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排序算法（sorting algorithm）用于对一组数据按照特定顺序进行排列。排序算法有着广泛的应用，因为有序数据通常能够被更高效地查找、分析和处理。

插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

归并排序（Merge Sort）是一种基于分治法的有效排序算法。它将一个列表分成较小的子列表，对每个子列表进行排序，然后合并这些子列表以产生一个有序列表。

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是不断地从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾，直到整个列表有序。

折半插入排序（Binary Insertion Sort）是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找（Binary Search）来找到插入位置，从而减少比较次数。

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用分治法策略，通过选择一个基准（pivot），将数组划分为两部分，然后递归地对两部分分别进行排序。

堆排序（Heap Sort）是一种基于堆的排序算法，具有较高的效率和稳定性

1959年Shell发明，是简单插入排序的改进版。是一种高效的排序算法，通过分组和逐步缩减增量，使得数组在接近有序的情况下进行最终排序，从而提高效率。

基数排序（radix sort）的核心思想与计数排序一致，也通过统计个数来实现排序。在此基础上，基数排序利用数字各位之间的递进关系，依次对每一位进行排序，从而得到最终的排序结果。

桶排序（bucket sort）是分治策略的一个典型应用。它通过设置一些具有大小顺序的桶，每个桶对应一个数据范围，将数据平均分配到各个桶中；然后，在每个桶内部分别执行排序；最终按照桶的顺序将所有数据合并。

计数排序（Counting sort）是一种稳定的线性时间排序算法。该算法于1954年由[哈罗德·H·西华德]提出。计数排序使用一个额外的数组𝐶，其中第i个元素是待排序数组𝐴中值等于𝑖的元素的个数。然后根据数组𝐶来将𝐴中的元素排到正确的位置。

title: 鸡尾酒排序date: 2024-7-30 10:59:43 +0800categories:排序算法tags:排序算法鸡尾酒排序description: 鸡尾酒排序，也就是定向冒泡排序, 鸡尾酒搅拌排序, 是冒泡排序的一种变形。此算法与冒泡排序的不同处在于排序时是以双向在序列中进行排序。math: true鸡尾酒排序鸡尾酒排序（Cocktail Shaker Sort）是一种双向冒泡排序算法。它通过双向遍历数组，每次在两端交换元素，从而使得大值和小值可以同时移动到

梳排序（Comb Sort）是一种由弗拉基米尔·多博舍维奇（Wlodzimierz Dobosiewicz）于1980年所发明的不稳定排序算法，并由史蒂芬·莱西（Stephen Lacey）和理查德·博克斯（Richard Box）于1991年四月号的Byte杂志中推广。梳排序是改良自冒泡排序和快速排序，其要旨在于消除“乌龟”，亦即在数组尾部的小数值，这些数值是造成冒泡排序缓慢的主因。相对地，“兔子”，亦即在数组前端的大数值，不影响冒泡排序的性能。