四旋翼无人机编队控制,论文已经仿真资料

四旋翼编队控制这事儿说难不难,说简单也得掉层皮。去年实验室搞了个基于ROS的编队项目,三台大疆M300硬是被我们玩成了空中贪吃蛇。今天给大伙儿扒拉点真东西,从代码层面看看编队控制怎么落地。

先看编队生成的底层逻辑。我们当时用虚拟结构法搞了个菱形队列,核心是靠相对位置矩阵算目标点。下面这段Python代码在Gazebo仿真里跑得飞起:
def formation_generator(leader_pose, offsets):
follower_targets = []
for offset in offsets:
theta = leader_pose[2] # 领航机偏航角
rot_matrix = np.array([[np.cos(theta), -np.sin(theta)],
[np.sin(theta), np.cos(theta)]])
relative_pos = np.dot(rot_matrix, offset[:2])
target_x = leader_pose[0] + relative_pos[0]
target_y = leader_pose[1] + relative_pos[1]
follower_targets.append([target_x, target_y, leader_pose[2] + offset[2]])
return follower_targets
这代码有意思的地方在于用旋转矩阵处理编队方向变化。比如设置offset为[2,0,0]时,跟随机会始终保持在领航机右侧2米,就算领航机在空中转圈,跟随机位置也会跟着动态调整。

通信模块才是真坑王。实测用ROS话题通信延迟能到200ms,后来换成UDP直连才稳下来。看这段C++代码:
void sendFormationData(const DroneState& state) {
uint8_t buffer[128];
memcpy(buffer, &state.timestamp, sizeof(uint32_t));
memcpy(buffer+4, &state.position.x, sizeof(double));
//...其他数据打包
sendto(sockfd, buffer, sizeof(buffer), 0,
(struct sockaddr*)&broadcastAddr, sizeof(broadcastAddr));
}
关键在数据打包时用内存直接拷贝,比序列化快3倍不止。但得注意结构体对齐问题,我们吃过这个亏——某次测试时无人机突然抽风,查了半天发现是x86和ARM架构的内存对齐方式不同导致的。

说到控制算法,PID参数整定能把人逼疯。后来整了个自适应PID,核心代码长这样:
function thrust = adaptivePID(error, dt)
persistent integral prev_error;
kp = 1.2 + 0.3*abs(error(3)); # 高度误差大时增强比例项
ki = 0.05 * (1 - exp(-dt/0.2));
integral = integral + error * dt;
derivative = (error - prev_error) / dt;
prev_error = error;
thrust = kp*error + ki*integral + 0.8*derivative;
end
这骚操作在于动态调整kp和ki,实测悬停误差从±15cm降到了±5cm。不过要注意积分项得做限幅,不然首飞那天差点把无人机送上外太空。
最后给个忠告:仿真和实机完全两码事!在Gazebo里稳如老狗的算法,真机测试时被一阵妖风吹得妈都不认识。后来加了个风速观测器,代码里多了这么一段:
def wind_compensator(imu_data, current_thrust):
estimated_wind = kalman_filter(imu_data.accel)
comp_thrust = current_thrust + np.linalg.norm(estimated_wind)*0.78
return np.clip(comp_thrust, 0, MAX_THRUST)
现在回头看这些代码,全是泪啊。但看着三架无人机在空中跳科目三的时候,感觉头发没白掉。搞编队控制就像养哈士奇,拆家时想炖了它,表演成功时又觉得真香。
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