关于python里sum(),sum(axis=0)与sum(axis=1)的区别

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#python #sum()函数

本文介绍了如何使用sum()函数对多维数组进行求和操作, 包括按行求和(sum(axis=1))和按列求和(sum(axis=0))的方法, 并通过实例解释了这两种方式的应用场景。

sum()是对多维数组里面元素的简单相加,

sum(axis=0)是对多维数组的列进行相加得到一个新的矩阵

sum(axis=1)是对多维数组的行进行相加得到一个新的矩阵

python中，axis=0，axis=1，axis=2的理解【对于按待定轴求和，axis=‘x’的理解】
IN year
11-20 678
axis='x'的理解
python中的sum函数.sum(axis=1)
weixin_30577801的博客
10-18 921
看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： import numpy as np np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)...
numpy中sum(axis=1)与sum(axis=0)的区别
like4501的博客
03-29 7929
import numpy a = numpy.array([ [[5,10,15], [10,20,30], [20,40,60]], [[5,10,15], [10,20,30], [20,40,60]] ]) #按行相加，此时第一、二行都是[5,10,15],[10,20,30],[20,40,60] b = a.sum(axis=1)...
Python中的sum函数.sum(axis = 1)
小白_努力
01-03 3万+
看起来挺简单的样子，但是在给sum函数中加入参数。sum（a，axis=0）或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 ,而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加 例如： 输入是一个两行三列的矩阵[[0,1,2]                                         ...
精选资源
对python中array.sum(axis=?)的用法介绍
01-20
1、axis=0时，对饮搞得是第一个维度元素的相加， [[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]对应元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]] 2、axis=1时, 对应的是第二个维度元素...
Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解
09-19
### Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解 #### 一、NumPy中的Axis概念 在NumPy库中，`axis`参数是一个非常重要的概念，它用于指定数组操作的方向。对于多维数组而言，理解`axis`的概念至关重要，尤其是在进行...
python sum（axis=1）
最新发布
05-10
好的，我现在要解答用户关于Python中NumPy的sum函数使用axis=1参数的问题。首先，我需要回顾一下NumPy的基本概念，特别是多维数组的结构。 用户提到sum函数中axis=1的作用，所以我得先理解axis参数在NumPy中的含义...
python--sum函数--sum(axis=1)
aizhouqian5537的博客
09-29 427
平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加，当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加。 例如： 1 >>>import numpy as np 3 >>>np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1) 5 array（[3,6]） 1 c = np.array([[0, 2, 1], [3,...
Python——sum()、.sum(axis=0)和.sum(axis=1)函数的使用
Williamcsj的博客
08-07 1221
Python——sum()、.sum(axis=0)和.sum(axis=1)函数的使用
Python sum()函数和.sum(axis=0)函数
h_q_hhqh的博客
06-13 845
sum(axis=0)函数是NumPy库中数组对象的一个方法，用于沿着指定的轴（axis）对数组进行求和。当axis=0时，它对列进行求和。是Python的内置函数，用于计算数字序列（如列表、元组）的总和。如果不提供参数，它会计算序列中所有元素的总和。
python 中的sum( )函数 与 numpy中的 sum( )的区别
北极星的博客
01-09 907
一. python sum函数 描述： sum（） 对序列进行求和 用法： sum（iterable[, start]） iterable:可迭代对象，例如，列表，元组，集合。 start：指定相加的参数，如果没有，默认为0. 示例： x = [0, 1, 2] print("No.1 ", sum(x)) 输出结果 No.1 3 二.numpy中的 sum() 描述： 对numpy进行的特定操作。 用法： sum(a, axis=None,
numpy 中sum(axis=0), 对axis的理解
Cpp_download的博客
08-25 2741
sum函数中的axis 相当于去除axis指定的那个维度。 例如：a维度是(2,3,4)，则a.sum(axis=0) 结果为(3,4) a.sum(axis=1)结果为(2,4)。 即除了axis指定的那个维度外，其它维度索引值相同就累加。 def dfs_index(a, dim, index, outlist): ''' get all indexs for ...
numpy中的axis=0,axis=1
凌风探梅的专栏
08-29 6296
from: http://blog.csdn.net/rango_lhl/article/details/50542887 axis=0表述列 axis=1表述行 如下面例子： In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4)) In [53]:arr Out[53]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5,
python 中 np.sum()函数 通俗易懂理解！
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07-12 8万+
python numpy数组sum函数
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