凌风探梅的专栏

谷歌已经使用Deep Learning技术开发了许多新方法来解析语言，目前，谷歌开源了一款基于Deep Learning的学习工具——word2vec，这是首款面向大众的Deep Learning学习工具。word2vec（word to vector）顾名思义，这是一个将单词转换成向量形式的工具。通过转换，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示

BoW图像检索Python实战 2015年06月16日  Image Retrieval  词袋模型 字数:11854前几天把HABI哈希图像检索工具包更新到V2.0版本后，小白菜又重新回头来用Python搞BoW词袋模型，一方面主要是练练Python，另一方面也是为了CBIR群开讲的关于图像检索群活动第二期而准备的一些素材。关于BoW，网上

回顾过去自己写过的一些词袋模型，比如BoW图像检索Python实战、图像检索(CBIR)三剑客之BoF、VLAD、FV以及Bag of Words cpp实现，这些写出来的要么只是助于自己理解词袋模型的有关理论，要么也只是面向实验的一些验证，或者更直接点可以说只是些小玩具摆了。在我2016年的计划列表里，存放着一条由2015年拖过来的目标，就是写出一个可以面向商业级别的词袋模型，这