numpy中的axis=0,axis=1

凌风探梅

于 2017-08-29 20:24:09 发布

阅读量6.2k

点赞数 3

分类专栏： numpy

numpy 专栏收录该内容

6 篇文章

订阅专栏

本文介绍了 NumPy 中 concatenate 函数的使用方法，特别是 axis 参数的作用。通过实例展示了如何利用 axis=0 和 axis=1 来实现矩阵在垂直方向和水平方向上的拼接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from: http://blog.youkuaiyun.com/rango_lhl/article/details/50542887

axis=0表述列
axis=1表述行

如下面例子：

In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4))
In [53]:arr
Out[53]:
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0)
Out[54]:
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
In [55]:np.concatenate([arr,arr],axis=1)
Out[55]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7,  4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11,  8,  9, 10, 11]])

这里写图片描述