Pair.cpp

本文深入探讨了一种基于图的消除游戏算法,通过深度优先搜索(DFS)和状态压缩技巧,寻找最大连接数及最小连接距离的解决方案。文章详细介绍了算法流程,包括如何遍历图、标记已访问节点、更新最大连接数和最小距离等关键步骤。

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【一句话题意】给出一个n*m的图,其中数字相同的如果没有阻碍就可以连接消除,求出最大连接数和最大连接情况下的最小连接距离
【分析】这道题是一道奇怪的暴力题,需要用正确率换时间或者加上特判,然后随机数随便搞搞就行了
【code】

#include<bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(2)
#define R(i,s,t) for(int i=s;i<=t;i++)
#define GN(x,y) ((x)*m+(y))
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
int n,m,ans,low;
char s[6][6];
void update(int p,int l) {
    if(p>ans) {ans=p; low=l;}
    else if(p==ans) low=min(low,l);
}
int cnt,vis[34000000];
void dfs(int p,int l,int state) {
    if(++cnt>1e6) return;
    if(vis[state]<=l) return;
    vis[state]=l;
    update(p,l);
    R(i,0,n-1) R(j,0,m-1) if(isdigit(s[i][j])) {
        char rec=s[i][j];
        queue<pii> q;
        q.push(make_pair(GN(i,j),0));
        bool vis[5][5]; memset(vis,0,sizeof vis);
        while(!q.empty()) {
            int cur=q.front().first,step=q.front().second;
            q.pop(); int r=cur/m,c=cur%m,rc=GN(i,j);
            if(c>0) {
                if(s[r][c-1]==s[i][j]&&(r!=i||c-1!=j)) {
                    s[r][c-1]=s[i][j]='*';
                    dfs(p+1,l+step,state|1<<rc|1<<GN(r,c-1));
                    s[r][c-1]=s[i][j]=rec;
                }
                if(s[r][c-1]=='*'&&!vis[r][c-1])
                    {vis[r][c-1]=true; q.push(make_pair(GN(r,c-1),step+1));}
            }
            if(c<m-1) {
                if(s[r][c+1]==s[i][j]&&(r!=i||c+1!=j)) {
                    s[r][c+1]=s[i][j]='*';
                    dfs(p+1,l+step,state|1<<rc|1<<GN(r,c+1));
                    s[r][c+1]=s[i][j]=rec;
                }
                if(s[r][c+1]=='*'&&!vis[r][c+1])
                {vis[r][c+1]=true; q.push(make_pair(GN(r,c+1),step+1));}
            }
            if(r>0) {
                if(s[r-1][c]==s[i][j]&&(r-1!=i||c!=j)) {
                    s[r-1][c]=s[i][j]='*';
                    dfs(p+1,l+step,state|1<<rc|1<<GN(r-1,c));
                    s[r-1][c]=s[i][j]=rec;
                }
                if(s[r-1][c]=='*'&&!vis[r-1][c])
                {vis[r-1][c]=true; q.push(make_pair(GN(r-1,c),step+1));}
            }
            if(r<n-1) {
                if(s[r+1][c]==s[i][j]&&(r+1!=i||c!=j)) {
                    s[r+1][c]=s[i][j]='*';
                    dfs(p+1,l+step,state|1<<rc|1<<GN(r+1,c));
                    s[r+1][c]=s[i][j]=rec;
                }
                if(s[r+1][c]=='*'&&!vis[r+1][c])
                {vis[r+1][c]=true; q.push(make_pair(GN(r+1,c),step+1));}
            }
        }
    }
}
int main() {
    cin>>n>>m;
    R(i,0,n-1) cin>>s[i];
    memset(vis,0x3f,sizeof vis);
    dfs(0,0,0);
    cout<<ans<<' '<<low<<endl;
    return 0;
}

<think>好的,我现在要解决用户提到的LAMMPS错误:“All pair coeffs are not set”。首先,我需要理解这个错误的原因。根据引用[1],这个错误通常发生在使用`pair_style hybrid`混合势时,没有为所有原子对设置`pair_coeff`参数。也就是说,LAMMPS在计算原子间相互作用时,发现某些原子类型的对势没有被正确设置。 接下来,我需要检查用户的输入文件是否存在这样的问题。虽然用户没有提供完整的输入文件,但根据常见情况,可能的问题点有几个。首先,用户是否在`pair_style`中指定了正确的势函数类型,例如`hybrid`,并且是否在`pair_coeff`中覆盖了所有涉及的原子类型组合。例如,如果系统中有Si和C两种原子类型,那么所有的Si-Si、Si-C、C-C对都需要设置对应的势函数参数。 另外,用户提到在设置混合势时,可能存在遗漏。比如,假设用户使用了`pair_style hybrid/overlay lj/cut coul/long`这样的混合势,那么对于每一种原子对,都需要明确指定使用哪种势函数。如果某个原子对没有被任何势函数覆盖,就会出现这个错误。 我还需要考虑用户的原子类型定义是否正确。例如,如果用户通过`atom_style`定义了原子类型,但实际在`pair_coeff`中引用了未定义的原子类型,也可能导致错误。需要确认`pair_coeff`命令中的原子类型编号是否与数据文件中的一致,特别是当用户使用`msi2lmp`生成数据文件时(如引用[2]提到的SiC案例),可能存在类型映射错误。 此外,用户可能在模拟中使用了多个势函数的叠加(`hybrid/overlay`),这时候需要确保每个势函数都正确地应用到相应的原子对上,并且所有原子对都被覆盖。例如,某个势函数可能只覆盖了部分原子对,而其他对没有设置,导致遗漏。 还有一个可能性是用户在`pair_coeff`命令中使用了通配符`*`,但可能没有正确应用。例如,`pair_coeff * * ...`应该覆盖所有原子类型,但如果混合势中需要更具体的设置,可能需要分别指定每对原子类型。 针对用户提到的另一个问题(引用[3]),虽然用户检查了结构和边界条件,但密度仍然不符,这可能与势函数参数的正确性有关,但当前的错误是pair coeff未设置,需要优先解决这个错误。 综合以上分析,解决方案应包括逐步检查`pair_style`和`pair_coeff`的设置,确保所有原子类型组合都被覆盖,并且参数正确。可能需要用户提供输入文件中的相关部分,但根据现有信息,可以给出通用的解决步骤。</think>### LAMMPS错误:All pair coeffs are not set 解决方案 #### 错误原因分析 该错误通常发生在以下场景中[^1]: 1. **混合势设置不完整**:使用`pair_style hybrid`或`hybrid/overlay`时,未对所有原子类型组合定义对应的势函数参数。 2. **原子类型覆盖不全**:`pair_coeff`命令中未包含所有原子对(例如系统有Si、C两种类型,但漏掉了Si-C对的参数)。 3. **通配符`*`使用不当**:在混合势中,`pair_coeff * * ...`可能无法覆盖所有原子类型对,需明确指定。 --- #### 逐步解决方案 1. **检查`pair_style`定义** 确认`pair_style`类型是否与势函数匹配。例如: ```lammps pair_style hybrid lj/cut 10.0 coul/long 12.0 ``` 若使用`hybrid`,需为每个原子对单独指定势函数。 2. **完整设置`pair_coeff`** **假设系统有原子类型1(Si)和2(C):** ```lammps pair_coeff 1 1 lj/cut 0.01 3.0 # Si-Si对 pair_coeff 2 2 lj/cut 0.02 2.5 # C-C对 pair_coeff 1 2 lj/cut 0.015 2.8 # Si-C对(易遗漏!) ``` *必须覆盖所有组合*,包括同种原子和异种原子。 3. **验证数据文件的原子类型** 检查数据文件(如`data.SiC`)中原子类型编号是否与输入文件一致。例如引用[2]中生成的SiC数据文件可能包含类型映射关系,需在输入文件中保持一致。 4. **避免通配符`*`的误用** 在混合势中,避免依赖`pair_coeff * * ...`,改用具体类型编号: ```lammps # 错误示例(可能导致遗漏) pair_coeff * * lj/cut 0.01 3.0 # 正确示例 pair_coeff 1 1 lj/cut 0.01 3.0 pair_coeff 2 2 lj/cut 0.02 2.5 pair_coeff 1 2 lj/cut 0.015 2.8 ``` 5. **使用`pair_modify mix`处理交叉项** 若势函数需要自动计算交叉项参数(如LJ势的混合规则),添加: ```lammps pair_modify mix arithmetic ``` --- #### 完整输入文件示例(片段) ```lammps # 原子类型定义 atom_style full # 势函数设置 pair_style hybrid lj/cut 10.0 coul/long 12.0 pair_coeff 1 1 lj/cut 0.01 3.0 pair_coeff 2 2 lj/cut 0.02 2.5 pair_coeff 1 2 lj/cut 0.015 2.8 pair_coeff * * coul/long ``` --- #### 其他注意事项 - **数据文件格式**:确保数据文件中`Masses`、`Pair Coeffs`等部分与输入文件匹配(参考引用[2])。 - **势函数参数来源**:核对文献中的势参数(如引用[3]中密度问题可能与势函数精度相关)。
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