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原创 【计算机视觉】OpenCV实战项目- 手势隔空拖拉拽
3、根据食指和中指指尖的坐标,利用勾股定理计算距离,当距离较小且都落在矩形内,则触发拖拽(矩形变色);1、使用OpenCV读取摄像头视频流;2、识别手掌关键点像素坐标;5、两指放开,则矩形停止移动。4、矩形跟着手指动;
2025-03-31 23:06:56
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原创 【计算机视觉】OpenCV实战项目-手势操作电脑音量
功能:手势操作电脑音量1、使用OpenCV读取摄像头视频流;2、识别手掌关键点像素坐标;3、根据拇指和食指指尖的坐标,利用勾股定理计算距离;4、将距离等比例转为音量大小,控制电脑音量
2025-03-31 22:58:33
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原创 vllm 在PPU 或A100 起多卡qwen 推理服务报错被kill
vllm 在PPU 或A100 起。卡qwen 推理服务报错被kill。vllm 在PPU 或A100 起。卡qwen 推理服务报错被kill。
2025-02-12 18:06:19
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原创 vllm 起 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 推理服务并调用
request 调用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B推理服务。curl命令调用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B推理服务
2025-02-12 17:27:44
450
原创 vllm 部署 qwen2.5 报错2.5 报错404 已解决
vllm启动千问推理服务报错404 研究发现应该调用的url和qwen2不同以下列举三种qwen2.5推理服务调用命令 实测有效。
2025-02-08 17:31:35
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原创 [pandas] DataFrame pandas将 Series 转换为 DataFrame
【代码】[pandas] DataFrame pandas将 Series 转换为 DataFrame。
2024-03-13 16:32:55
200
原创 [pandas] DataFrame pandas求sql的 count(distinct) count(0)
pandas 求 count distinct
2024-03-13 15:39:46
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原创 python-leecode-118. 杨辉三角
杨辉三角给定一个非负整数 numRows,生成「杨辉三角」的前 numRows 行。在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。class Solution: def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]: res = [[1]*i for i in range(1, numRows+1)] for index, element in enumerate(res): .
2022-05-18 08:25:24
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原创 python-leecode-566. 重塑矩阵
重塑矩阵在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。# 解法1class Solution: d.
2022-05-18 08:06:27
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原创 [python - str] python 将字符串中字母 转大小写
python 字符串转大小写str = "hello word"# 把所有字符中的小写字母转换成大写字母print(str.upper()) # 把所有字符中的大写字母转换成小写字母print(str.lower()) # 把第一个字母转化为大写字母,其余小写 print(str.capitalize()) # 把每个单词的第一个字母转化为大写,其余小写 print(str.title()) ...
2021-09-13 14:02:53
2313
原创 [pandas] DataFrame 设置某列小数 为保留两位小数的百分数格式
DataFrame 设置某列数据保留两位小数data[u'线损率'] = data[u'线损率'].apply(lambda x: format(x, '.2%'))
2021-09-10 08:33:34
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原创 [python - list] python用指定字符串拼接list中的数字
将_list = ["h","e","l","l","o"]转换成字符输出:_list = ["h","e","l","l","o"]print ",".join(a_list)如果list中不是字符串,而是数字,则不能使用如上的方法,会有如下的错误:TypeError: sequence item 0: expected string, int found可以有以下的两种方法:方法1num_list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]num_list_new =.
2021-09-09 08:26:28
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原创 [python - list] python中将list按指定分隔符拼接成字符串输出
在Python中,有时需要将list以字符串的形式输出,此时可以使用如下的形式:",".join(list_sample)
2021-09-09 08:22:57
3030
原创 [python dict] python 保存字典为json文件
python 保存字典为json文件# 方法1json_str = json.dumps(all_house,ensure_ascii=False)json_str = json.dumps(test_dict)# 方法2with open('test_data.json', 'w') as json_file: json_file.write(json_str)
2021-09-09 08:16:21
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原创 [pandas] DataFrame 根据某列排序
DataFrame 根据某列排序# 根据col1 排序df.sort_values(by=['col1'],na_position='first'))
2021-09-09 08:12:51
1150
原创 [pandas] DataFrame 填充空值的方法
DataFrame 填充空值的方法# 直接0值填充df3.fillna(value=0)# 用前一行的值填充df.fillna(method='pad',axis=0) # 用后一列的值填充df.fillna(method='backfill',axis=1)
2021-09-09 08:10:52
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原创 [pandas] DataFrame 筛选多项条件
DataFrame 筛选多项条件some = all_data[(all_data['User_id'] == 1439408) & (all_data['Date'].isna())]
2021-09-09 00:11:17
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原创 [List] python 转换list元素类型
python 转换list元素类型label_list = [int(i) for i in label_list]
2021-09-09 00:10:19
454
原创 [List] python list去重并保持原顺序
python list去重并保持原顺序ids = list(set(x))ids.sort(key=x.index)
2021-09-09 00:09:30
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原创 [pandas] DataFrame 读取csv时设置数据类型
DataFrame 读取csv时设置数据类型df = pd.read_csv("somefile.csv", dtype = {'column_name' : str})
2021-09-09 00:07:48
6416
原创 [pandas] DataFrame 直接新增数据
DataFrame 直接新增数据 data['d'] = [5,6] # append 新增行 res = pd.DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2')) res = res.append( [ { 'qty1' : 10.0} ], ignore_index = True )
2021-09-09 00:06:42
557
原创 [pandas] DataFrame drop_duplicates() 删除重复行数据去重
DataFrame drop_duplicates() 删除重复行dfLancome = dfLancome.drop_duplicates()
2021-09-08 23:40:34
824
原创 [pandas] DataFrame merge报错 不同类型不能merge
DataFrame merge报错 不同类型不能merge# 先改变列数据类型 再 mergebase_df['article_id'] = base_df['article_id'].apply(int)
2021-09-08 23:39:06
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原创 [List] List 前一个和后一个词组成元组
List 前一个和后一个词组成元组[(word[i],word[i+1]) for I in range(len(words)-1)]
2021-09-08 23:37:42
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原创 [pandas] DataFrame 筛选某列为指定值的数据
DataFrame 筛选某列为指定值的数据Df1 = df1[df1['A'].isin([1])]df1[df1['A'].isin([1])] 选取df1中A列包含数字1的行
2021-09-08 23:36:07
3792
原创 [pandas] DataFrame 横向对应拼接
DataFrame 横向对应拼接df389 = pd.merge( df1, df1, how = 'left', on = 'id' )
2021-09-08 23:34:09
1329
原创 [pandas] DataFrame 删除某些列
DataFrame 删除某些列df4 = df4.drop(columns=['sku_code', 'main_sku'])
2021-09-08 23:26:01
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