安装了ros后Python3 调用import cv2报错解决办法:

本文介绍了在Python中导入cv2.so时遇到的ImportError问题及其解决方案。通过修改系统路径、重命名cv2.so文件等方法,成功解决了PyCObject_Type符号未定义的问题。

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分类专栏: opencv ros

 

错误如下:
Traceback (most recent call last):
File “./run.py”, line 9, in
import cv2
ImportError: /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so: undefined symbol: PyCObject_Type

方法1:

代码前面修改为

import sys
ros_path = '/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages'

if ros_path in sys.path:

    sys.path.remove(ros_path)

import cv2

sys.path.append('/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages')

(TypeError: remove() takes exactly one argument (0 given))
意思是,()里要一个参数,但是给出0个

方法2:(亲测有效!)

给cv2.so改个名字
cd /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/
sudo mv cv2.so cv2_ros.so

方法3:(这样就不能用ros了)

gedit ~/.bashrc(gedit后面有空格)
用 # 注释掉:(有关ROS的)
#source /opt/ros/kinetic/setup.bash
打开一个新的终端,执行之前的方法即可

方法4:

gedit ~/.bashrc(gedit后面有空格)
好像在后面加一行Python路径之类的东西是可以的,但是我没成功,就不细说了。

### 关于 `cv2.imshow` 报错的原因分析 在 Python 中使用 OpenCV 调用 `cv2.imshow()` 出现错误的主要原因是缺少必要的图形界面支持库。具体来说,OpenCV 的构建过程中未启用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持[^1]。这可能导致函数无法正常工作并抛出异常。 #### 错误描述 当尝试运行带有 `cv2.imshow()` 的代码时,可能会遇到如下错误提示: ``` cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1272: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. ``` 此错误表明当前使用的 OpenCV 版本不支持窗口操作功能[^2]。 --- ### 解决方案 以下是几种常见的解决方案,适用于不同环境下的开发需求: #### 方法一:重新安装兼容版本的 OpenCV 库 可以通过卸载现有版本的 OpenCV 并重新安装特定版本来解决问题。例如,在某些 ROS 环境下推荐使用较旧版本的 OpenCV[^4]: ```bash pip uninstall opencv-python pip uninstall opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python==3.3.0.10 pip install opencv-python==3.3.0.10 ``` 这种方法可以有效规避新版本中的潜在问题。 #### 方法二:安装依赖项以支持 GUI 功能 如果操作系统为 Linux(如 Ubuntu 或 Debian),则需要手动安装与 GTK+ 相关的支持包[^3]: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config ``` 完成上述步骤后,需重新编译或配置 OpenCV 源码以确保启用了 GUI 支持。 #### 方法三:切换至 Jupyter Notebook 或其他替代方法 对于不需要频繁调试的情况,可考虑通过 Matplotlib 替代 `cv2.imshow()` 来展示图像数据: ```python import cv2 from matplotlib import pyplot as plt image = cv2.imread('example.jpg') plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.axis('off') # 隐藏坐标轴 plt.show() ``` 这种方式无需额外配置即可实现可视化效果。 #### 方法四:更新到最新版 OpenCV 有时升级到最新的稳定版本也能修复已知缺陷。执行以下命令获取最新发行版: ```bash pip install --upgrade opencv-python-headless ``` 注意:部分场景可能仍需搭配完整版而非 headless 版本。 --- ### 总结 针对 `cv2.imshow()` 报错现象,建议优先验证所处平台是否满足必要条件,并依据实际状况采取相应措施加以调整。无论是更换软件组合还是优化硬件设施,均有助于提升程序稳定性及用户体验。 ---
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