凌风探梅的专栏

FROM： http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html作者： 阮一峰日期： 2012年11月14日通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布

from：http://blog.youkuaiyun.com/jia20003/article/details/7201069图像模糊的本质, 从数字信号处理的角度看，图像模糊就要压制高频信号保留低频信号，压制高频的信号的一个可选择的方法就是卷积滤波。选择一个低频滤波器，对图像上的每个像素实现低频滤波，这样整体效果就是一张数字图像更加的模糊，显示更少的细节信息。 传统的卷积模糊计算量巨大

Fastest Gaussian Blur (in linear time)I needed really fast Gaussian blur for one of my projects. After hours of struggling and browsing the internet, I finally found the best solution.Beginn

1. 简介图像平滑是一个重要的操作，而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法（双边滤波），这主要是由于前段时间做了SSAO，需要用bilateral blur 算法进行降噪。Bilateral blur相对于传统的高斯blur来说很重要的一个特性即可可以保持边缘（Edge Perseving），这个特点对于一些图像模糊来说很有用。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了

标签： bilateralfiltering 双边滤波 双边滤波是以高斯滤波为基础，引入色度差异后的改进。滤波器卷积窗加权权值同时考虑了空间和色度的二维特征差异。wiki：   http://zh.wikipedia.org/wiki/雙邊濾波器以下为转载（http://blog.youkuaiyun.com/abcjennife

图像平滑处理目标本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下:blurGaussianBlurmedianBlurbilateralFilter原理Note   以下原理来源于Richard Szeliski 的著作 Computer Vision: Algorithms and App