Python 数模基础实例4—表格数据处理Pandas库的使用

一、资料参考：

Pandas: 强大的 Python 数据分析支持库 | Pandas

二、表格数据操作

1、读取.xlsx或者.csv格式文件

（1）读取.xlsx文件及引擎安装

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_excel("附件1.xlsx", sheet_name="sheet1", engine="openpyxl")
print(df)

 在编译的时候会提示：

会提示我们安装openpyxl引擎，我们在Terminal安装，输入pip install openpyxl

会出现以下提示，安装成功：

现在运行程序文件，观察结果：

发现还是出现错误提示，sheet1名字不正确，我们打开excel表格观察，

发现sheet1的名字被改为“行驶方向”。修改代码如下：

import pandas as pd
df=pd.read_excel("附件1.xlsx", sheet_name="行驶方向", engine="openpyxl")
print(df)

运行效果：

（2）读取.csv格式文件，并获取文件编码方式

我们输入代码：

import pandas as pd
df=pd.read_excel("附件2.csv", sheet_name="sheet1", engine="openpyxl")
print(df)

运行发现出现错误，engine="openpyxl" 是用于读取 .xlsx 文件的，而提供的文件名是 .csv。如果确定文件是 CSV 格式的，建议使用 pd.read_csv 方法来读取：</