title: 堆排序
date: 2024-7-23 15:48:25 +0800
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description: 堆排序(Heap Sort)是一种基于堆的排序算法,具有较高的效率和稳定性。
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堆排序
堆排序(Heap Sort)是一种基于堆的排序算法,具有较高的效率和稳定性。堆排序利用堆这种完全二叉树的数据结构进行排序,常用的是大顶堆(最大堆)来实现升序排序。本文将详细介绍堆排序的原理、步骤、示例、复杂度分析及其Java代码实现。
堆排序的原理
- 堆的定义:堆是一种完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其左右子节点的值,这种堆称为大顶堆;每个节点的值都小于或等于其左右子节点的值,这种堆称为小顶堆。
- 通常堆是通过一维[数组]来实现的。在数组起始位置为0的情形中:
- 父节点i的左子节点在位置 ( 2 i + 1 ) (2i+1) (2i+1);
- 父节点i的右子节点在位置 ( 2 i + 2 ) (2i+2) (2i+2);
- 子节点i的父节点在位置 ( i − 1 ) / 2 (i−1)/2 (i−1)/2;
- 堆排序的基本思想:
- 将待排序的数组构造成一个大顶堆。
- 取出堆顶元素(当前堆中最大值),将其与堆的最后一个元素交换。
- 调整堆结构,使其满足堆的性质,重复上述步骤直到整个数组排序完成。
堆排序的步骤
- 构建初始堆:将无序数组构建成一个大顶堆。
- 交换堆顶元素与末尾元素:将堆顶元素(最大值)与末尾元素交换。
- 调整堆:将剩余元素重新调整为大顶堆。
- 重复步骤2和3,直到所有元素有序。
图示
示例
复杂度分析
-
时间复杂度为 O ( n log