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排序算法（sorting algorithm）用于对一组数据按照特定顺序进行排列。排序算法有着广泛的应用，因为有序数据通常能够被更高效地查找、分析和处理。

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

归并排序（Merge Sort）是一种基于分治法的有效排序算法。它将一个列表分成较小的子列表，对每个子列表进行排序，然后合并这些子列表以产生一个有序列表。

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是不断地从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾，直到整个列表有序。

折半插入排序（Binary Insertion Sort）是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找（Binary Search）来找到插入位置，从而减少比较次数。

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用分治法策略，通过选择一个基准（pivot），将数组划分为两部分，然后递归地对两部分分别进行排序。

堆排序（Heap Sort）是一种基于堆的排序算法，具有较高的效率和稳定性

1959年Shell发明，是简单插入排序的改进版。是一种高效的排序算法，通过分组和逐步缩减增量，使得数组在接近有序的情况下进行最终排序，从而提高效率。

基数排序（radix sort）的核心思想与计数排序一致，也通过统计个数来实现排序。在此基础上，基数排序利用数字各位之间的递进关系，依次对每一位进行排序，从而得到最终的排序结果。

桶排序（bucket sort）是分治策略的一个典型应用。它通过设置一些具有大小顺序的桶，每个桶对应一个数据范围，将数据平均分配到各个桶中；然后，在每个桶内部分别执行排序；最终按照桶的顺序将所有数据合并。

计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法。该算法于1954年由[哈罗德·H·西华德]提出。计数排序使用一个额外的数组𝐶，其中第i个元素是待排序数组𝐴中值等于𝑖的元素的个数。然后根据数组𝐶来将𝐴中的元素排到正确的位置。

title: 鸡尾酒排序date: 2024-7-30 10:59:43 +0800categories:排序算法tags:排序算法鸡尾酒排序description: 鸡尾酒排序，也就是定向冒泡排序, 鸡尾酒搅拌排序, 是冒泡排序的一种变形。此算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。math: true鸡尾酒排序鸡尾酒排序（Cocktail Shaker Sort）是一种双向冒泡排序算法。它通过双向遍历数组，每次在两端交换元素，从而使得大值和小值可以同时移动到

梳排序（Comb Sort）是一种由弗拉基米尔·多博舍维奇（Wlodzimierz Dobosiewicz）于1980年所发明的不稳定排序算法，并由史蒂芬·莱西（Stephen Lacey）和理查德·博克斯（Richard Box）于1991年四月号的Byte杂志中推广。梳排序是改良自冒泡排序和快速排序，其要旨在于消除“乌龟”，亦即在数组尾部的小数值，这些数值是造成冒泡排序缓慢的主因。相对地，“兔子”，亦即在数组前端的大数值，不影响冒泡排序的性能。

与广度优先搜索不同的是，深度优先搜索会优先考虑最近新遇到的搜索状态。所以算法会沿着一条路往下走，直到遇到目标状态，或者一条死路。

广度优先搜索是一个按顺序依次尝试可能的搜索选项的算法。换句话说，它每次都会选择尝试最先发现的但还没有尝试过的选项。

二分搜索算法用于高效地在有序数组A中查找一个目标值v。 和线性搜索不同，二分搜索利用数据结构中的信息让搜索更高效。高效算法的关键是信息。

转载自 谷歌背后的数学 --卢昌海一. 引言在如今这个互联网时代， 有一家公司家喻户晓——它自 1998 年问世以来， 在极短的时间内就声誉鹊起， 不仅超越了所有竞争对手， 而且彻底改观了整个互联网的生态。 这家公司就是当今互联网上的第一搜索引擎： 谷歌 (Google)。在这样一家显赫的公司背后， 自然有许许多多商战故事， 也有许许多多成功因素。 但与普通商战故事不同的是， 在谷歌的成功背...

题目描述给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。例如：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], ...

二叉树的前序遍历题目描述给定一个二叉树，返回它的 前序 遍历。示例:输入: [1,null,2,3] 1 \ 2 / 3 输出: [1,2,3]题目解析用**栈(Stack)**的思路来处理问题。前序遍历的顺序为根-左-右，具体算法为：把根节点 push 到栈中循环检测栈是否为空，若不空，则取出栈顶元素，保存其值看其右子节点是否...

两数之和给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]方法一：...