jetson nano 摄像头购买

博主分享了在Jetson Nano上CSI摄像头因频繁使用导致损坏的问题,并介绍了新购买的Linux免驱动摄像头成功使用的经验。在示例代码中,展示了如何打开摄像头并进行灰度化显示,通过持续显示帧图像直至用户按下'q'键退出,证明了摄像头的稳定性和易用性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

之前在jetson nano 上一直用csi 摄像头,因为使用比较频繁,两个插口都用坏了.

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最近购买了linux免驱动摄像头,亲测可用

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# 打开摄像头并灰度化显示
import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # 获取一帧
    ret, frame = capture.read()
    # 将这帧转换为灰度图
#    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

### 如何在 Jetson Nano 上配置和使用摄像头 #### 远程连接与环境准备 对于Jetson Nano的操作可以通过远程工具完成,无需直接连接显示器。常用的方法是通过SSH客户端如Xshell6来建立外网连接至Nano板的终端[^1]。 #### 安装必要的软件包 为了能够顺利地操作CSI摄像头,在Jetson Nano上需安装一些必备的库文件和支持程序。这通常涉及到更新系统的apt-get源列表以及执行一系列命令以获取最新版本的支持库: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install v4l-utils -y ``` #### 接入CSI摄像头并验证连接状态 按照特定指导文档中的说明物理接入CSI接口之后,可通过`v4l2-ctl --list-devices`指令查看设备是否被正确识别。如果一切正常,则应该能看到类似`/dev/video0`这样的条目显示出来[^3]。 #### 使用 OpenCV 调用摄像头 一旦确认了摄像头已被成功挂载,便可以利用Python结合OpenCV库编写简单的测试脚本来捕获图像帧数据流。下面给出了一段基础代码用于展示如何读取来自指定视频输入端口的数据,并将其窗口化呈现给用户观看: ```python import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break cv2.imshow('frame', frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() cap.release() ``` 这段代码会持续循环直到按下键盘上的'q'键为止;期间它不断地从编号为0(即默认的第一个可用摄像机)的位置抓取最新的画面帧,并在一个名为“frame”的窗口里实时预览这些捕捉到的内容。 另外还有一种方式可以直接保存图片而不需要打开GUI界面,比如使用`fswebcam`命令行工具来进行单次拍摄并将结果存储成JPEG格式文件[^4]: ```bash fswebcam -d /dev/video0 --no-banner -r 320x240 -S 10 ~/image.jpg ``` 此命令将会调整分辨率参数(-r),跳过前几帧(-S),去除顶部横幅(--no-banner), 并最终把生成的照片存放在用户的家目录下。
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