upskill2018的博客

随着消费者愈发重视个性化和优质的医健体验,医健行业亟需直达消费者DTC重塑服务模式。本文着眼于医健领域的三大消费趋势:消费者在医健领域的支出不断增加,但对整体体验并不满意;消费者信任医健机构处理个人数据,但医疗机构利用数据提升体验的做法有限;消费者在选择医健服务时正主动"比价"并权衡利弊。

当企业们想到生成式人工智能时，大多数人认为自动聊天机器人或编写代码的机器人是这项技术的全部。很少有人知道生成式人工智能最令人兴奋的应用之一是研究！这使得它对于制药公司来说是一座科技宝藏。在这篇博客中，我们将探讨制药领域生成型人工智能的七个主要用例，突出其具有改变性的影响和不可思议的未来前景。

面临复杂市场环境带来的挑战，GE认识到需要改变决策模式与交付能力。通过Fastworks计划，GE实行了以客户为中心的精益创新方法。通过形成跨部门团队，重视基于客户反馈迭代来验证创新思路。GE在多个领域推广应用Fastworks，取得良好效果。工业巨人GE采用类似初创企业的模式来培养内部创新能力，从而提升决策响应与内部创新能力，为其他企业在管理创新转型提供借鉴。

Maven通过用户导向的渐进式验证，找到了一个被忽视的巨大女性医疗服务市场，作为女性医疗保健的先行者，已服务超过1500万用户，目前估值已达$14亿。本文将深入探索Maven实现产品市场匹配的三个阶段，从如何验证初始的市场机会，到利用社区进行快速验证以及后续推动规模化增长的产品策略。希望为更多SaaS创业者提供了新的启发，尤其是那些希望通过社区效应撬动增长的企业。

预计生成式AI在医疗保健领域的增长速度将超过任何其他行业。在医疗技术领域，AI可带来更高效流程、个性化客户互动、更大的创新和更高价值。为了帮助领导者理解这些机会，BCG最近研究了医疗技术中生成式AI的60多个应用场景：从产研和软件开发到业务运营、营销和销售、售后客户支持到公司职能，以提高业务绩效并带来更好的患者结果。生成式AI为医疗企业提供了改变运营方式的明确机会，因此每个业务领导人须采取主动行动。