选装率不足/体验不佳！城区NOA迈过10%大关前的“冲刺”时刻

原创于 2025-11-10 11:13:05 发布 · 395 阅读

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L3/L4级自动驾驶，正在进入上车窗口期。

本周，华为智能驾驶产品线总裁李文广对外表示，预计2026年实现高速L3规模商用、城区L4试点商用，预计2027年实现城区L4规模商用。

而在今年4月，华为乾崑智驾正式发布新一代高阶智能驾驶辅助系统ADS 4（目前已有多个品牌车型量产搭载），并发布了高速L3商用解决方案。在此之前，华为乾崑云端世界引擎已经进行了6亿公里的高速L3仿真与验证。

此外，小鹏汽车董事长何小鹏也在今年初宣布，到今年底，计划推出真正的L3级别自动驾驶软件。“未来10年，一定是L3智能汽车的iPhone4时代，并走向全无人驾驶L4的10年。”

同时，今年6月11日，全新车型小鹏G7首次公开亮相并开启预售。Ultra版本车型搭载了3颗自研的图灵AI芯片（整车有效算力高达2250 TOPS）。何小鹏表示，“小鹏G7是第一款具有L3级算力的AI（人工智能）汽车。”

不过，其也强调，小鹏G7目前只是具备L3级算力，但还不具备L3级驾驶的能力。“L3级驾驶的能力需要具备算力和AI软件能力、硬件冗余，以及法律法规认证这三方面才能实现。”

紧接着，11月5日，小鹏汽车正式发布第二代VLA，实现从视觉信号到动作指令的端到端直接输出，并计划将于2026年推出三款Robotaxi车型，搭载4颗图灵AI芯片（算力达到3000 TOPS，配备两套硬件互为冗余）。

到目前为止，还不清楚小鹏的L3级自动驾驶在个人消费市场是否会采用软件收费模式。而华为则是一贯坚持高阶软件付费，目前所有搭载车型均采用高速NOA标配、城区收费。

不过，不管什么方式，用户买单意愿仍是车企需要考虑的核心问题。按照公开数据显示，中国私家车主年均高速行驶里程大约在3800公里左右，按照1.5万公里的年均行驶里程测算，城区和高速行驶里程比例为3:1。

以华为乾崑智驾用户使用数据为例，高速辅助驾驶里程占比已达到60%+，城区辅助驾驶里程占比接近20%，这意味着，城区NOA的使用频率和里程占比仍处于低位，也在一定程度上反映出城区NOA的低选装率。

此前，特斯拉首席财务官也对外表示，在推动更多客户订阅FSD方面已取得“不错的进展”，但他也坦言，“目前付费使用FSD的客户总量仍然很小，仅占已交付车辆规模的约12%。”

实际上，从终端消费的选择来看，城区NOA的增速也不及高速NOA。这背后，既有硬件成本的增加问题，也有用户的接受度和付费意愿的问题。

高工智能汽车研究院监测数据显示，今年第三季度，中国市场（不含进出口）乘用车前装标配城区NOA（含软件免费或限时权益赠送）交付49.93万辆，季度环比增速降至24.58%。

另一组数据显示，今年前三季度，城区NOA（标配，含软件）占整体NOA标配市场（含高速NOA）的交付比重为32.01%，和上年同期相比，这个数字下滑了约5.8个百分点。

“我们明显感受到，第一代端到端系统正逐渐触及性能瓶颈。当前以CNN为载体的模型无论用多少数据或额外训练手段，其提升空间已非常有限。”元戎启行CEO周光表示。

目前，城区NOA已实现基础场景可用，但在复杂路况适配、环境感知稳定性等方面仍存在诸多体验痛点。比如，无保护左转/环岛场景，施工路段与临时障碍以及动态交互博弈短板。

此外，车企夸大 “可用率”（绝大部分官方测试，都是在相对理想的工况），导致用户在复杂路况下因盲目信任引发事故。尤其是极端场景样本稀缺，导致随机性路况潜在风险仍较大。

而在今年8月，元戎启行发布全新一代辅助驾驶平台—DeepRoute IO 2.0，搭载自研的VLA模型（Vision-Language-Action，视觉语言动作模型），也是国内首家推出VLA方案的第三方高阶辅助驾驶方案供应商。

VLA模型具备空间语义理解、异形障碍物识别、文字类引导牌解析、记忆语音控车等关键能力，可帮助驾驶员在大车遮挡、弯道盲区、复杂交会口等高风险场景中进行预判应对。

周光透露，当前元戎启行搭载VLA大模型的DeepRoute IO 2.0方案，最低可实现15万级区间车型的量产需求。而在高工智能汽车研究院看来，未来L3/L4在消费市场的能见度，实际上也需要现有NOA功能的大面积普及。

高工智能汽车研究院监测数据显示，今年前三季度，中国市场乘用车城区NOA的前装标配（含软件）交付渗透率为7.01%，预计年底前或最晚明年一季度，这个数字要突破10%。

一旦突破10%这个里程碑数字，再加上VLA、世界模型等新一代技术方案的上车，尤其是终端市场竞争的白热化，用户体验升级以及购买成本的下降，将推动城区NOA进入新一轮市场爆发的窗口期。

几年前，很多人不相信NOA会在短时间内替代入门级组合辅助驾驶；而今年，NOA仍处于搭载率快速上升周期，但入门级L2已经进入下降通道。在高工智能汽车研究院看来，部分车企尝试推动L3/L4落地，也将加速城区NOA的上车。