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原创 python nonlocal深度理解
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用并修改外层(非全局)变量。意义：nonlocal使用能够弥补global和闭包的两个问题。对于global，只能使用全局变量，对于嵌套函数中的内层函数而言，无法通过global使用外层函数，通过nonlocal就可以，当然直接读取也可以（闭包）。对于闭包，内层函数可以读取外层函数的变量，但是如果在内部函数中尝试进行修改外部变量，且外部变量为不可变类型，则需要在变量前加nonlocal，如果变量为可变类型，则不需要添加nonlocal。'''nonl
2021-02-20 20:47:15
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原创 Python 异常链
大义：捕获异常，保存原始异常信息，并进行包装，再抛出新异常。例如：我们完成注册登录异常，当注册时若Username或Password为null，则抛出ZhuceException，登录时若出现异常则抛出LoginException，然而当由于注册导致登陆无法成功，登录异常的根原因还是由于注册异常，我们应当不仅抛出LoginException异常，还应当将ZhuceException信息也同时给出。...
2021-02-19 21:31:57
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原创 Lambda 函数 深入理解
lambda函数只是常规函数的语法糖，并无本质区别lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。也可以方便的把函数当做多项式进行逻辑运算foo1 = lambda a,b :a+bdef foo(a,b): return a+b#foo 和 foo1 是相同的ls = [(2,3),(5,3),(53,31),(5,32),(55,37),(53,1),(78,88),(6,5)]ls1 = sorted(ls,key=lambda x :x[1])print(ls1)d
2021-02-18 12:44:52
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原创 Python 不同变量 相同值 会指向同一个内存
出于对性能的考虑，在python IDLE中，数字位于[-5,256]，和所有的字符串，值相同的，不同变量会指向同一个内存。>>> c=257>>> d=257>>> c is dFalse>>> c=256>>> d=256>>> c is dTrue>>> c=-5>>> d=-5>>> c is dTrue#下面是
2021-02-10 14:18:20
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原创 深入理解Python 中的特殊常量None
False 不同，它不表示 0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值。None 有自己的数据类型，我们可以在 IDLE 中使用 type() 函数查看它的类型，执行代码如下：>>> type(None)<class 'NoneType'>None的定义如下：class NoneType(object) | Methods defined here: | __bool__(self, /) | self != 0 | | __rep
2021-02-10 11:14:54
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原创 2020-11-02
爬虫用途总结一、信息采集1.微博评论2.招聘信息3.新闻二、发送大量请求1.12306抢票3.网上投票三、网络安全1.短信轰炸2.漏洞扫描四、软件测试3.爬虫自动化测试4.虫师
2020-11-02 09:08:30
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原创 秒懂 回归方程 回归分析法 逻辑回归 的含义 以及 回归的来源
回归的含义“回归”即是：“靠拢” 的意思回归方程: 往往是一个函数曲线，说白了就是：数据点有靠拢趋势的曲线。回归分析：确定因变量与自变量之间是否存在相互依赖关系，说白了，有没有这样一个曲线，是坐标点有向它靠拢趋势的。回归一词的来源回归分析法是由著名的英国人类学家、统计学家高尔顿（F.Galton,1882~1911）所创立的。早年，高尔顿曾致力于化学和遗传学领域的研究，他在研究英国人中父子身高之间的关系时创立了回归分析法。1889年，高尔顿和他的学生、现代统计学奠基人之一的皮尔逊（Pearson
2020-07-05 23:02:36
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原创 python 镜像安装 库
访问国外官网–简直慢的不要不要的！每次碰到这种情况，想砸电脑的心都有了！各种国内库列表：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣
2020-06-22 10:08:47
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原创 pyecharts 详细教程与案例 秒入门
这里写目录标题概况特性（完虐matplotlib.pyplot）快速开始查询版本绘制第一个图表bar对象的可用方法：概况Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。如何查看使用的 pyecharts 版本？特性（完虐matplotlib.pyplot）1简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用2囊括了 30
2020-06-11 12:04:25
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原创 秒懂TF IDF 代码实现
TF-IDF算法步骤：1） 计算词频：词频 = 某个词在文章中出现的次数考虑到文章有长短之分，考虑到不同文章之间的比较，将词频进行标准化词频 = 某个词在文章中出现的次数/文章的总词数或者 词频 = 某个词在文章中出现的次数/该文出现次数最多的词出现的次数2） 计算逆文档频率需要一个语料库（corpus）来模拟语言的使用环境。逆文档频率 = log(语料库的文档总数/(包含该词的文档数 + 1))3） 计算TF-IDFTF-IDF = 词频（TF）* 逆文档频率（IDF）#语料库con
2020-06-03 13:05:14
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原创 Numpy 属性 方法 操作 速查表
Numpy 速查1.Numpy 数据类型2.创建数组方法numpy.array()numpy.asarray()numpy.arange()numpy.linspace()numpy.logspace()numpy.empty()numpy.zeros()numpy.ones()numpy.eye()numpy.frombuffer()numpy.fromiter()3.改变数组的维度或者形状nu...
2020-04-10 22:03:32
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原创 numpy 详解
numpy 详解numpy 的意义：一、矩阵的创建1.列表或元组创建2.np函数创建3.矩阵拼接二、ndarray 的常用属性、方法三、矩阵的操作（改维度、类型，索引，切片 ）1.维度2.类型3.索引4.切片四、矩阵的运算1.四则运算和幂2.函数运算3.随机函数使用RandomState获得随机数生成器4.统计函数五、导入导出1.CSV2.tofile针对多维矩阵numpy 的意义：-1.矩阵...
2020-04-10 14:54:43
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原创 numpy axis = 0 1彻底理解
先一句话总结：axis=n,表示对n+1层[ ]内的最大单位做跨单位运算例如：axis = 0表示对最外层[]里的最大单位块做块与块之间的运算详细说明如下：numpy中axis取值的说明首先对numpy中axis取值进行说明：一维数组时axis=0，二维数组时axis=0，1，维数越高，则axis可取的值越大，数组n维时，axis=0，1，…，n。为了方便下面的理解，我们这样看待：在nu...
2020-04-09 20:47:49
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原创 梯度下降 Gradient Descent 从二元到多元
机器学习首先可以理解机器学习是从一个模型中找到最佳模型，模型是指一系列函数的集合。例如：y=k*x +b，这就是一系列线性函数的集合。梯度下降（Gradient Descent）梯度下降就是寻找最佳模型或者函数的方法之一，概念不多说，直接用实例解释更靠谱！待求解问题：有一组样本，请预测下一个值是多少？(数据y_data是某谣言每日增长量的案例值，单位：万条)x_data=[0,1,2,...
2020-03-29 22:32:07
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原创 秒懂numpy meshgrid
meshgrid意义用于快速生成坐标矩阵（关键在于快速）坐标矩阵下面的就是坐标矩阵：x = [[0, 1, 2][0, 1, 2]]y = [[0, 0, 0][1, 1, 1]]这个图可以中下面普通方法代码画出：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([[0, 1, 2], [0, 1,...
2020-03-28 11:56:50
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原创 Numpy存在的最大意义
Numpy存在的最大意义思维转变思维转变大家都知道，直接用python基本语法也是可以实现一维二维多维数组的运算的，但是需要加点循环语句，简单的列表组合和字典就可以代替，那为什么需要Numpy？仅仅是为了运算更快？不是的，要让有数据分析相关需求的人的思维和经历放在数组运算上，放到数学上，编程代码实现上！你可以去看一看，简单的一个数组多项式，用基本代码和Numpy 写出来的区别！...
2020-03-15 19:46:13
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原创 Linux 命令 用法 大全（超详细）
一 命令的基本格式1. 命令的提示符[root@localhost ~]#[]：这是提示符的分隔符号，没有特殊含义。root：显示的是当前的登录用户，超哥现在使用的是 root 用户登录。@：分隔符号，没有特殊含义。localhost：当前系统的简写主机名（完整主机名是 localhost.localdomain）。~：代表用户当前所在的目录，此例中用户当前所在的目录是家目录。#：...
2019-11-21 09:06:52
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原创 Python glob() 函数 秒懂
Python glob()glob模块是最简单的模块之一，内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：’*’, “?”, “[ ]”。”*”匹配任意0个或多个字符；”?”匹配任意单个字符；”[ ]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。不区分大小写'.'开头的不匹配print(glob.glob(r’ . ./...
2019-10-25 18:47:56
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原创 常用 统计方法 选择 秘籍
一、统计方法选择的核心三要素(3-5-3)研究目的（3）统计设计（5）变量类型（3）二、变量类型1.变量：观察单位的某项特征2. 变量类型：数值变量（定量）[±]；计量资料，定距资料适用： T检验 F检验等级变量（有序变量，最少3个）[>/<]；例如:病情（轻、中、重）适用：非参数检验分类变量[≠]例如：性别（男/女）适用：卡方检验优选数值变量方式...
2019-10-24 22:30:50
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原创 pandas 数据清洗
读入数据import osimport sysimport pandas as pdimport numpy as npdef readpm(filename,startline=2):#读入数据函数 return pd.read_csv(filename,header = startline, usecols = [0,2,3,4...
2019-10-21 19:14:48
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原创 pandas 文件级别的数据管理
数据拆分（整个文件级别的操作）标记数据拆分组import pandas as pddf1 = pd.read_csv('123.csv',encoding = 'utf-8')‘’’df.groupby(by:用于分组的变量名/函数axis = 0level = None ：相应的轴存在多层索引时，指定用于分组的级别as_index = True :在结果中将组标签作为索引...
2019-10-21 09:43:42
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原创 pandas 列 操作 变量转换
import pandas as pdimport numpyimport mathvariable conversioncalculate new variablenew variable is constant‘’’ df[‘var_name’] = name’’’df1 = pd.read_csv('123.csv',encoding='utf-8')df1.new_var ...
2019-10-19 10:42:51
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原创 pandas - 行操作
import pandas as pdoperation of line of casesort line by index‘’’#语法df.sort_index(level:specify index by name or Sequence numberascending = True:ascending sequenceinplace = Falsena_position = ...
2019-10-19 10:36:11
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原创 一句话理解 python f-string f 字符串
敲黑板了'{}'到当前作用域（命名空间）中寻找大括号中的变量名，对象，函数等可以通过名称命名的东东，让后运行，计算替换{}的部分>>> replace = 'expression area'>>> f'其他文本{replace}其他文本''其他文本expression area其他文本'>>> def double(x): re...
2019-10-18 17:33:06
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原创 Python 3.8 新功能 新特性 汇总
Python 3.8 发布于 2019.10.14本文目录一.、赋值表达式二.、仅位置参数三、其他一、赋值表达式 ‘:=’（PEP 572 – Assignment Expressions）目的：尤其适用于：fun()或者if/while 表达式中计算或者判断要用的值，后面block中也要重复使用该表达式的值原因（合理性）：对表达式的结果进行命名是编程的重要部分，它允许使用描述...
2019-10-17 15:56:49
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原创 Python 生成器 表达式 两个有难度的例子让你彻底明白！！
语法(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)[expr for iter_var in iterable][expr for iter_var in iterable if cond_expr]列表解析式的中括号换成小括号就行了返回一个生成器，生成器也是一个对象，属于中间值可迭代对象可迭代对象有:list、tuple、string、bytes、bytearray、ran...
2019-10-16 19:04:15
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转载 Python property
@property修饰了类方法后，类实例化后，我们可以像访问实例属性一样访问被修饰的方法（这些方法经过修饰后，其实就变成了一个property对象，property对象中含有被修饰的几种方法）class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(s...
2019-10-16 07:16:54
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原创 python classmethod 类方法 staticmethod 静态方法 深入理解
python @classmethod将函数转换为类函数的装饰器用法：class C: @classmethod def f(cls, arg1, arg2, ...):#类方法 pass def f1(self,arg1,arg2, ...):#实例方法 pass ...类方法与实...
2019-10-15 22:29:02
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原创 python * ** 用法 秒懂版
‘*’ ‘**’ > python中的“解包符”1.单个‘*’ 去掉list，tuple，set的“外套”>>> [*[1,2,3]][1, 2, 3]>>> [*(1,2,3)][1, 2, 3]>>> [*{1,2,3}][1, 2, 3]>>> def F(*args): print(...
2019-10-15 19:07:44
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原创 python * ** 用法 python中的“解包符”
‘*’ ‘**’ > python中的“脱衣符”1.单个‘*’ 脱掉list，tuple，set的“外套”>>> [*[1,2,3]][1, 2, 3]>>> [*(1,2,3)][1, 2, 3]>>> [*{1,2,3}][1, 2, 3]>>> def F(*args): print(...
2019-10-15 19:02:48
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原创 学习pandas-索引操作
import pandas as pddf1 = pd.DataFrame( {'var1':1.0, 'var2':[1,2,3,4], 'var3':['test','tran','test','tran'], 'var4':'cons'}, index = ['a','b','c','d'] ...
2019-10-13 17:22:56
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