凌风探梅的专栏

前景检测算法_1(codebook和平均背景法)       前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法，因为背景减图的方法简单，原理容易被想到，且在智能视频监控领域中，摄像机很多情况下是固定的，且背景也是基本不变或者是缓慢变换的，在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它。       但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多：比如说光照因素，遮挡因素，动态周期背景，且背

高斯分布与背景建模的关系：图像中每一个像素点的颜色值作为一个随机过程X，并假设该点的像素值出现的概率服从高斯分布。令I(x,y,t)表示像素点(x,y,t)在t时刻的像素值，则有： 其中和分别为t时刻该像素高斯分布的期望值和标准差。 算法流程： 1.用第一帧图像数据初始化背景模型，其中std_init通常设置为20。 2.检测