

线性预测分析matlab程序注意：程序只支持单声道wav文件，可以自行录制一句话。Levinson-Durbin算法：S为信号向量，P为预测阶数% Levinson-DurbinËã·¨function a = LD(s, P)N = length(s); %Ò»Ö¡ÓïÒô³¤¶È% Çó×ÔÏà¹Ø¾ØÕór(j),j = 0:P;for j = 0 : P r(j+1) = sum(s(1:N-j).*s(j+1:N));end...

语音，作为一种典型的非平稳随机信号，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段，在人类文明和社会进步中起着重要的作用。随着电子通信业的出现和计算机技术的发展，人们开始可以从数字信号处理的角度来了解语音。语音信号的研究可以从时域和频域两个方面来进行。其中时域的分析处理有两种方法：一种是进行语音信号分析，这属于线性处理的范畴，主要是通过信号的加减、时移、倍乘、卷积、求相关函数等来实现；另一种是生成和变换成各种调制信号，这属于非线性的范畴，主要是对信号平均累加器的动态范围进行压缩扩张，用门限方法对噪声的抑制。对频

人类交换信息最方便的、最快捷的一种方式是语言，在高度发达的信息社会中，用数字化的方法进行语音的识别、合成、增强、传送和储存等是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。数字电话通信、高音质的窄带语音通信系统、智能机器人、声控打字机、语言学习机、自动翻译机等，都要用到语音信号处理技术，随着现在集成电路和微电子技术的飞速发展，语音信号处理系统逐步走向实用化。[1]语音信号处理是一个新兴的交叉学科，是语音和数字信号处理两个学科的结合产物。与认知科学、心理学、语言学、计算机科学、模式识别和人工智能学科有着

为了验证滤波器的可使用性，我们用常用的sin函数来进行验证。其具体程序及运行结果如下：t=[0:1/1023:1];s=sin(2*pi*t);N=length(s);y=s+0.5*rand(1,N);subplot(2,1,1);plot(y);title('加噪语音信号的时域波形','fontweight','bold');S=fft(y);subplot(2,1,2);plot(abs(S));title('加噪语音信号的频域波形',...

3.1.语音信号的预加重处理对语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响，就必须要对输入的数字语音信号进行预加重处理，以此来增加语音的高频分辨率。通常通过传递函数为的一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，其中为预加重系数，0.9<<1.0。设n时刻的语音采样值为 X (n), 经过预加重处理的结果为，这里取=0.98。图3.1为该高通滤波器的幅频特性及相频特性。图3.2中分别给出了预加重前和预加重后的一段浊音信号及频谱，可以看出预加重后的频谱在高频部分的幅度有了提升。实现高频提升的MATL

音频是多媒体信息的一个重要组成部分，音频信号的频率范围大约是20Hz～20kHz。音频信号的采集与处理已经广泛应用于材料无损检测、语音识别、噪声抑制等工程领域。对采集音频信号并进行分析处理的技术和方法进行探讨，具有一定的意义。1 绪论1.1 课题的背景与意义通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语言是人类持有的功能，声音是人类常用的工具，是相互传递信息的最主要的手段。因此，语音信号是人们构成思想疏通和感情交流的最主要的途径。并且，由于语言和语音与人的智力活动密..

模拟声音的信号是个连续量，由许多具有不同振幅和频率的正弦波组成。实际声音信号的计算机获取过程就是声音的数字化的处理过程。声音的模/数转换（ADC），首先需对声波采样，用数字方式记录声音。图中横轴表示时间，纵轴表示振幅，按时间对声波分割从而提取波形的样本。实现这个过程的装置就被称为模/数转换器。数字化的声音易于用计算机软件处理，现在几乎所有的专业化声音录制、编辑器都是数字方式。对模拟音频数字化过程涉及到音频的采样、量化和编码。 采样和量化的过程可由A/D转换器实现。A/D转换器以固定的频率...

情感语料库大致可以通过以下3个方法获的：(1) 从我们的现实生活中所采集的真实的自然语料，然后再经过人工挑选获得可以使用的语料；(2) 让专业或者非专业人士进行对高兴、愤怒等情感进行模仿并录制语料库；(3) 制造恰当的环境氛围来刺激那些专业或非专业人士，然后再进行语料库的录制。这3种方法各有各的优缺点：第一种分类方法录制的语料库几乎可以获得最接近于人的情感，但是可使用性比较差，并且很有可能涉及到一些与隐私权有关的法律问题。另外，这种自然度非常高的情感语料，即便是人类自身有时也很难辨别出它的情感分

语音处理过程中受到各种各样噪声的干扰，不但降低了语音质量，而且还将使整个系统无法正常工作。因此，为了消除噪声干扰，在现代语音处理技术中，工业上一般采用语音增强技术来改善语音质量从而提高系统性能。 本论文基于短时幅度谱估计来研究语音增强，主要介绍了功率谱相减、维纳滤波法，并介绍了这几种语音增强方法的基本原理和实现方法。通过研究，我们得到在白噪声的条件下，这些语音增强方法具有很好的增强效果，可作为开发实用语音增强方法的基础。**************************...

语言是人类创造的，是人类区别于其他地球生命的本质特征之一。语音是语言最本质、最自然、最直接的表现形式或载体，其表现形式为声波—一种由空气分子振动而形成的机械波。人类用语言交流的过程可以看成是一个复杂的通信过程，为了获取便于分析和处理的语音信源，必须将在空气中传播的声波转变为包含语音信息并且记载着声波物理性质的模拟(或数字)电信号，即语音信号，因而语音信号就成为语音的表现形式或载体。语音识别的研究工作大约开始于上个世纪50年代。1952年贝尔实验室首次研制成功能识别10个英语数字的孤立词语音识别系统——A

语音是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式，是人们思想疏通和情感交流的最主要途径。在实际的语音通信中，有些信道难以扩宽且质量很差；有些信道正被广泛使用，短期内难以更新；有些昂贵的信道，每压缩一个比特都意味着节省开支。因此，语音压缩编码无疑在语音通信及人类信息交流中占有举足轻重的地位。随着通信技术的快速发展，语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用，尤其是最近20年，语音压缩编码技术在移动通信、卫星通信、多媒体技术以及IP电话通信中得到普遍应用，起着举足轻重的作用。语音编码就是将采集得到的数

1.系统基本原理分析1.1系统设计要求将WAV 格式的模拟音频信号转换为数字信号，WAV格式的文件自己选择。下面是需要完成的具体部分：Encoder: filter bank(32) Decoder: huffman decoding DCT/quantization IDCT/inverse quantiser Huffman coding...

随着人们对语音增强知识的认识和发展，各种各样的语音增强算法都相应的发展起来。如前所述，由于噪声特性各异，总的来说，现在比较流行的算法主要有以下几种：小波分解法； 听觉屏蔽法； 噪声对消法； 谐波增强法； 基于语音生成模型的增强算法； 基于短时谱估计的增强算法；以上的各种语音增强算法虽然在具体实现上是有差别的，但从另一个方面来说，它们都不得不在语音的可懂度和主观度量这两个方向上做一番权衡。至于到底侧重与哪一方面，就要看算法内部的参数选取了。 其中，噪声对消法的基本原理是从带噪语...

•1972年，国际电报电话咨询委员会（CCITT）制订了关于64kb/s脉冲调制（PCM）语音编码标准的G.711建议•1984年，CCITT公布了关于32kb/s自适应差分脉码调制（ADPCM）编码标准的G.721建议•1988年，CCITT开始研究符合进入公用网要求的16kb/s语音编码标准•1988年，西欧公布了GSM标准，其语音编码采用了13kb/s具有长时预测的规则脉冲激励的线性预测方案•1990年，国际海事卫星组织公布了4.15kb/s改进型多带激励语音编码标准•1993年，