创新指南｜战略衡量的增长组织：用人工智能增强关键绩效指标（KPI）

传统的关键绩效指标 (KPI)越来越无法提供领导者取得成功所需的信息和见解。他们在跟踪进展、协调人员和流程、确定资源优先级以及推进问责制方面存在不足。本文是 2024 年第一份麻省理工学院 SMR - BCG 人工智能和商业战略全球高管学习和研究项目的调查结果——人工智能和业务战略报告着眼于组织如何使用人工智能来发展其关键绩效指标 (KPI)，以更好地与其战略保持一致并实现企业目标。

01. 用人工智能增强关键绩效指标KPI

根据对全球 3,000 多名经理的调查以及对 17 名高管的采访，我们发现人工智能正在从根本上重新定义绩效并提高绩效。我们看到组织使用算法来挑战和改进企业对绩效、盈利能力和增长的假设。使用人工智能修改 KPI 的公司获得更大经济效益的可能性是未使用人工智能的公司的三倍。更智能的 KPI 可以带来更好的结果。

本报告的研究和分析是在作者的指导下进行的，作为麻省理工学院斯隆管理评论研究计划的一部分，与波士顿咨询集团合作并由其赞助。

例如，在线家具零售商 Wayfair 使用人工智能重新审视其销售 KPI 损失背后的基本原理。“我们过去认为，如果某件产品（例如沙发）销售失败，就会给公司带来损失，”首席技术官菲奥娜·谭 (Fiona Tan) 说道。“但我们开始查看数据并意识到，50% 到 60% 的情况下，当我们失去销售时，是因为客户购买了同一产品类别中的其他商品。”

这一洞察促使 Wayfair 将其销售损失 KPI 重新设计为更有价值的指标。该公司以前根据价格变化计算基于商品的销售损失，现在还根据价格变化计算基于类别的销售保留。借助新的、更准确的 KPI，Wayfair 在建议下一个最佳报价时能够提出更有效的家具推荐，其中包含客户偏好（从价格点到发货时间）。从逻辑上讲，运营团队将产品放置决策与配送中心和仓库限制相结合，以改善客户和员工的体验。更智能的 KPI 可以显着改善每个人的成果。

这个例子并非异常。我们的研究发现，各行业的组织都在使用人工智能来重新审视其 KPI 基础知识，并发现潜在或被低估的绩效特征。通过识别、重新定义和传达更智能的指标（他们的战略衡量系统），领导者可以提高公司优化预期结果的能力。1

智能 KPI 的作用不仅仅是挖掘价值和差异化的来源，否则这些价值和差异化的来源将不会被发现或得到充分利用。它们还可以防止因未能定期重新检查遗留 KPI 的假设而导致的不良结果。例如，2008 年全球经济危机的部分原因是银行对当时广泛使用的风险价值指标的依赖，该指标衡量正常市场条件下单个时间点的潜在投资组合损失。金融机构没有调整这一措施，因为风险较高的