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原创 山西省洪涝灾害应急物资体系优化研究 - 核心章节建模与算法实施方案

山西省洪涝灾害应急物资体系优化研究 - 核心章节建模与算法实施方案

2025-11-09 22:17:53 1080

原创 QCES项目参考文献完整列表及使用

QCES项目参考文献涵盖了约束优化领域的经典和现代文献,包括约束处理技术综述、惩罚函数方法、修复机制、可行性规则以及多目标优化方法。核心文献如Coello(2002)的经典综述和Deb(2000)的可行性规则被广泛引用。这些文献为处理约束优化问题提供了理论框架和实用方法,包括静态/动态惩罚函数、梯度修复、ε约束等技术。

2025-11-01 23:56:17 764

原创 QCES项目Windows平台运行指南

本文介绍了基于MATLAB的图表自动生成系统,详细说明了从数据收集到图表输出的完整流程。系统支持生成三类标准图表(包括5种IEEE格式论文图表),提供了快速生成和完整实验两种方案,并明确了Windows平台的环境要求和常见问题解决方案。所有代码跨平台兼容,输出文件按类型分类存储,采用结构化数据格式确保结果可复现。该系统通过自动化流程实现了高效、标准化的科研图表生成,适合学术论文写作使用。

2025-11-01 23:52:51 723

原创 票据修复相关文献研究现状与缺口分析

本文综述了图像修复与票据识别领域的研究现状,指出当前技术存在三个主要缺口:缺乏针对水损票据的专门修复算法、损坏程度分级修复策略和多模态信息融合方法。研究发现,现有研究多集中于自然图像修复和标准票据识别,而金融票据的特殊结构、法律凭证性质及实际业务场景需求尚未得到充分关注。本研究拟填补这些空白,通过设计专门化算法、建立层次化修复体系和多模态融合方法,为水损银行承兑汇票提供智能修复解决方案,具有重要的技术创新价值和应用意义。研究还将构建首个水损票据数据集和专用评估体系,推动该领域的标准化发展。

2025-09-27 03:16:07 281

原创 TupleChain+RL+HybridTSS优化笔记

本文探索了TupleChain算法与强化学习分类器HybridTSS的三种集成策略:轻量级特征增强(Step1)使更新性能提升70.7%,深度融合(Step2)使分类性能提升15.1%,替换式优化(Step3)则优化构建时间8.4%。测试结果表明不同策略各有优势:Step1适合高频更新场景,Step2适合高吞吐需求,Step3适合边缘设备。研究揭示了算法复杂度与性能收益的非线性关系,为工程实践提供了技术选型指导。未来可探索自适应混合策略,在不同场景下实现最优性能平衡。

2025-09-15 14:01:54 555

原创 PSE-SuLoRA 全面技术成就总结

PSE-SuLoRA项目在Phase 2.2阶段取得全面成功,开发了一种创新的参数高效微调方法。该技术通过动态子空间维度扩展机制,在BERT等大模型中实现了自适应模型容量增长,同时保持参数效率。核心突破包括:1)验证了PSE扩展机制在简单模型和BERT中的有效性;2)建立了基于梯度特征的科学参数优化体系;3)完善了多任务实验验证框架;4)开发了实时梯度监控系统。项目形成了完整的开源技术资产,包括核心代码模块、实验脚本体系和详细文档记录,为AI模型微调提供了更高效的解决方案,具有显著的学术价值和工程应用前景。

2025-09-14 13:20:23 874

原创 信息论框架:子空间维度选择的理论基础

本文提出了一个基于信息论的子空间维度选择理论框架,为SuLoRA方法中的维度选择问题提供数学基础。核心内容包括:(1)建立了任务复杂度与信息熵的关系模型;(2)推导了子空间维度与表示能力的数学关系;(3)证明了最优维度下界的存在性和收敛性;(4)设计了基于梯度方差的PSE算法,并给出了其理论保证。该框架通过信息论量化任务需求,指导子空间维度的自适应选择,为后续实验验证提供了理论基础。

2025-09-13 15:09:50 382

原创 (基础数学推导记录)Subspace / Interconnected LoRA 改进(SuLoRA / Lily 二开)

本文详细推导了SuLoRA方法的数学理论框架。首先严格证明了子空间维度下界d≥⌈H(T)⌉,建立了信息熵与最小维度的关系。其次证明了PSE算法的收敛性,通过构造Lyapunov函数证明其在有限步内收敛。提出了梯度方差与维度的指数衰减模型Var(∇L(d))=Aexp(-λd)+B,并推导了参数估计方法。进一步扩展至多任务场景,给出了联合优化目标和帕累托最优条件。最后分析了数值稳定性和计算复杂度,指出关键复杂度为O(T*d_max²)。这些理论为参数高效微调提供了严格数学基础。

2025-09-13 15:01:09 457

原创 基于因果推理与Transformer的金融理财产品智能推荐系统

融合因果推理、多模态用户建模与可解释AI的个性化投资决策支持技术

2025-09-13 05:34:23 910

原创 基于SAM 2的金融票据图像智能分割分析系统

本文提出基于SAM 2的金融票据图像智能分割分析系统,通过多模态提示驱动的无人工干预技术实现高精度文档分析与异常检测。系统核心创新包括:1)针对金融票据特殊结构优化的SAM 2领域适配算法;2)融合文本、视觉和语义提示的多模态分割机制;3)基于深度学习的票据篡改检测系统;4)跨语言跨币种统一处理框架。技术架构采用SAM 2与U-Net融合设计,结合Hiera编码器多尺度特征提取和参数高效适配器,实现关键区域精确分割。系统集成OCR文本检测与CRAFT算法,支持多语言字符识别,并通过语义分割网络对票据各区域进

2025-09-13 05:32:11 1071

原创 银行票据设计的大模型系统研究笔记

银行票据AI设计系统研究摘要(2024-2025) 基于生成式AI技术的最新突破,本研究构建了银行票据自动化设计系统。系统采用Diffusion Models和GAN作为核心生成框架,整合Stable Diffusion 3.5与ControlNet实现高分辨率票据图像的精确控制生成。关键技术包括潜在空间扩散处理、CLIP条件生成和分类器指导优化,并引入FinDiff模型专门处理金融数据特性。在安全防伪方面,系统集成DeepMoney伪造检测、区块链数字水印和3D全息技术,通过对抗训练提升防伪能力。采用模块

2025-09-12 09:08:20 819 1

原创 智能求职推荐系统演示说明

笔记

2025-08-21 21:16:04 902

原创 智能求职推荐系统

本文介绍了一个基于知识图谱和大语言模型的智能求职推荐系统。系统采用现代化架构设计,前后端分离,集成Vue.js、Spring Boot和Python服务,结合MySQL和Neo4j双数据库。核心功能包括:1)智能岗位推荐,通过知识图谱实现多维度匹配;2)AI深度分析,利用DeepSeek大模型生成个性化报告;3)可视化展示推荐结果和知识图谱关系。系统支持求职者档案管理、企业岗位发布等功能,并提供一键部署方案。技术栈涵盖Vue 3、Element Plus、Spring Boot、ECharts等主流技术,具

2025-08-21 21:13:28 950

原创 macos彻底删除vscode

sudo rm -rf /Applications/Visual\ Studio\ Code.apprm -rf ~/Library/Application\ Support/Coderm -rf ~/Library/Application\ Support/com.microsoft.VSCoderm -rf ~/Library/Caches/com.microsoft.VSCoderm -rf ~/Library/Caches/Coderm -rf ~/Library/Logs/Coderm -r

2025-08-11 12:27:27 458

原创 液桥项目运行教程

第二步:Fluent 设置。第一步:EDEM 设置。第三步:液桥模型配置。

2025-06-26 00:51:43 426

原创 锌空气电池防CO2策略仿真项目

本项目基于COMSOL多物理场仿真软件,在现有的1D锌空气电池模型基础上,实现文献中提到的六种减少CO2影响的策略仿真。这些仿真结果将用于研究各种策略对延长锌空气电池寿命的效果。目的: 理解项目需求,规划锌空气电池中防CO2策略的COMSOL建模仿真工作关键决策和解决方案: 将六种CO2防护策略分解为具体模型修改步骤使用的技术栈: COMSOL Multiphysics 6.3, 多物理场耦合模拟。

2025-06-22 01:10:09 439

原创 数据处理项目 - 利普个人开发笔记

这些改进不仅提高了计算效率,更重要的是纠正了原始分析中可能误导的结论,为理解奶牛体温和步数关系提供了更可靠的科学依据。相关性分析:通过计算每头奶牛体温和步数之间的皮尔逊相关系数,分析了两者之间线性关系的强度。K-means聚类:基于体温和步数数据,使用K-means聚类算法对奶牛行为模式进行分组并识别潜在的行为模式。最终结论表明,奶牛体温和步数之间存在复杂关系,简单的线性模型难以完全描述。大多数奶牛在优化分析中显示出更弱的相关性,表明体温和步数之间的关系可能比最初认为的更复杂。

2025-06-04 19:35:02 730

原创 超临界机组协调控制系统建模项目开发笔记

三个单输出预测对比图:成功实现了主蒸汽压力(Pst)、分离器蒸汽焓值(hm)和机组负荷(Ne)三个输出变量的预测值与真实值对比图,以及误差分析图。LSTM+Transformer混合架构:按照要求实现了LSTM+Transformer混合模型架构,充分利用了LSTM捕捉时序依赖和Transformer捕捉变量间关系的优势。消融实验:完成了LSTM+Transformer混合模型、仅LSTM模型和仅Transformer模型的对比实验,生成了MAE、MSE和训练时间的比较图表,验证了混合模型的优越性。

2025-05-27 00:02:54 1206

原创 LSTM+Transformer混合模型架构文档

本文提出了一种LSTM+Transformer混合模型,用于超临界机组协调控制系统的多变量时序预测。模型融合了LSTM的时序特征提取能力和Transformer的自注意力机制,通过特征融合层整合两种结构的输出,并采用三个独立预测头分别输出主蒸汽压力、蒸汽焓值和机组负荷。模型支持三种消融实验配置(仅LSTM、仅Transformer、混合架构),采用MSE损失函数和Adam优化器,并设计了带回调函数的训练策略。针对季节数据差异问题,提出了基于微调和伪标签的领域自适应方法。该架构通过结合两种主流时序建模方法的优

2025-05-27 00:00:40 1154

原创 青岛地铁二号线列车运行图优化系统

青岛地铁二号线列车运行图优化系统项目旨在通过优化算法提高运营效率,减少乘客等待时间。项目采用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)两种优化方法,针对不同时段(如早高峰、晚高峰、平峰等)进行发车间隔优化,确保高峰期运力充足且列车满载率在安全范围内。优化结果显示,PSO算法在高峰期表现良好,发车间隔缩短至3.2分钟,而GA算法在平峰时段更为灵活。项目通过动态调整惩罚因子、增强高峰期优先策略、优化可视化效果等技术改进,最终实现了目标函数和约束条件的完善,显著提升了列车运行效率,总列车数量减少约30列,加权平均等待

2025-05-19 19:23:59 811 1

原创 飞机飞行控制系统补偿模型辨识报告

本项目利用传递函数模型对飞机飞行控制系统的补偿模型进行参数辨识。

2025-05-18 20:27:15 964

原创 人脸识别门禁系统技术文档

高安全性:结合人脸识别与活体检测,有效防止伪造欺骗易用性:提供Web和GUI两种界面,满足不同用户需求灵活性:模块化设计,便于扩展和定制实时性:优化的视频处理流程,确保实时响应可靠性:完善的异常处理和报警机制,保障系统稳定运行。

2025-05-13 21:47:11 1152

原创 门禁人脸识别系统详细技术文档

本门禁人脸识别系统是一套基于Python和Web技术的智能门禁解决方案,利用计算机视觉和深度学习技术实现无接触式身份验证。系统通过摄像头实时捕获图像,进行人脸检测、识别和活体检测,确认用户身份后自动开启门禁。实时人脸检测与识别多重活体检测(防照片欺骗)用户管理访问日志记录Web管理后台本门禁人脸识别系统通过结合先进的计算机视觉技术和多重活体检测机制。

2025-05-13 21:38:48 1011

原创 后量子密码通信协议测试指南

使用Kyber-768算法实现密钥封装机制(KEM)使用Rainbow算法进行数字签名实现了简化版的CoAP通信协议提供了增强版的客户端/服务端,支持会话密钥复用选项。

2025-05-13 20:56:08 1018

原创 数字化工厂中央控制室驾驶舱系统 API接口文档

本文档详细介绍了数字化工厂中央控制室驾驶舱系统的API接口规范,涵盖中端服务提供的数据接口和算法接口。通用规范包括基础URL、响应格式(成功和错误响应)以及Bearer Token认证方式。数据API接口包括获取最新数据、历史数据、指定设备数据及所有AGV位置等功能。算法API接口则涉及路径规划、任务调度、获取和更新AGV位置等操作。所有接口均以JSON格式返回数据,确保系统间的高效通信与数据交互。

2025-05-11 16:55:27 1012

原创 数字化工厂中央控制室驾驶舱系统架构文档

本文档详细描述了数字化工厂中央控制室驾驶舱系统的架构设计。系统采用三层架构,包括前端、中端和后端。前端层基于React框架,负责数据可视化展示;中端层使用Python FastAPI构建,处理数据和算法计算;后端层负责数据采集和模拟。系统通过MongoDB存储数据,并实现了A*路径规划算法和任务调度算法。文档还详细说明了系统的数据流向、数据库设计、算法模块、接口规范以及部署架构。安全措施包括接口授权和token认证,确保系统的安全性和性能。整体架构设计旨在实现高效的数据采集、处理和可视化,支持工厂的实时监控

2025-05-11 16:53:10 1209 1

原创 毫米波雷达点云SLAM系统

本项目实现了一个完整的SLAM系统,利用毫米波雷达采集的点云数据进行实时定位和环境三维重建。系统特别针对狭窄空间环境进行了优化,适用于GPS信号不可用的室内和地下场景。

2025-05-11 16:50:13 1008

原创 电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测 - 使用说明文档

本脚本基于论文《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》(鲍志远,胡泽春)实现了电动汽车充电设施的负荷预测和可调能力评估。使用混合模型(LSTM神经网络+线性回归)进行预测,并通过累积能量-功率边界模型评估充电设施的可调能力。

2025-05-09 20:23:30 1172 1

原创 电动汽车充电设施可调能力聚合评估与预测

本次主要围绕实现和修复基于论文《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》的MATLAB脚本进行。首先分析了文件,发现了注释符号错误(使用C++风格的//而非MATLAB的)和数据路径处理问题。我修复了这些语法错误,并创建了Dataset文件夹,包含了三个必要的样本数据文件:Charging_Data.csv、Weather_Data.csv和Time-of-use_Price.csv。为了便于测试,我调整了脚本参数,减少了样本大小、序列长度和LSTM网络复杂度。

2025-05-09 20:22:34 970

原创 基于论文《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》开发者说明文档

本MATLAB脚本实现了基于论文《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》(鲍志远,胡泽春)中提出的预测模型和评估方法。脚本使用真实的充电数据、天气数据和分时电价数据,实现了LSTM与线性模型混合的预测方法,并通过累积能量-功率边界模型评估充电设施的可调能力。

2025-05-09 19:32:07 863

原创 《大规模电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测》MATLAB实现计划

本项目专注于大规模电动汽车充换电设施的可调能力聚合评估与预测研究。通过分析充电数据、气象数据和时间电价数据,探索电动汽车充电行为模式、故障率分析以及聚类分析等多方面内容。阅读并理解电动汽车充换电设施可调能力聚合评估与预测项目的代码和数据文件。

2025-05-09 19:30:38 1257

原创 在不同环境下部署和运行基于后量子密码的轻量级通信协议的详细指南

本文档提供了在不同环境下部署和运行基于后量子密码的轻量级通信协议的详细指南。

2025-05-08 17:27:16 943

原创 量子密码的轻量级通信协议笔记

本文档提供了项目代码的详细说明,包括代码结构、关键算法实现和重要的代码片段。

2025-05-08 17:25:46 869

原创 基于深度学习的交通标志识别系统

本项目实现了一个基于深度学习的交通标志识别系统,使用卷积神经网络(CNN)对交通标志图像进行分类识别。系统包含数据预处理、模型训练与评估、结果可视化和用户交互界面等模块。

2025-05-07 16:50:31 1252 4

原创 使用VSCode在Windows 11上编译运行项目

VSCode是一个功能强大的跨平台代码编辑器,可以很好地支持C/C++项目开发。以下是使用VSCode在Windows 11上编译运行此项目的详细步骤。按照前面的说明安装MSYS2和必要的依赖项。安装方法:点击左侧扩展图标,搜索扩展名称并安装。

2025-05-07 16:02:19 2523

原创 MedCLIP-SAMv2 实验计划

SAM模型将接收从BiomedCLIP生成的显著性图作为输入,通过点提示(Point Prompts)和框提示(Box Prompts)生成精确的分割掩码。

2025-05-07 15:58:47 1199

原创 基于后量子密码的轻量级通信协议项目

如果运行时出现DLL缺失错误,复制所需DLL到可执行文件所在目录,或设置PATH环境变量。如果没有这些文件,或者需要重新编译,请继续下一步。如果您的源码目录中已包含编译好的可执行文件(如。等),可以直接运行它们。

2025-05-07 15:58:10 692

原创 MedCLIP-SAMv2项目解析

分析项目结构,了解核心功能模块和工作流程关键决策和解决方案: 识别了项目的核心组件(显著性图生成、SAM模型集成、弱监督学习)及其交互方式使用的技术栈修改的文件: 创建了README.md以总结项目结构和功能。

2025-05-07 15:51:00 675

原创 基于深度学习的交通标志识别系统

本项目实现了一个基于深度学习的交通标志识别系统,使用卷积神经网络(CNN)对交通标志图像进行分类识别。系统包含数据预处理、模型训练与评估、结果可视化和用户交互界面等模块。

2025-05-07 14:01:53 385

原创 高校自主招生数据分析项目

数据收集与预处理:生成合成数据并进行清洗、转换和规范化数据分析与可视化:进行描述性统计分析并创建可视化图表模型构建与优化:使用机器学习方法构建预测模型结果展示与报告撰写:生成分析报告和交互式仪表盘改进高校自主招生数据分析项目的数据生成模块,使生成的合成数据更符合实际情况。

2025-05-07 13:36:46 1045

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