全球首款单芯片舱驾一体(业内部分方案也称“舱驾融合”)方案正式量产落地,并且率先在15万以下主流车型市场拉开了竞争帷幕。
10月28日,北汽极狐全新阿尔法T5(优惠后官方售价10.98-15.48万元)正式上市,为汽车产业智能化下半场竞赛投下了一枚关键棋子。这款车型(12.78万到15.48万价格区间的元境智行/元境神行四个版本)全球首发搭载了高通骁龙8775单芯片舱驾一体方案,不仅实现了行业首个基于该架构的无图端到端城市NOA功能,更以10-15万级的定价区间,首次将城市NOA等高阶智能驾驶辅助技术带入主流消费市场。

具体来看,北汽极狐全新阿尔法T5搭载的是车联天下基于高通骁龙8775打造的AL-A1舱驾一体域控,基于单芯片实现了座舱域、智驾域与泊车功能的融合,功能包含全场景辅助驾驶;中控、仪表、HUD多屏显示和集成AVM环视等主流座舱端功能,以及端侧AI大模型等前沿功能。
当前,中国智能汽车市场已经进入了“体验普惠”的下半场比拼,舱驾一体方案凭借“体验协同+降本提质”的双重优势,已经成为了各大车企打造差异化竞争优势的核心抓手。
可以预见,伴随着极狐全新阿尔法T5的正式量产,舱驾一体将全面迈入“规模化量产”的新阶段,由此也将推动中国汽车智能化市场进入全面的重构期。
01
舱驾一体重构智能化市场规则
过去很长一段时间,智能汽车的座舱域与智驾域一直采用双芯片分布式架构,这种架构模式不仅带来硬件冗余、数据传输延迟和成本高企等问题,还因座舱系统和智驾系统相互独立,制约了汽车智能化体验的升级,难以满足消费者的多样化需求。
去年开始,各大主机厂和Tier1争相发力舱驾融合产品,以进一步实现降本增效及智能化体验的突破。尤其在辅助驾驶平权的新竞争形势下,主机厂在10-15万车型区间市场对降本增效的要求更为突出。
单芯片舱驾一体通过更具性价比的集成方案来替换掉原来的分布式多域控方案,不仅实现了成本的进一步降低,还可以帮助车企进一步将高速/城区NOA功能下放到中端甚至是中低端车型上。这对于在价格战中承压的车企而言,无疑是重要的降本路径。
以车联天下的高通骁龙8775舱驾一体方案为例,基于高通骁龙8775强劲的CPU性能以及卓越的NPU(神经网络处理单元)能力,不仅可以实现覆盖无图端到端的城区领航辅助和高速领航辅助、自动泊车辅助、跨层记忆泊车等全场景NOA功能,还支持中控、仪表、HUD多屏显示和集成AVM环视等功能,以及端侧AI大模型等前沿功能。据业内评估,相比传统的“座舱芯片+智驾芯片”分体式设计方案,舱驾一体域控整体成本可以降低20%-30%。

然而,值得注意的是,由于单芯片舱驾一体不仅需要合理分配算力资源,还需要解决舱驾不同软件开发的兼容性问题,整体设计难度巨大、技术复杂度较高。目前市场上已有的“舱行泊一体”方案普遍为Two Box或One board(Two SoC)方案,而大多数单芯片舱驾一体方案(即One Chip方案)尚处于测试甚至是Demo阶段。
北汽极狐全新阿尔法T5全球首发量产的单芯片舱驾一体方案由车联天下联合卓驭科技打造而成。其中,卓驭科技负责智驾底层软件、中间件、算法的集成开发与优化,而车联天下主导域控制器、座舱侧底软&中间件、座舱功能及系统集成整合,双方通过深度协同,成功攻克了算力资源分配优化 、舱驾软件兼容性、多场景功能联动等行业难题,实现了“1+1>2”的技术协同效应。

四方代表合照
在这背后,车联天下在智能座舱领域已经拥有十多年的技术积累,其在系统集成、落地验证、软硬件等方面的深厚技术早已通过市场验证。资料显示,车联天下是国内首批实现高通骁龙8155智能座舱域控制器量产交付的本土厂商,累计出货量已经超过200万套。
与此同时,车联天下早在2022年中就启动了舱驾一体产品的预研项目,是行业首批启动舱驾一体产品研发的本土厂商。除了刚量产的高通骁龙8775舱驾一体产品外,车联天下还基于高通骁龙8255等打造了舱泊一体方案,这让车联天下在芯片适配、软件优化、多场景兼容等方面形成了独特优势,也为舱驾一体方案的开发奠定了坚实基础。
根据《高工智能汽车》了解,极狐全新阿尔法T5搭载了“3R7V12U”的传感器配置,包括1套惯导双目摄像头、4个环视鱼眼摄像头、1个后视单目摄像头、3个毫米波雷达及12个超声波雷达。基于此,极狐全新阿尔法T5能够准确识别交通信号灯状态,实现自主启停,即便是行人横穿马路、无保护左转通行、施工改造路端通行、雨雾天气夜间通行等高频驾驶痛点场景,依然可以正确地识别车辆、行人,以及异形障碍物等目标,最大限度提升行车安全。
与此同时,得益于舱驾数据直接片内交互等优势,极狐全新阿尔法T5的智能座舱交互体验也有了大幅提升,比如在辅助驾驶过程中,驾驶员可基于实时显示在屏幕的SR三维智驾场景了解更多周边环境和系统工作状态,提升对功能的可见性和理解性,还能保证与其他多任务并行的流畅切换。
02
智能平权下,单芯片舱驾一体市场潜力巨大
极狐阿尔法T5的上市,不仅是单一车型的产品升级,更标志着舱驾一体技术正式下沉至10-15万级主流市场,未来将推动智能化功能的快速普及化。
在此之前,多SoC舱驾一体方案主要应用在20万以上高端车型。高工智能汽车研究院监测数据显示,今年1-9月,中国市场舱驾一体配置新车交付接近百万辆规模,但平均价位仍在30万元级别,且大多数为多芯片方案。
与之形成明显对比的是,中国汽车智能化市场竞争格局已经发生了深刻变化。今年以来,比亚迪、吉利、奇瑞、长安等十多家车厂纷纷升级了智能化战略,“辅助驾驶平权”、“油电同智”成为了市场竞争的核心关键,10-15万元车型也因此成为各大主机厂NOA高阶辅助驾驶比拼的主战场。
高工智能汽车研究院监测数据显示,2024年,中国市场(不含进出口)10-15万级别乘用车全年新车交付量在670万辆左右,但该价位车型的高速NOA搭载率却不足0.3%,远低于同期整体市场NOA的搭载率(达到8.62%)。
值得注意的是,同期,上述价位的智能座舱搭载率已经超过18%(其中高通骁龙8155平台座舱搭载率接近15%),L2级组合辅助驾驶搭载率则高达38.35%。因此,《高工智能汽车研究院》认为,伴随着高速领航功能的普及,以高通骁龙8775为代表的“基础座舱+基础领航”平台将会成为业界新标杆,由此爆发出巨大的市场潜力。
车联天下联合卓驭科技打造的高通骁龙8775单芯片舱驾一体方案,精准击中了这一市场痛点。该方案在不需要改变硬件设计的基础上,通过算力的极致优化,就将座舱域和智驾域融合到了一颗芯片上,在提升舱驾交互体验的同时,还带来了功耗降低、整车成本的优化。
根据《高工智能汽车研究院》数据显示,目前市场上大多数高通骁龙8775舱驾融合域控平台,主要面向10-15万元级别的入门车型,实现以智舱+高速NOA为主的功能。
得益于车联天下与合作伙伴在算法上面的优势,车联天下的高通骁龙8775舱驾一体方案在支持高速NOA的基础上,进一步支持城区NOA、全场景智能泊车等高阶辅助驾驶功能,并首次将技术下放至10-15万元级别主流车型市场。
这意味着,极狐全新阿尔法T5率先量产单芯片舱驾一体方案,将彻底激活10-15万元市场的替代升级需求,加速推动汽车核心智能化配置的“平民化”,大幅提升汽车智能化的整体渗透率。
随着极狐全新阿尔法T5的落地,比亚迪、吉利、奇瑞、长安等车企的智能化竞争将全面升级,10-15万级车型的NOA渗透率有望迎来爆发式增长。根据《高工智能汽车研究院》预测,伴随着高性价比舱驾一体方案的产业化落地,装车量将快速提升。到2030年,舱驾一体前装渗透率有望突破40%,累计搭载量预计将突破1900万辆,仅域控硬件市场需求规模超过700亿元。
03
舱驾一体从1到N跨越,高通骁龙8797平台是关键
“如果说高通骁龙8775实现了舱驾一体从‘0到1’的关键突破,那么高通骁龙8797将是舱驾一体从‘1到N’规模化爆发的关键跨越。”车联天下创始人、CEO杨泓泽表示,单芯片舱驾一体方案最难的是打破固有的传统开发思维以及产业链上下游供应链关系的重组。

车联天下创始人、CEO杨泓泽
基于高通骁龙8775的舱驾一体方案成功实现了从概念到量产的关键突破,为舱驾一体产品的发展提供了重要基础。下一代基于高通骁龙8797的舱驾一体产品可以提供更高阶的智能化应用与驾乘体验,有望成为汽车产业全面走向“软件定义汽车”终极目标的重要里程碑。
杨泓泽强调,真正的“软件定义汽车时代”,智能座舱、辅助驾驶等不同域控系统需打破数据壁垒,实现“舱-驾-控-云”等多维数据的深度联动。而这一切的核心基础在于多模态数据体系的建立与场景闭环的打通。
毫无疑问,这需要更高的算力支撑。资料显示,高通骁龙Ride平台至尊版(高通骁龙8797)稠密算力高达320TOPS,支持超过40个多模态传感器的输入,赋能旗舰级舱驾一体解决方案的部署和应用,并且可以实现低时延、高精度且高效的端到端Transformer,让汽车从机械产品转化为AI智能体。
“基于高通骁龙8797,座舱与智驾深度融合将催生更多的创新应用场景,比如多模态交互的智能协同等,从而给用户提供更加快捷、高效、舒适的驾乘体验。”据了解,高通骁龙8797可以支持视觉-语言-动作模型(VLA)的端到端部署,实现更加自然的高速/城市NOA功能,以及通过由AI功能赋能的多块高清显示屏和丰富多媒体功能,为用户提供更加沉浸式的座舱体验。
目前,车联天下已经基于高通骁龙8797打造下一代多域融合控制器,可以打通座舱、智驾甚至是多域的全链路信息流,进一步增强跨域协同能力,加速“软件定义汽车”的全面落地。车联天下透露该产品预计在2026年实现量产。
现阶段,中国汽车产业已经进入“全域智能”竞争新周期,而多域融合正是这场竞争的核心制高点。车联天下率先实现了单芯片舱驾一体产品的量产落地与规模化应用,不仅在技术攻坚、场景适配等方面形成了独特优势,更抢占了多域融合市场的先发优势。
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