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原创最小生成树（MST）

为了造出一棵最小生成树，我们从最小边权的边开始，按边权从小到大依次加入。否则，舍去此边而选择下一条代价最小的边。也可以说，维护一个森林，查询两个结点是否在同一棵树中，连接两棵树。即：每次要选择距离最小的一个结点，以及用新的边更新其他结点的距离。（注：只有连通图才有生成树，对于非连通图，只存在生成森林。（此时所选的边集是空集，最小生成树存在时，显然成立。定义：无向连通图的最小生成树，为边权和最小的生成树。基础：对于算法刚开始时，显然成立（最小生成树存在）。，并且也是一棵最小生成树，归纳成立。

2022-10-04 10:23:39 883

原创 STL容器中map的用法

map 是STL中的一个关联容器，和python中的数据类型字典一样，map 类型变量中的元素也是由键-值对组成，没有重复的键。其底层实现是红黑树（非严格意义上的平衡二叉树）map 中所有元素都是pair，pair中第一个元素为key（键值），起到索引作用，第二个元素为value（实值），所有元素都会根据元素的键值自动排序，map/ multimap 属于关联式容器，底层结构是用二叉树实现。

2022-10-04 10:21:20 267

原创最小生成树（Kruskal+Prim(朴素，堆优化)+Boruvka）

最小生成树（Minimum Spanning Tree，MST）Kruskal算法，Prim算法的图解，朴素写法和堆优化写法，Boruvka算法。

2022-08-13 16:42:08 409

原创单链表（数组写法+指针写法）

单链表的数组写法与指针写法。

2022-08-09 00:08:50 627

原创 Codeforces Round #812 (Div. 2) Editorial

Codeforces Round #812 (Div. 2) Editorial

2022-08-09 00:04:12 321

原创贪心算法（概念与例题）

贪心算法是通过做出一系列选择来求出问题的最优解。在每一个决策点，它作出在当前看来最好的选择。（也就是说贪心算法并不从整体最优上加以考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。大概也是贪心算法名字的由来）（贪心算法进行决策时，可能依赖于以往所做出的选择，但决不依赖于将来所做的选择，或者子问题的解。）贪心算法必须满足最优子结构。与动态规划不同，贪心的最优子结构，必须满足选择后只留下一个子问题。（从最优子结构的角度说：相当于特殊的动态规划。动态规划的选择后往往会产生多个子问题。）...

2022-08-09 00:02:23 318