1.3 Hello World

本文指导读者从零开始学习Rust,通过创建并运行HelloWorld程序,介绍Rust的安装、Cargo工具,以及其独特所有权机制、并发编程和类型系统的应用。鼓励进一步探索Rust社区和官方文档。

Rust编程语言入门教材1.3:Hello World

欢迎进入Rust世界!本篇教材将引导你完成Rust编程的第一步——编写并运行一个简单的"Hello World"程序。Rust是一种系统编程语言,以其安全性、并发性和内存管理能力而闻名。无论你是一名编程新手还是有经验的开发者,Rust都能提供独特的学习和开发体验。

准备工作

在开始之前,你需要安装Rust编程环境。Rust的安装非常简单,只需访问Rust官方网站并按照指南进行操作。Rust安装程序也会自动安装cargo,这是Rust的包管理器和构建工具,用于管理Rust项目。

编写Hello World程序

一旦安装了Rust,就可以开始编写你的第一个Rust程序了。按照传统,我们将从"Hello World"开始。

  1. 创建项目: 首先,打开你的终端或命令提示符,创建一个新的目录作为项目文件夹,并切换到这个目录下。使用cargo创建一个新的项目:
cargo new hello_world
cd hello_world

这将创建一个名为hello_world的新项目,并生成一个基本的项目结构。

  1. 编辑代码: 接下来,打开src/main.rs文件,这是Rust项目的入口点。你会看到Cargo已经帮我们写好了一个简单的Hello World程序:
fn main() {
    println!("Hello, world!");
}

println!是一个宏,用于向控制台输出一行文本。这里,它输出的是"Hello, world!"。

  1. 编译并运行程序: 回到终端或命令提示符,确保你处于项目目录下。使用下面的命令编译并运行你的程序:
cargo run

当你运行这个命令时,Cargo会编译你的项目并执行生成的二进制文件。你应该会在终端看到"Hello, world!"的输出。

恭喜你!你已经成功编写并运行了你的第一个Rust程序。

学习之旅的下一步

"Hello World"程序虽小,却是你Rust编程学习之旅的重要第一步。接下来,你可以通过以下方式继续探索Rust:

  • 学习Rust的所有权机制:Rust独特的所有权系统帮助管理内存,无需垃圾收集器。
  • 探索并发编程:了解Rust如何利用所有权和类型系统保证并发编程的安全性。
  • 深入理解Rust的类型系统:Rust的类型系统旨在提供安全性和性能。

Rust社区非常活跃且乐于助人,如果你在学习过程中遇到任何问题,不要犹豫,寻求社区的帮助。同时,Rust官方文档是学习Rust的宝贵资源。

再次欢迎你踏上Rust学习之旅,祝你旅途愉快!

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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