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RSS订阅原创 01背包问题之滚动数组（一维）
二、核心概念理解1. 的含义定义：背包容量为时，能装入物品的最大价值。操作：数组全初始化为。公式：（C语言中通过三目运算符实现最大值比较）原因：一维数组本质是二维数组的“压缩”（仅保留当前层和上一层状态）。若先遍历背包，会导致同一物品被重复选取（类似完全背包），而先遍历物品可保证每个物品仅处理一次，符合01背包“每个物品最多选一次”的约束。通过一维滚动数组，在保证逻辑正确的前提下大幅优化空间效率，适用于处理大规模01背包问题。假设我们有2个物品，背包容量为5。二维数组 表示：状态转移（以第2个物
2025-06-16 00:46:30
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原创 动态规划01背包问题
dp[i][j]表示“前 ( i ) 个物品中选，背包容量为 ( j ) 时的最大价值”，表格维度为 ( (3 \text{ 物品} + 1) \times (4 \text{ 容量} + 1) )（行从 ( i=0 ) 到 ( 2 )，列从 ( j=0 ) 到 ( 4 ) ）。因为“选当前物品后，剩余容量还能装其他物品”，前 i-1 个物品的状态，本质是“剩余容量的最优利用方案”。如果跳过这一步，就会“浪费剩余容量”，无法得到全局最优解——这正是动态规划“状态传递、子问题最优叠加”的魅力所在。
2025-06-14 00:33:27
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原创 贪心算法-分发糖果
单次遍历只能保证单侧约束（如左→右只能保证右边孩子糖果更多），无法同时满足双侧约束。通过两次遍历，局部最优解（左右分别满足约束）合并为全局最优解。（如果评分更高），同时不破坏第一次遍历的结果（使用。约束：右边评分更高的孩子糖果更多）避免覆盖第一次遍历的结果。两次线性遍历，时间复杂度为。已在左→右遍历时被设为。确保每个孩子的糖果数。确保每个孩子的糖果数。（用于存储糖果数组）。
2025-05-31 21:57:03
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原创 动态规划--打家劫舍1
nums[i]是第i个房间的现金数额。通过比较偷和不偷第i个房间的结果，选择最大值，可以确保每一步的决策都是最优的，从而得到全局最优解。这个问题的核心是对“相邻房间不能同时偷”规则的理解。我们通过逻辑分析和示例演示来彻底弄清楚：规则回顾：相邻房间不能同时偷如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会报警。相邻指的是房间编号连续（如第1间和第2间、第2间和第3间）。不能同时偷相邻的房间，但可以隔一个或多个房间偷（如第1间和第3间、第1间和第4间）。为什么偷第3间房时，第2间房不能偷？
2025-05-28 09:20:39
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原创 qt学习1
/Teacher 类 老师类//Student 类 学生类//下课后 ，老师触发一个信号 ，学生响应信号 ，请客吃饭//创建一个老师对象//创建一个学生对象//老师饿了 学生请客的连接//调用下课函数//下课函数，调用后 触发老师饿了的信号delete ui;qDebug()<<"请老师吃饭";Q_OBJECTpublic:signals://自定义信号 写到signals下//返回值是void，只需要声明，不需要实现//可以有参数，可以重载。
2025-01-15 02:26:06
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空空如也
空空如也
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