凌风探梅的专栏

FROM：http://blog.youkuaiyun.com/tulun/article/details/6456188SAD算法具体原理见相关图像处理书籍。该程序是opencv中文论坛的牛人贡献的，感谢他的工作。 （程序所需图片可以在网上找如http://vision.middlebury.edu/stereo/data/scenes2003/）[c-sharp]

原文地址：基于弹性束图匹配的人脸识别(自己做的ppt)作者：雪后DE阳光主要内容1、EBGM的提出2、弹性图匹配3、弹性束图匹配4、相似度量及搜索策略5、算法的效率及改进 EBGM的提出什么是EBGM:EBGM(Elastic Bunch Graph Matching)弹性图束匹配。       1997年，wiskott等使用二维结构的Gabor小

FROM：http://blog.youkuaiyun.com/tulun/article/details/6388759NCC算法（Normal Cross Correlation），具体原理见相关图像处理书籍。该程序是opencv中文论坛的牛人贡献的，感谢他的工作。 （程序所需图片可以在网上找如http://vision.middlebury.edu/stereo/data/scene

FROM： http://blog.youkuaiyun.com/david__jiang/article/details/6707613一、概念        立体匹配算法主要是通过建立一个能量代价函数，通过此能量代价函数最小化来估计像素点视差值。立体匹配算法的实质就是一个最优化求解问题，通过建立合理的能量函数，增加一些约束，采用最优化理论的方法进行方程求解，这也是所有的病态问题求解方法。

FROM： http://blog.youkuaiyun.com/mailang2008/article/details/5873883对OpenCV中涉及的三种立体匹配算法进行代码及各自优缺点总结：首先我们看一下BM算法：该算法代码：[cpp] view plaincopyCvStereoBMState *BMState = cvCreateStere

FROM：http://www.cnblogs.com/adong7639/p/4267326.html立体匹配算法最新动态：http://vision.middlebury.edu/stereo/eval/介绍立体匹配的基本原理: http://vision.deis.unibo.it/~smatt/Seminars/StereoVision.pdf（比较清晰）立体匹

from： http://blog.sina.com.cn/s/blog_500afcd40100lqi1.html 我的主要研究方向是立体匹配(Stereo Matching)，是计算机视觉(Computer Vision)下的一个研究热点。研究匹配有一年多了，对这方面(特别是局部算法)比较了解，以后会陆续发布我已经实现的经典算法以及我自己设计的算法。深知在孤立无援时一个人探

OpenCv中实现了三种立体匹配算法：BM算法SGBM算法 Stereo Processing by Semiglobal Matching and Mutual InformationGC算法 算法文献：Realistic CG Stereo Image Dataset with Ground Truth Disparity Maps参考：http

立体匹配算法