Python 数模基础实例3—数值运算numpy库的使用

一、学习思路：

二、参考手册：

414NumPy 1参考手册 | NumPy

三、数组的具体使用：

1、一维数组创建

2、打印数组的结构类型 numpy.ndarray

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))

3、二维数组的创建

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
arr=np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr)

注意二维数组二层中括号包裹的。

4、数组形状的查看

通过数组的shape属性值来查看数组是几行几列的。

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
arr=np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr)
print("数组的形状，就是几行几列的",arr.shape)

通过shape属性知道了数组是2行5列的。

5、数组成员的获取方式

通过数组名【下标】可以获得数组成员，通过数组名【下标：下标】可以获得数组的区域成员。

import numpy as np
arr