46、Excel入门:函数运用与工作表修改全攻略

Excel入门:函数运用与工作表修改全攻略

1. 函数简化公式

在Excel中,公式除了包含单元格引用和运算符外,还能包含函数。函数是一种命名操作,可替代公式中的算术表达式,用于简化冗长或复杂的公式。

例如,要计算单元格 A1 到 A10 的值之和,既可以输入冗长的公式“=A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7+A8+A9+A10”,也可以使用 SUM 函数,输入“=SUM(A1:A10)”。显然,使用 SUM 函数输入更快、更简单,且不易出现输入错误。Excel 支持来自金融、商业、科学和工程等领域的 300 多种不同函数,涵盖处理数字、文本和日期的各类函数。

函数遵循特定的语法规则,通用语法为“FUNCTION (argument1, argument2, …)”,其中“FUNCTION”是函数名,“argument1, argument2”等是函数使用的值。例如,SUM 函数使用单个参数,如“A1:A10”,表示要相加的单元格范围引用。有些函数不需要参数,输入时为“FUNCTION()”,仍需保留括号,但括号内无值。

2. 使用自动求和功能输入函数

自动求和(AutoSum)是输入常用函数的便捷方式。自动求和按钮包含插入 SUM、AVERAGE、COUNT、MIN 和 MAX 函数的选项,可分别计算指定范围的值之和、平均值、数值总数、最小值和最大值。

选择自动求和选项后,Excel 会从可用数据中确定最合适的范围,并将其作为函数的参数。但需始终验证自动求和函数中包含的范围是否符合需求。

以下是使用自动求和输入 SUM 函数的步骤:
1. 点击单元格 G18,使其成为活动单元格,输

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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