【索引】Codeforces Round #259 (Div. 2)

最新推荐文章于 2025-06-01 19:53:44 发布
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Codeforces Round #890 (Div. 2)
weixin_51184047的博客
08-06 300
CF 890 div2(A~C)
Codeforces Round 954 (Div. 3)
Ethrsu的博客
07-03 1018
为一组中的元素数量；若组中元素数量为奇数，那么有一个无需配对，可以将其删掉并按照偶数的方案计算。可以枚举被删的数字，但如果我们每次都按照这个方案计算，时间复杂度为。，与它相邻的单元格的值严格小于它的值，然后将该单元格的值一直减小直到不满足严格小于的条件；个符号，那么一定有一个两位数 (但值可能只有一位)，那么我们可以枚举两位数。解：若有这样一个单元格，那么这个单元格一定会变成与它相邻的单元格中的最大值。不计入（使用乘号），需要注意的是当我们枚举的这个数为。为奇数时，至多一个组的元素个数为奇数，否则无解。
Codeforces Round 1015, Div. 1 + Div. 2
2301_81692739的博客
04-16 1064
f (b) 是 mex(b) 的最小可能值，所以最多进行m次操作，视作 进行 m 次。设n 放在位置 x ,则 max(a[x-1],a[x])=n，应满足 n%x=x-1。​ n / (m+1) ，所以 f (b) 最大为 n / (m+1)-对于所有 2≤i≤n ，满足 max(pi−1,pi)mod。​ 每个数字最多删除m 次，要想留下来，至少存在 m+1 个。每次删除 k 个 ，删除m 次，最后剩下 n-m * k。进行排列， f (b)最大为 n - m * k。
Codeforces Round #779 (Div. 2)
cggghh的博客
03-28 1354
Codeforces Round #779 Div.2A.Marin and PhotoshootB.Marin and Anti-coprime PermutationC.Shinju and the Lost PermutationD1.388535 (Easy Version)D2.388535 (Hard Version)E.Gojou and Matrix GameF.Juju and Binary String A.Marin and Photoshoot 题意：有一串01串，0代表男生，1代表
Codeforces Round 917 (Div. 2)
Lanthamum的博客
12-24 731
############################################################################B.不会。A.考虑有没有负数，偶数（把没有负数考虑进去了）就要改变一个数为0，为min，如果是奇数就不用考虑
Codeforces Round 922 (Div. 2) 题解
hzx616599的博客
03-16 1081
给你整数abr。求所有0≤x≤r中∣a⊕x−b⊕x∣的最小值。⊕是的运算，∣y∣是y的。
Codeforces Round 1022 (Div. 2)（ABCD）
qq_68286180的博客
05-02 680
这个任务对你来说似乎太简单了，因此你决定给莫里斯一个回礼，在所有这样的数组中构造一个元素之和最小的数组。num 对于被拆分的2的幂次数二进制有数位0为0情况，则可将该数与num都+1，否则num为2，找个数也+2。只要克隆体出现在另一个尚未按下的按钮前，无论它是被创建还是被移动，它都会立即按下该按钮。不考虑有权值相同点的情况下，当一个点值为局部最大值时，它是必定要被创建的，而不是的则可通过局部最大值的左右移动被合理按下。要让和足够小，可先将 x 拆成不同的2的幂次数，再对还要填的数进行添加。
Codeforces Round 992 (Div. 2) C题
qq_61422664的博客
12-12 480
我们从后往前推，一开时只有 n 那么只能选 1 个位置，然后将 n-1 塞入，有左右两种可能，再将n-2塞入，又有两种可能....直到最后就有累乘起来就是所有的总数，有。，那么说明1在前的所有可能都试过了，那么就把1放最后，然后再考虑2的位置（因为2的字典序大于1，同时也是第二小的，所以从2开始），同时将K减去。第三种是 left * right 种，left和right分别为 1 左边的数的数量和右边的数的数量（包括1）所以1肯定只能放最后或者最前，同理之后的2，3，4，....都是这样。
Codeforces Round 1028 (Div. 2)（ABCD）
qq_68286180的博客
06-01 968
那么先用最小的次数将一个值变为最终值（广度优先搜索），再通过这个值，与其他不同的值gcd，即可最快完成目标。即我们在遍历r中，记录p,q最大值的下标，再通过比较两者及其对应的qp值大小，可得到最大值。2的i次从二进制数来看2^i+2^j与其他同类型的比较，一般由i,j中的较大部分即可。由于 r 的元素非常大，你只需输出 r 的元素 modulo 998244353。水母的骑士有 c HP，而花花的骑士有 d HP。但由于水母很懒，你必须帮她算出 r 的元素。可以证明，水母总能实现她的目标。
Codeforces Round 951 (Div.2)
djhws144的博客
06-09 1230
CF951
CodeForces Round #821 (div.2) A~C
Tom的博客
09-20 424
A. Consecutive Sum 题意： 给定一个长度为 n 的数组，每次操作选择索引 i 和 j ，满足 i % k == j % k ，并交换 a[i] 和 a[j] ，最多不超过 k 次操作。 操作完后，选择 k 个连续的元素，使得其和最大，输出最大值。 思路： i % k == j % k 翻译过来就是表示 元素 a[i] 与 a[j] 的距离为 k 。 所以，可以选定前 k 个数，然后以 k 的距离单位去依次遍历数组，选出每个对应位置上的最大元素，相加即为最大值。
Codeforces Round 981 (Div. 3)（A-F）
ju_ruo_ruo的博客
10-25 1693
Codeforces Round 981 (Div. 3)（A-F）
Codeforces Round 950 (Div. 3)
m0_74461146的博客
06-04 1175
弗拉德想要尽可能少地提出问题，所以他要求你找出他需要提出的问题的最小数量，以便举行 m轮比赛。记录排序前第f个元素的值，以及数组中每个值的元素共有多少个，然后将数组排序，将前k个元素出现次数减去，观察f的出现次数如何变化，若不变则输出。，德米特喜欢第f个元素，然后数组会进行从大到小排序，然后将前k个元素删除，若德米特最爱的元素在所有情况下都会被移除，则输出。，且d数组的最后一个数组和b数组的其中一个元素相同时，才满足可以转换，否则不可以。，问b是否是一个不递减的数组，若不是是否可以在。
Codeforces Round 951 (Div. 2) A~E
Code_Shark的博客
06-12 1028
爱丽丝和鲍勃想出了一个相当奇怪的游戏。他们有一个整数数组a1​a2​an​。爱丽丝选择了某个整数kij1≤ij≤nai​ai1​aj​k请帮助爱丽丝找出保证她获胜的k的最大值。
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
codeforces round #772 (div. 2)
03-16
好的，Codeforces Round #772 (Div. 2) 是一场由Codeforces主办的在线编程竞赛。 该比赛的比赛链接为：https://codeforces.com/contest/772。 该比赛分为两个级别：Div.1和Div.2。 Div. 1级别通常比Div. 2级别更...
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