【51NOD 1585】买邮票送邮票

Description

商店里面有n张邮票,现在去买一张,然后老板会送若干张(至少一张)邮票。如果老板送的邮票的面值的最大公约数不是1,并且老板送的邮票和我们购买的邮票的面值最大公约数是1,那么就是一组好的邮票组合。问有多少种好的邮票组合。
样例解释:
· 买第1张,送第2张;
· 买第3张,送第2张;
· 买第2张,送第1张;
· 买第2张,送第3张;
· 买第2张,送第1和第3张;

Solution

看到gcd=1,差不多就要用到反演的知识,这题用了 μ 函数,
考虑求出gcd为1的倍数的,再用mu来做,
也就是求出有多少种组合,使得送的邮票的gcd不为1,
先求出有多少种送的方案,使得送的的gcd不为1,再考虑买哪个,
求送的方案这个也用mu来做容斥,+2+3+5-6+7-10….
求完送的方案,那么就枚举一个邮票,看看送的方案有多少,
这个看起来要分解因数,但你打完后会发现,其实上面两个可以一起搞,只用枚举倍数即可,

最后再用mu做一遍即可

复杂度: O(107log(107))

Code

#include <cstdio>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define max(q,w) ((q)<(w)?(w):(q))
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=10000500,mo=1e9+7;
int read(int &n)
{
    char ch=' ';int q=0,w=1;
    for(;(ch!='-')&&((ch<'0')||(ch>'9'));ch=getchar());
    if(ch=='-')w=-1,ch=getchar();
    for(;ch>='0' && ch<='9';ch=getchar())q=q*10+ch-48;n=q*w;return n;
}
int m,n;
int a[N];
LL ans,er[N];
int pr[N/3],mu[N],co[N];
bool prz[N];
int main()
{
    int q,mx=0;
    read(n);
    er[0]=1;fo(i,1,n)er[i]=er[i-1]*2%mo;
    fo(i,1,n)a[read(q)]++,mx=max(mx,q);
    LL T=0;
    mu[1]=1;
    fo(i,2,mx)
    {
        if(!prz[i])pr[++pr[0]]=i,mu[i]=-1;
        int t=0;
        for(int j=i;j<=mx;j+=i)t+=a[j];
        co[i]=t;
        if(t&&mu[i])
        {
            T=(T-mu[i]*(er[t]-1LL)%mo)%mo;
            ans=(ans+mu[i]*er[t-1]*(LL)t)%mo;
        }
        fo(j,1,pr[0])
        {
            t=i*pr[j];
            if(t>mx)break;
            prz[t]=1;
            if(i%pr[j]==0)break;
            mu[t]=-mu[i];
        }
    }
    ans=(ans+T*(LL)n)%mo;
    fo(i,2,mx)if(co[i]&&mu[i])ans=(ans+mu[i]*(er[co[i]-1]-1LL)%mo*(LL)(co[i]))%mo;
    printf("%lld\n",(ans%mo+mo)%mo);
    return 0;
}
题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行和 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行和列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行和列组合**: - 由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合和列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行和列需要修改,并且注意行和列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举和位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行和每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行和列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行和列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` 和 `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行和列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行和列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行和列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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