
图像分割
文章平均质量分 68
凌风探梅
这个作者很懒,什么都没留下…
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CUDA Cuts: Fast Graph Cuts on the GPU
原文出处:http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html[论文笔记] CUDA Cuts: Fast Graph Cuts on the GPUPaper:V. Vineet, P. J. Narayanan. CUDA cuts: Fast graph cu转载 2015-11-10 19:56:00 · 1225 阅读 · 0 评论 -
Graph Cut and Its Application in Computer Vision
Graph Cut and Its Application in Computer Vision 原文出处:http://lincccc.blogspot.tw/2011/04/graph-cut-and-its-application-in.html 网络流算法最初用于解决流网络的优化问题,比如水管网络、通信传输和城市的车流等。Graph c转载 2015-11-10 19:56:59 · 879 阅读 · 0 评论 -
opencv grabcut
使用openc Grabcut效果与 论文效果差别很大,其实opencv grabcut效果与 graph cut效果是一样的。原因是opencv中没有实现 border mattting后续处理完整的 grabcut 应当是: GrabCut 算法先通过交互式分割得到一个基本的“硬分割”, 然后在环绕硬分割边界的条带上采用 Border Matting 的方法计算连续的值, 获得转载 2016-04-28 10:18:15 · 1947 阅读 · 3 评论 -
如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割
如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割from: http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/126133原文: Image Classification and Segmentation with Tensorflow and TF-Slim 作者: Daniil Pakhomov 译者: KK4SBB 审校:王艺 欢迎转载 2016-11-30 21:26:42 · 15365 阅读 · 10 评论 -
DeepLab:语义图像分割
DeepLab:语义图像分割,采用深度卷积网络、完全连接CRF技术。DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs,项目论文数据等:http://t.cn/RxbHYZt 代码:http://t.cn/RxbHYZc 原创 2017-02-22 09:55:47 · 3092 阅读 · 0 评论 -
【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割
from:【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰“天空之眼”。这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 数据集首先介绍一下数据,我们...转载 2018-03-03 19:51:49 · 26496 阅读 · 117 评论