基于DS-TWR(双边双向测距)的平面定位MATLAB例程,包含模拟数据生成、距离计算和最小二乘定位(附代码下载链接)

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本文给出一个基于DS-TWR(双边双向测距)的平面定位MATLAB例程,包含模拟数据生成、距离计算和最小二乘定位。代码注释详细,可直接运行。

代码说明

1. 参数设置

  • 定义光速、时间噪声、基站坐标、目标真实坐标和时钟漂移参数。
  • 时钟漂移参数(α和β)模拟设备时钟频率的微小偏差。

2. 数据生成

  • 对每个基站计算真实传播时间。
  • 模拟两次往返时间测量值( T _ r o u n d 1 T\_round1 T_round1, T _ r o u n d 2 T\_round2 T_round2)和回复时间( T _ r e p l y 1 T\_reply1 T_reply1, T _ r e p l y 2 T\_reply2 T_reply2),包含时钟漂移和高斯噪声。
  • 使用DS-TWR公式计算实际距离。

3. 定位算法

  • 使用非线性最小二乘法(lsqnonlin)最小化测距误差平方和。
  • 初始猜测设为基站质心以提高收敛性。

4. 可视化

  • 绘制基站、真实位置和估计位置。
  • 显示测距圆环,直观展示测距结果与定位关系。
  • 输出定位误差。

运行结果

定位结果示意图:
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命令行窗口输出结果的截图:
在这里插入图片描述

MATLAB源代码

部分代码展示:

% 双边双向测距 (Double-sided two way ranging-DS_TWR)例程,3基站二维
% 2025-04-12/Ver1
%% 系统初始化
clc; clear; close all;
rng(0);
fprintf('===== DS-TWR平面定位仿真启动 =====\n');

%% 物理参数设置
c = 3e8;                  % 光速(m/s),电磁波传播基准
fs = 1e-9;                % 时间单位:1 ns(满足UWB时间分辨率要求)
sigma_noise = 0.1e-9;     % 时间噪声标准差(ns),模拟硬件抖动

% 基站布局(三角形布局优化定位精度)
anchor_pos = [0, 0;        % 基站1坐标
              5, 0;        % 基站2坐标
              2.5, 5];     % 基站3坐标(形成非共线布局)

target_true = [3, 2];      % 目标真实坐标(用于误差评估)

% 时钟漂移参数(模拟设备时钟不同步)
alpha = 1 + 50e-6;        % 设备A时钟频率偏差(+50ppm)
beta  = 1 - 30e-6;        % 设备B时钟频率偏差(-30ppm)

完整代码下载链接:https://download.youkuaiyun.com/download/callmeup/90610625

如需帮助,或有导航、定位滤波相关的代码定制需求,请点击下方卡片联系作者

<think>我们正在讨论双边双向测距DS-TWR)的定义原理。根据用户提供的引用,DS-TWR双向双向测距的延伸,使用两个往返时间测量来组合得到飞行时间结果,即使有较长的响应延迟也能减少误差。下面我将系统地解释DS-TWR的工作原理。</think> ### **双边双向测距DS-TWR)原理详解** #### **1. 基础定义** 双边双向测距DS-TWR, Double-Sided Two-Way Ranging)是UWB定位系统中的核心测距技术,通过**对称的双向时间戳交换**精确测量信号飞行时间(ToF)。与传统单向测距相比,其核心优势在于**消除设备时钟偏移影响**,计算公式为: $$ ToF = \frac{(T_{round1} × T_{round2} - T_{reply1} × T_{reply2})}{T_{round1} + T_{round2} + T_{reply1} + T_{reply2}} $$ 其中: - $T_{round}$:信号往返时间 - $T_{reply}$:设备响应处理时间[^1][^2] --- #### **2. 工作流程** ```mermaid sequenceDiagram participant A as 设备A participant B as 设备B A->>B: 发送Poll信号(t1) Note right of B: 记录接收时间t2 B->>A: 回复Response信号(t3) Note left of A: 记录接收时间t4 B->>A: 发送Poll信号(t5) Note left of A: 记录接收时间t6 A->>B: 回复Final信号(t7) Note right of B: 记录接收时间t8 ``` **关键阶段解析**: 1. **首次交换** - A发送Poll → B记录$t_2$ → B回复Response → A记录$t_4$ - 计算:$T_{round1} = t_4 - t_1$,$T_{reply1} = t_3 - t_2$ 2. **二次交换** - B发送Poll → A记录$t_6$ → A回复Final → B记录$t_8$ - 计算:$T_{round2} = t_8 - t_5$,$T_{reply2} = t_7 - t_6$[^3][^5] --- #### **3. 误差消除机制** DS-TWR通过**双向对称设计**解决时钟漂移问题: - **时钟偏移补偿**:公式分子 $(T_{round1}×T_{round2} - T_{reply1}×T_{reply2})$ 本质是消除设备时钟频率差异 - **延迟鲁棒性**:即使$T_{reply}$长达毫秒级(如500ms),仍能保持厘米级精度[^2][^5] - **硬件实现关键**: 需精确转换时间戳为**设备时间单位(dtu)**: `延时1000us = 1000 * UUS_TO_DWT_TIME = 65,536,000 dtu` 寄存器配置时必须清除低8位(因DW1000时间分辨率为512dtu)[^5] --- #### **4. 性能优势** | 测距方式 | 误差来源 | 典型精度 | |----------------|----------------|----------| | 单边测距(SS-TWR) | 时钟偏移 | >30cm | | **DS-TWR** | 多径干扰 | **<10cm** | | 替代方案(AltDS)| 计算复杂度 | ±5cm | 实验证明:在金属遮挡环境下,DS-TWR误差比SS-TWR降低48%(±27.5cm → ±15.3cm)[^3] --- #### **5. 定位实现** 结合多基站部署实现2D定位: ```matlab % MATLAB最小二乘定位核心代码(参考引用[4]) A = [2*(x2-x1), 2*(y2-y1); 2*(x3-x1), 2*(y3-y1)]; b = [d1^2 - d2^2 + x2^2 - x1^2 + y2^2 - y1^2; d1^2 - d3^2 + x3^2 - x1^2 + y3^2 - y1^2]; pos = A\b; % 解算坐标(x,y) ``` 定位误差:$E_{pos} = \sqrt{(x_{real}-x_{est})^2 + (y_{real}-y_{est})^2}$[^4] --- ### **
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