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RSS订阅原创 AI学习--pytroch安装
CPU版本：简单快捷，适合学习和低配置设备GPU版本需要先安装匹配的CUDA版本严格检查版本对应关系建议手动下载.whl文件安装安装后必须验证GPU是否可用常见问题版本不匹配会导致torch.cuda.is_available()返回False检查pip list中torch是否带有cuda后缀（如1.10.0+cu102）CUDA版本与PyTorch版本允许有±0.1的差异。
2025-11-12 12:38:55
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原创 解决Tensorboard出现No dashboards are active for the current data set问题
Tensorboard出现"No dashboards"问题通常是由于路径设置错误导致的。关键在于正确设置两个地方的路径：1) 代码中需使用raw字符串(r'')防止转义，如r'E:\data\logs'；2) 命令行调用时只需直接写路径，无需加r或引号，如--logdir=E:\data\logs。常见错误是在代码中忘记加r或在命令行中错误添加引号和r，导致Tensorboard无法找到日志文件。
2025-05-24 20:01:07
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原创 Python 中多种参数的构造函数写法指南
通过__init__处理参数支持必需参数、默认参数、可变位置参数（*args）和关键字参数（**kwargs。
2025-03-29 18:27:02
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2原创 python--数据处理分析模块pandas
这里我们介绍了如何使用 miniconda 安装 Pandas。通过创建一个新的 conda 环境，并在其中安装 Pandas，我们可以在不同的项目中使用不同版本的 Pandas，而且相互之间不会产生任何影响。引用。
2024-09-24 21:57:38
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原创 【问题解决】jupyter中报错No module named ‘matplotlib‘
打开 Jupyter Notebook 页面后，点击右上角的 “New” 按钮，你会看到在 “Notebooks” 下拉菜单中有你刚刚添加的虚拟环境名称，选择它即可创建一个新的 Notebook，该 Notebook 将使用你的虚拟环境。回到jupyter notebook的网页界面，发现此时的kernel使用的是Python3，而不是my_first_env虚拟环境中的Python3。在虚拟环境中安装 ipykernel 包，这样才能在 Jupyter Notebook 中使用该环境。
2024-09-19 21:33:34
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原创 【问题】conda 安装环境时报错：CondaVerificationError: specified in the package manifest cannot be found.
自己在环境中安装matplotlib环境过程中，取消了下载，再次运行。时，由于网络问题停止了，然后再安装的时候就报错了。删除后重新下载需要的环境即可。
2024-09-15 21:31:27
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原创 Python 机器学习入门之python环境搭建
从根源寻找问题，我们在使用python语言编写程序之前需要下载一个python解释器,也就是python.exe.一个python环境中需要有一个解释器，和一个包集合解释器： 解释器根据python的版本大概分为2和3。python2和3之间无法互相兼容，也就是说用python2语法写出来的脚本不一定能在python3的解释器中运行。
2024-09-15 20:43:12
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原创 python--科学计算模型numpy
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了numpy的使用，而numpy提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2024-09-15 12:45:35
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空空如也
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