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RSS订阅原创 产品经理用AI VS普通人用AI
最近跟一个产品经理朋友聊天，他们公司最近单独拉一个只有产品经理的 team，要在接下来半年把过去几年火过的产品工具，“加上 AI 驱动”重新做一遍。美其名曰“抓住 AI 浪潮的红利”。这不是今天的重点，重点是他在高频的用 AI 设计产品一段时间后，对“使用 AI”这件事有了全新的认知：产品经理用 AI，跟普通人完全不一样，。以前用 AI 工具处理问题时，AI 犯的各种错误都在“明面”上放着，错了追问几轮或者重开一个窗口就解决了，没感觉有啥。
2024-08-20 17:31:39
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原创 AI时代：大模型如何重塑软件行业？为什么要学习大模型？
上周末在推特平台上有一篇写在谷歌文档里的短文，在国外的科技/投资圈得到了非常广泛的浏览，叫做 The End of Software（软件的终结）， 作者 Chris Paik 是位于纽约市的风险投资基金 Pace Capital 的创始合伙人，他之前同样在谷歌文档里总结的自己的投资框架也得到广泛的阅读。
2024-08-19 13:51:51
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原创 实例解析：RAG与模型微调的选择策略——三个简单案例帮你做出明智决策
我们重点来讨论几个案例，来看一下每个案例到底选择RAG，还是微调，或者是RAG+微调。：比如说我们想打造一个AI的投资理财规划师，比如我根据用户的风险偏好，还有一些用户的情况来给他一个合理的建议，比如说基于一些目前市场上的情况，那这种AI的规划师我们到底怎么打造？那这里我们需要考虑的是RAG还是微调呢？大家可以先思考一下。那为了回答这个问题，我们首先要剖析那这样的系统它到底需要具备什么样的能力？1、第一个很重要，就是可以处理实时的数据，或者叫；2、它也需要具备；
2024-08-19 13:50:12
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原创 揭秘LLM Agent工作流程：优化Prompt技巧，显著提高模型性能
以上就是一些常用的LLM Agents工作流中对于Prompt提示词使用与思考。通过精心设计的Prompt，我们可以显著提升LLM在Agent工作流中的表现。理解并应用这些设计原则，将有助于构建更高效、更可靠的AI系统。既然大模型现在这么火热，各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型，那么势必会需要大量大模型人才，同时也会带来大批量的岗位？
2024-08-19 13:48:41
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原创 大白话讲解大模型微调：轻松理解AI的高级训练技巧！
开始之前，为了方便大家理解，我们先对大模型做一个直观的抽象。输入序列 X = [x1, x2, …, xm]， 输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX。我们所说的“大模型”这个词：“大”是指用于训练模型的参数非常多，多达千亿、万亿；而“模型”指的就是上述公式中的矩阵W。在这里，矩阵W就是通过机器学习，得出的用来将X序列，转换成Y序列的权重参数组成的矩阵。这里为了方便理解，做了大量的简化。在实际的模型中，会有多个用于不同目的的权重参数矩阵，也还有一些其它参数。
2024-08-17 17:45:00
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原创 终极指南：大模型检索增强生成（RAG）全面综述，优快云最详尽解析，一篇文章掌握RAG精髓！
是什么：RAG 是一种通过检索外部知识库来获得额外语料，并使用 ICL（In-Context-Learning，上下文学习）来改进 LLM 生成效果的范式。为什么：LLM 受训练语料的限制，无法感知最新的内容，比如 LLM 训练后的新闻；此外，LLM 也容易产生幻觉，生成不正确的内容。如何做：当用户发起一个生成请求时，首先基于用户的 prompt 来检索相关信息，然后这些信息会被组合到 prompt 中，为生成过程提供额外的上下文，最后将组合后的 prompt 输入 LLM 生成结果。
2024-08-15 14:22:24
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原创 数据分析宝典：探索8个经典数据分析模型及其应用场景
大家在工作中是不是经常要做各种分析，但又常常遇到无从下手，抓不住重点，搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事，必先利其器。”一个好用的数据分析模型，能给我们提供一种视角和思维框架，从而帮我们理清分析逻辑，提高分析准确性。那老李研究数据分析也很多年了，今天特意为大家整理出了8大常用数据分析模型，帮助大家快速提高数据分析能力。
2024-08-15 14:17:41
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原创 AI大模型入门三部曲：普通人快速上手指南，告别技术难题，开启智能新篇章
机器学习项目成功的关键，在于对问题的深刻理解，而非算法的选择。——彼得·诺维格（Peter Norvig）谷歌研究总监，人工智能专家这是互联网悦读笔记五一后正式复更的第一天。也是我开始系统化对外输出AI思考的第一篇文章。熟悉这个号的朋友大概能猜到，24年初开始，我就把主要精力投入在了AIGC产品的应用研究上。期间，我不断尝试把大模型落地到企业的实际工作中，并参考了大量行业案例和知识付费课程。但遗憾的是，很多人仍会对这项新技术持怀疑态度。
2024-08-15 14:14:12
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原创 大模型时代来临：程序员如何自处，产品经理如何迎接新挑战
一名失业中的程序员，因为一次大胆的求职之举登上了微博热搜。向瑶函花费999元，在广州地铁珠江新城站购买了一个广告位5天的使用权，用来投放自己的简历二维码，扫码就可以了解这名程序员“飘零的前半生”。向瑶函是在2023年5月“主动失业”的。去年3月15日凌晨GPT-4发布，兴奋之余，他和很多其他程序员隐隐感到不安——面对生成式AI技术的爆发，是当一名旁观者，还是主动拥抱新变化？
2024-08-14 14:21:24
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原创 “实况揭秘：我如何顺利加入字节跳动，AI大模型岗位面试经验分享“
节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。放假前，一位球友跟我聊天，拿到了字节算法岗（大模型方向）的暑期实习机会。从研一开始准备，一边实习，一边投论文，研究生期间忙碌而充实。：211本硕，计算机科班，但研究方向并不是NLP，而是图表示学习，算是转行。
2024-08-14 14:20:09
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原创 一年实战回顾：运用大语言模型打造产品的心得与启示
现在是使用大语言模型 (LLMs) 构建产品的激动人心的时刻。在过去的一年中，LLMs 的表现已经“足够好”可以应用于现实世界。LLMs 改进的速度，加上社交媒体上的大量演示，将推动预计到 2025 年 AI 投资达到 2000 亿美元。LLMs 的广泛可用性，让每个人，而不仅仅是机器学习工程师和科学家，都能在他们的产品中构建智能。虽然构建 AI 产品的门槛已经降低，但要创建那些不仅仅是演示效果好的产品，仍然充满挑战。
2024-08-14 14:17:49
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原创 都在说AGI，到底什么样的AI才算AGI？
现在大家都在谈AGI，比如，很多AI公司都说要做AGI，很多人讨论AGI什么时候能实现，**但是，究竟什么样的AI才算AGI呢？**如果没有明确标准，大家各说各的，最后可能说的是完全不一样的东西。关于AGI的标准，有很多不同的定义。例如，有人认为能通过图灵测试就是AGI，有人认为能够完成人类所有脑力任务的是AGI，有人认为要有自我意识和情感才是AGI，而OpenAI CEO Sam Altman的定义则更为夸张，他认为要能解决量子引力问题才能算AGI[1]（这可是爱因斯坦终其一生也没解决的问题）。
2024-08-14 14:12:54
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原创 AI大模型到底能干啥？国产的水平怎么样？ 我来举个栗子
事情的起源是：我想了一个品牌名：叫灵犀，我想把它画出来，正常情况，以我的绘画水平，是这样的：我想表达：这是一只机灵的犀牛，吃进去的是知识，挤出来的是规则！还可以辅助手拿键盘鼠标的工程师，纵横天下！但是这画有点太草率，于是我求助了清华智谱大模型，我的问题是：你可以帮我画一个机灵一点的犀牛吗，上面骑一个工程师，拿一个键盘还不错，可惜发现灵犀这名字被人用了，我就想到了青牛，表面上憨厚，实际上老子骑青牛出函关，比喻智慧的传播和普及。于是我提了新的要求：能把图里的犀牛换成青牛吗？
2024-08-14 14:09:19
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原创 在AI人工智能时代下，产品经理该如何跟上节奏？
目前，人工智能还是一个学术密集型以及技术密集型的领域，其中最耀眼的角色当属研究人员和工程师。这样的背景下，大量的资讯和材料都指向了工程师受众。那么，对于产品经理来说，如何在这个领域中调整自己的认知和状态，跟上发展的节奏呢？在如今的科技行业中，人工智能的普及已成显著趋势，资本布局初具规模，从业者的梯队也逐渐形成。可以预见的一点是：在接下来相当长的一段时间内，人工智能会渗透到整个互联网行业中，成为业界标配。这种规模的技术变革，很可能会改变游戏规则，从而产生大量的新机会。
2024-08-13 14:35:07
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原创 agent智能体怎么部署？10分钟快速搭建你的智能体！
然后我们来配置表结构，其中，列名为必填参数，描述为选填参数。注意!⚠️这里定义的数据表结构，必须和待导入的数据表的结构完全相同，否则会导入失败。例如，待导入的数据表有2列，这里的表结构必须配置2个字段，且列名一一对应。您可以通过单击新增字段或操作列的删除，来增加或删减字段。配置好，导入数据后，它这个非常鸡肋的是，确定完没办法加列或者减列，甚至没办法复制T-T，没录入完不要手欠点确认啊…导入后单击确定，完成配置!结构化和非结构化数据完成配置后，我们就可以在数据表管理的导航树中查看新增的数据表。
2024-08-13 14:33:10
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原创 一文带你入门大模型开发框架Langchain
你可能听说过，最近几个月出现了很多人工智能的应用程序。你可能也在用一些这样的应用。比如ChatPDF和CustomGPT AI这些AI工具，它们可以帮我们省去很多麻烦，我们不用再翻来覆去地看文档，就能找到想要的答案。它们让AI为我们做了很多工作。那么，开发这些工具的人是怎么做到的呢？其实，他们都用了一个叫LangChain的开源框架。LangChain是一个专门为LLM应用开发设计的框架，旨在简化LLM应用的开发难度。
2024-08-13 14:31:42
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原创 爆火的本地知识库项目是什么？什么是RAG？本地知识库与大模型的关系
本地知识库就相当于大模型的外部资料库。很多人应该都听过本地知识库项目，它是当今人工智能领域爆火的项目之一，那么到底什么是本地知识库？它和大模型有什么关系？怎么构建本地知识库？01为什么需要本地知识库？其实本地知识库和大模型本身没有什么直接关系，可以说它们是两个完全独立的技术。但因为大模型的幻觉问题和大模型的数据更新迟缓，因此才把知识库技术与大模型技术相结合，产生了大模型知识库技术。什么是知识库？知识库简单来说就是资料库，比如国家图书馆收录了我国几千年来的历史书籍和资料；
2024-08-12 17:07:12
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原创 如果老板让你基于大模型搭建一个系统，怎么选择一个适合自己任务的大模型？选择大模型需要考虑哪些问题？
怎么选择和测试一款大模型，是一个需要思考的问题”到今天为止，市面上的大模型没有一万也有三千；如果算上那些学习使用的大模型，可能几十万都不止。但对企业来说，要想构建一个企业级的AI应用，最好的选择就是使用第三方大模型或者使用开源大模型，那么在如此多的模型中，怎么选择一个适合自己任务的大模型呢？01为什么要选择模型？这两年市面上的模型如雨后春笋般不断涌现，而且模型的能力也在不断加强。但不论是对个人还是企业来说，东西多了反而不知道该怎么选了。有句老话叫：“没有最好的，只有最合适的”；
2024-08-12 17:05:01
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原创 改一下Prompt的输出顺序，就能显著影响LLM的评估结果
如何有效评估目前AI的输出质量？这是一个大问题。来自东京大学的研究团队最近发表了一项开创性研究，深入探讨了LLM评估中的关键因素。让人感到炸裂的是：改变一下输出顺序就能显著影响LLM评估结果；如果Prompt中涉及评分和理由，先评分再给理由，先给理由再评分结果也会大不同；评分规则和模型类型也会对评分有明显影响。
2024-08-12 17:02:01
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原创 AI大模型：RAG检索增强实现流程
RAG典型流程包括索引、检索和生成。但为了提升问答精度，往往还需要针对查询问题和检索后的文档进行处理。想象一下，你有一个装满了各种书籍和文件的大书架。当你想找到某个问题的答案时，你首先需要知道从哪里开始找，这就是RAG模型的第一步——索引。索引：就像你在书架上给每本书都贴上了标签，这样你一眼就知道哪本书可能包含你想要的信息。在RAG模型中，索引就是帮助模型快速找到可能包含答案的文档。检索：当你找到标签后，下一步就是从书架上找到那本书。在RAG模型中，检索就是根据索引找到相关的文档或信息片段。
2024-08-12 16:58:46
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原创 大模型干货分享——多模态中的模态有哪些
多模态”这个名字中的“模态”（modality），指的是不同的数据类型或信息源。在多模态大模型中，常见的模态包括：文本模态：包括自然语言文本、语音识别文本等。图像模态：指图像数据，如照片、绘画等。视频模态：指视频数据，包括视频片段、电影等。音频模态：指声音数据，如音乐、语音等。其他模态：如传感器数据、生物特征数据等其他形式的信息。多模态模型的目标是将这些不同模态的信息整合起来，以便模型能够更好地理解数据、执行任务或做出预测。
2024-08-12 16:53:21
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原创 25岁的Java工程师，6个月顺利转行人工智能
曾经我是一名Java开发者，在过去的日子里，经历了夜以继日的加班、浑浑噩噩的摆烂。如今，作为一名从博学谷毕业的人工智能从业者，职业生涯再度焕发活力，生活也变得非常愉快。接下来，我将转变前后的这段经历分享给大家。
2024-08-11 14:00:00
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原创 LangChain 入门与避坑指北_chatglm3的half精度是什么意思
为什么要叫 langchain 呢？拆开来就是 lang & chain，lang 的话如果在之前你接触过 SpringBoot 之类的项目，很多后端会把一些国际化、语言化的东西放在一个 lang 文件夹下；而 chain 的话则更好理解，langchain 本质上是一个中间件，类似于你和数据库交互需要用到的无论是 Mybatis、Navicat 等程序，langchain 是方便你和 LLM 大模型交互的工具。
2024-08-10 16:44:05
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原创 人工智能时代，程序员应该何去何从？
AI目前是这个时代最热的话题，没有之一。在智能客服领域，可以把降本增效做到极致，基本可以取代人类了。网上很多文章讲：下一个最有可能被AI取代的职业就是程序员。很多人觉得挺讽刺的：程序员写的程序，把自己干掉了。其实我觉得也挺好的，这恰恰是一种快速进步的表现。AI到底能不能取代程序员？网上也有很多基于大模型做自动编程的产品，我把能测试的都试过一遍，总体感觉是：做个演示可以，但是作为工程化应用，还有一段距离。
2024-08-10 16:39:29
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原创 《书籍推荐》死磕这本大模型神书！看完直接脱胎换骨！！AI大语言模型的基础与前沿
全书内容共12章，每章内容简介如下：第1章概述了 LLM 的辩论、争议和未来发展方向。第2章讨论了语言模型和分词的基础知识。第3章深入阐释了 Transformer 架构。第4章深入分析了 LLM 的预训练，涉及预训练目标和解码策略。第5章探讨了这些模型的上下文学习和轻量级微调。第6章讨论了扩大尺度法则、涌现能力、并行、混合训练和低精度训练，以实现训练更大的模型。第7章介绍稀疏专家模型的概念，实现该模型的路由算法与其他改进措施。
2024-08-10 16:38:29
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原创 什么是 Ollama？如何安装运行？一文讲清
Ollama 是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46k star。不管是著名的羊驼系列，还是最新的AI新贵Mistral，等等各种开源大语言模型，都可以用Ollama实现一键安装并运行，支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。本文就让我们一起入门Ollama。
2024-08-10 16:35:27
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原创 大模型微调宝典：从理论到实践的全面指南
大模型会成为AI时代的一项基础设施。作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。用好大模型的第一个层次，是掌握用好大模型的第二个层次，是，这也是今天这篇文章的主题。为什么要对大模型进行微调通常，要对大模型进行微调，有以下一些原因：第一个原因是，因为大模型的参数量非常大，，每家公司都去从头训练一个自己的大模型，这个事情的性价比非常低；第二个原因是，。
2024-08-10 16:33:48
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原创 有浏览器就行，手把手教你从零开始微调大模型！
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流程。微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔社区提供的集成环境来进行，无需使用你自己的电脑配置环境。
2024-08-09 19:26:15
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原创 从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding)本地医疗客服问答机器人模型（看完就会，看到最后有惊喜）
代码全部开源,GitHub地址为:前端完全也能搭建， 前端完全也能搭建， 前端完全也能搭建， 本文中我使用的是后端语言golang,来调用的所有外部接口，但它们均是restful api,所以如果你使用的是其他语言，那么是完全可以替换的，包括nodejs或者直接使用前端请求都是可以实现我的功能的。后面有机会会使用vue3来添加一个页面，现在主要通过postman或者apifox来调试接口，主要为了验证逻辑想法。接下来首先来看看embeddings到底是什么吧可以被应用于以下几种情况。
2024-08-09 19:25:41
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原创 LLM大模型技术实战10：一文带你入门大模型开发框架Langchain
你可能听说过，最近几个月出现了很多人工智能的应用程序。你可能也在用一些这样的应用。比如ChatPDF和CustomGPT AI这些AI工具，它们可以帮我们省去很多麻烦，我们不用再翻来覆去地看文档，就能找到想要的答案。它们让AI为我们做了很多工作。那么，开发这些工具的人是怎么做到的呢？其实，他们都用了一个叫LangChain的开源框架。LangChain是一个专门为LLM应用开发设计的框架，旨在简化LLM应用的开发难度。
2024-08-09 19:24:58
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原创 AI大模型从入门到精通：2024大模型应用开发最全学习路线
影响着各行各业。对于技术爱好者和从业者而言，掌握AI大模型不仅是紧跟趋势，更是提升职场竞争力的关键。本指南旨在提供一条清晰的学习路径，帮你迅速上手，从新手变高手。这里没有冗长的理论堆砌，只有实用的技能传授。我们将覆盖AI大模型的基础概念、核心技术、开发工具，以及实战项目，确保你能从零开始，逐步构建起扎实的AI技能树。无论你的目标是解决具体问题，还是追求技术前沿，这里都有你需要的知识和策略。跟着本指南，你将学会如何选择合适的模型，如何高效训练，以及如何将AI模型部署到真实环境中。
2024-08-08 16:43:48
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原创 大模型应用落地案例：从入门到精通，超详细的大模型应用案例演示
微软首先尝试使用大模型能力来接入旗下的Office系列软件，在Word中可以对文档进行总结并提出修改编辑的建议，也可以对所给的文章进行总结；此前一直头疼Excel各种复杂操作的用户现在也降低了使用门槛，可以直接通过描述就处理数据；PowerPoint中通过对提出要求识别就能自动生成一份展示内容；在Outlook中直接使用自然语言来生成邮件内容等功能，实现真正的AI秘书。
2024-08-08 16:43:04
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原创 【新手必备】5分钟学会Transformer算法的核心要点
Transformer 是近年来在自然语言处理（NLP）领域取得显著成果的一种深度学习模型，最初由 Vaswani et al. 在 2017 年提出。与传统的序列模型（如 RNN 和 LSTM）相比，
2024-08-08 16:42:08
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原创 本地部署私人知识库的大模型！Llama 3 + RAG！
Llama 3 是由 Meta AI 开发的最先进的语言模型，擅长理解和生成类似人类的文本。凭借其令人印象深刻的自然语言处理能力，Llama 3 可以理解复杂的查询、提供准确的响应并参与与上下文相关的对话。它能够处理广泛的主题和处理效率，使其成为构建智能应用程序的理想选择。想测试Llama 3的威力吗？立即与 Anakin AI 聊天！（它支持任何可用的 AI 模型！检索增强生成 （RAG） 是一种将信息检索和语言生成相结合以提高问答系统性能的技术。
2024-08-07 10:53:09
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原创 AI产品经理薪资揭秘与零基础转行攻略
随着人工智能技术的蓬勃发展，AI产品经理这一岗位逐渐成为了市场上的热门选择。关于AI产品经理的薪资水平，很多人都有一个普遍的认知：高薪。那么，AI产品经理的薪资是否真如传闻中那样30k起步呢？零基础的人又能否成功转行成为AI产品经理呢？本文将为您揭秘AI产品经理的薪资真相，并提供零基础转行的实用攻略。一、AI产品经理薪资揭秘AI产品经理的薪资水平确实相对较高，但并非所有AI产品经理的薪资都能达到30k起步。
2024-08-07 10:47:32
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原创 AI产品经理如何快速接手一个新产品？
，我们具体看看。**一、了解**首先，我们要先来了解这个产品，不管是已经成型的，还是你要计划去做的。1.了解产品的定位、背景、愿景。2.了解产品的目标用户人群。3.了解产品的功能、特点。4.了解产品当前存在的问题。5.如果你感兴趣，还可以了解下产品的技术问题，比如技术架构，使用的开发语言，系统框架，数据库，服务器等。6.了解的方法：1）
2024-08-07 10:46:51
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原创 大模型微调教程-学大模型必看！手把手带你从零微调大模型！
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流程。微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔社区提供的集成环境来进行，无需使用你自己的电脑配置环境。
2024-08-06 15:33:15
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原创 超详细的总结！大模型算法岗面试题(含答案)来了！
大模型LLM（Large Language Models）通常采用基于Transformer的架构。Transformer模型由多个编码器或解码器层组成，每个层包含多头自注意力机制和前馈神经网络。这些层可以并行处理输入序列中的所有位置，捕获长距离依赖关系。大模型通常具有数十亿甚至数千亿个参数，可以处理大量的文本数据，并在各种NLP任务中表现出色。
2024-08-06 15:32:05
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