凌风探梅的专栏

from：http://blog.youkuaiyun.com/u010140338/article/details/45014307推荐系统中所使用的混合技术介绍 在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下的一些总结和介绍。引言

LBS推荐系统的设计方法发表于2016-01-04 15:45|1291次阅读| 来源阿里巴巴资深工程师|0 条评论| 作者贾双成推荐系统LBS案例摘要：推荐系统是兴趣点系统的核心，本文将重点介绍推荐系统。推荐系统是一个很庞大的课题，该文主要讲述推荐系统的设计方法，包含推荐系统的数学基础和设计原理。在 《程序员》12月刊A中，我们介绍了POI（兴趣点）的设计

个人喜欢的关于模式识别、机器学习、推荐系统、图像特征等方面个人主页及博客 (2014-06-17 00:09:15)转载▼标签： 育儿 目标检测、识别、分类、特征点的提取David Lowe：Sift算法的发明者，天才。Rob Hess：sift的源码OpenSift的作

http://www.autonlab.org/tutorials/

什么是用户画像？发表于5个月前(2015-11-09 23:31)   阅读（100） | 评论（2） 1人收藏此文章, 我要收藏赞04月23日，武汉源创会火热报名中，期待您的参与>>>>>   用户画像，就是“用户标签”，用一系列的标签去描述某个用户。基于用户画像，可以实现用户分析、物品推荐等。下图是来自如何构建用户画像，很形象：

笔记：基于标签的推荐系统、基于图的推荐算法、PersonalRank发表于11个月前(2015-05-26 19:15)   阅读（44） | 评论（0） 2人收藏此文章, 我要收藏赞0原文：http://www.ituring.com.cn/article/786基于图的推荐算法，作者将TopicRank改称为PersonalRank，并用到个性化推荐中。

使用TextRank算法为文本生成关键字和摘要发表于1年前(2014-12-01 21:31)   阅读（10282） | 评论（27） 155人收藏此文章, 我要收藏赞15摘要 TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。pagerank textrank 自动摘要 关键词 提取目录[-]PageRank

原文： Overview of Recommender Algorithms 作者： MAYA.HRISTAKEVA 译者： 孙薇 责编： 钱曙光，关注架构和算法领域，寻求报道或者投稿请发邮件qianshg@youkuaiyun.com，另有「优快云 高级架构师群」，内有诸多知名互联网公司的大牛架构师，欢迎架构师加微信qshuguang2008申请入群，备注姓名+公司+职位。推荐

包勇军京东数字营销业务部架构师2014年4月加入京东数字营销业务部，参与组建并带领数字营销部模型团队，自主研发出京东大规模机器学习平台，同时还负责京东电商广告系统深度学习算法应用和优化的工作。 分享内容大家好，我是来自京东的包勇军，我今天分享的主题是《京东电商广告和推荐的机器学习系统实践》，介绍下我们部门在广告和推荐系统中应用机器学习算法的实践经验，包括浅层模型和深度学习算法的应用，正

摘要: 在大数据的时代，信息泛滥，如何在大量的信息中提出用户想要的，推荐系统便显得极其重要了。在电商，电影，广告方面，推荐系统得到越来越广泛的应用。from:  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjIwMTg0NA==&mid=2650279666&idx=1&sn=93673f2ab7398fa74f1552c6f5b96d01&chksm=8f800

推荐系统的应用案例剖析发表于2016-01-04 17:34|1007次阅读| 来源阿里巴巴资深工程师|0 条评论| 作者贾双成系统谷歌数学原理应用案例摘要：本章将继续讲述推荐系统的应用案例。为了说明推荐系统的详细实施方案，本章首先详细介绍了一个音乐系统推荐的实施案例，之后为了让读者清晰大型推荐系统的原理，简要介绍一个淘宝周边兴趣点推荐的技术方案。在《程序员》杂

10款非常棒的开源论坛系统推荐发表于2011-12-06 09:09|7550次阅读| 来源smashinghub|2 条评论| 作者Elite Bulletin模板引擎搜索引擎开源论坛系统摘要：本文为你带来10款非常棒的开源论坛系统。 本文为你带来10款非常棒的开源论坛系统。1. phpBB ForumsphpBB是自由、开源的网络论坛系统，使用PHP编写

from：https://code.facebook.com/posts/861999383875667/recommending-items-to-more-than-a-billion-people/The growth of data on the web has made it harder to employ many machine learning algorithms

from：http://www.infoq.com/cn/news/2015/06/facebook-recommender-system为了保证用户体验和使用效果，推荐系统中的机器学习算法一般都是针对完整的数据集进行的。然而，随着推荐系统输入数据量的飞速增长，传统的集中式机器学习算法越来越难以满足应用需求。因此，分布式机器学习算法被提出用来大规模数据集的分析。作为全球排名第一的社交网

基于用户的协同过滤和皮尔逊相关系数2012 年 11 月 05 日 isnowfy algorithm, webGo to comment推荐系统的经典算法就是协同过滤了，协同过滤算法有两种，一种是基于物品的，一种是基于用户的。从很多实验效果来看基于用户的协同过滤算法要好于基于物品的协同过滤算法。那么简单来说基于物品的协同过滤算法是说我会

SDCC 2015算法专场札记：知名互联网公司的算法实践发表于4小时前|526次阅读| 来源作者投稿|0 条评论| 作者张俊林SDCC算法架构大数据京东腾讯摘要：11月21日，为期三天的SDCC2015中国软件开发者大会成功闭幕，我们特邀请了业内专家、与会者分享他们的听课感受及他们眼中的算法专场。本文是来自畅捷通公共服务部总监张俊林的参加算法专场的听课札记，以飨读者。

推荐系统http://blog.youkuaiyun.com/wangeen/article/details/40187225什么是推荐系统，就是根据你的个人爱好在海量的信息中，推荐一些你感兴趣的内容，比较常见的应用比如amazon的销售推荐等等广告内容。下面是一篇关于推荐系统开源软件的列表，收藏一下，方便以后查看。http://www.resyschina.com/2

推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比2014/09/20【Martin导读】随着互联网特别是社会化网络的快速发展，我们正处于信息过载的时代。用户面对过量的信息很难找到自己真正感兴趣的内容，而内容提供商也很难把优质的内容准确推送给感兴趣的用户。推荐系统被认为是解决这些问题的有效方法，它对用户的历史行为进行挖掘，对用户兴趣进行建模，并对用户未来的行为进行预测，从而建立了用户和内

京东数据驱动下的个性化推荐（附PPT）原创 2016-02-19 刘尚堃 InfoQ“ 作为国内最大的自营B2C平台、京东以数据为驱动的个性化推荐系统发挥着越来越关键的作用，目前推荐直接公司的订单占比已经占到总订单的13%。京东推荐搜索部技术总监刘尚堃在ArchSummit全球架构师峰会深圳站2015的演讲上，分享了京东个性化推荐系统多年宝贵的实

不同于搜索，“推荐”通常不是独立的互联网产品，而是互联网产品的核心组件，为该产品的核心目标服务，比如电商网站的推荐是为了达成更多商品交易。微博推荐同样如此，其存在价值就是通过梳理和优化用户关系网络、打通内容传播链条、引爆信息定向传播，从而实现加速高价值用户关系构建、优质内容传播和商业化营收等微博核心目标。明确了推荐的角色和定位后，设计一个合适的推荐系统还需要系统了解微博的数据特点。因为只有清楚

一、前言结合目前已存在的商品推荐设计（如淘宝、京东等），推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。系统推荐： 根据大众行为的推荐引擎，对每个用户都给出同样的推荐，这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系统所有用户的反馈统计计算出的当下比较流行的物品。个性化推荐：对不同的用户，根据他们的口味和喜好给出更加精确的推荐，这时，系统需要了解需推荐内容和用户的特质，或者基于社会

推荐系统的应用案例剖析发表于2016-01-04 17:34|1007次阅读| 来源阿里巴巴资深工程师|0 条评论| 作者贾双成系统谷歌数学原理应用案例摘要：本章将继续讲述推荐系统的应用案例。为了说明推荐系统的详细实施方案，本章首先详细介绍了一个音乐系统推荐的实施案例，之后为了让读者清晰大型推荐系统的原理，简要介绍一个淘宝周边兴趣点推荐的技术方案。在《程序员》杂

相似度计算方法在刘军编写的《Hadoop大数据处理》截了两张图：