玩具【DP】【贪心】

这是一道关于玩具购买问题的算法题,小C希望在预算m元内购买最多不同款式的玩具,但不能连续两周购买。题目提供了输入输出样例及数据范围,并提出了动态规划(DP)的解题思路,通过比较前i-2个和前i-3个玩具的花费来确定最大购买数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

>Description
商店正在出售小C最喜欢的系列玩具,在接下来的n周中,每周会出售其中的一款,同一款玩具不会重复出现。
由于是小C最喜欢的系列,他希望尽可能多地购买这些玩具,但是同一款玩具小C只会购买一个。同时,小C的预算只有m元,因此他无法将每一款都纳入囊中。此外,小C不能连续两周都购买玩具,否则他会陷入愧疚。现在小C想知道,他最多可以买多少款不同的玩具呢?


>Input
输入文件共2行;
第一行两个正整数n和m,中间用一个空格隔开;
第二行共n个正整数,第i个正整数表示第i周出售的玩具的价格。

>Output
输出文件只有一行,包含一个整数,表示小C最多能买多少款不同的玩具。


>Sample Input
3 8
4 4 5

>Sample Output
1

【数据范围】
对于30%的数据,n≤10;
对于60%的数据,n≤100,m≤1000;
对于100%的数据,n≤1000,m≤1000000,单个玩具的价格≤1000。


>解题思路
DP:f[i][j]表示前i个玩具取j个礼物的最小花费,因为不能同时取相邻的玩具,所以就取第i-2个与第i-3个(因为取第i-2个的范围没有包括第i-3个)就可。


>代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,m,ans,a,f[1010][1010];
int main
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