luoganttcc的博客

兵棋推演中的兵种数值与交换比，本质上是对战争物理规律、战术原则与人类决策的数学抽象。既要通过简化模型实现可计算性，又要保留战场复杂性以确保真实性。现代兵棋通过融合兰彻斯特方程、概率裁决、机器学习与战例数据库，正逐步逼近这一平衡。例如，美军 “联合冲突与战术推演系统（JCATS）” 可模拟包含 10 万 + 实体的复杂战场，其交换比计算误差控制在历史战例的 ±15% 以内。未来，随着量子计算与脑机接口技术的突破，兵棋推演或将实现从 “模拟战争” 到 “预测战争” 的范式转变。

嗯，用户问的是《哪吒2》的特效是如何实现的，具体用了哪些算法、代码库和硬件平台。我需要根据提供的参考内容来整理答案。首先，得看看参考内容里提到的技术细节。从参考内容来看，特效实现涉及多个方面，比如流体模拟、毛发系统、粒子效果、AI算法、渲染技术等。比如“乾坤流体引擎”是全粒子化的海水模拟，这可能用了Houdini的VEX编程，还有NVIDIA Flex物理引擎。算法方面，参考里提到了流体力学仿真、卷积神经网络（CNN）用于火焰和烟雾特效，还有GANs生成角色造型。