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原创源码获取 | matlab各类仿真代码获取方式

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2023-03-03 07:45:50 9365 2

原创完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制事宜

多配送中心车辆路径优化mdvrptw，同时取送货车辆路径优化，多车场多车型车辆路径优化，考虑充电桩电车车辆路径优化，考虑客户满意度车辆路径优化。、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP。1.3.2 带时间窗带容量车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW、MTSP）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）

2022-09-25 11:58:09 2872 1

原创获取Matlab相关代码

1 智能算法及应用1.1 优化求解（单目标和多目标）1.2 生产调度（装配线调度、车间调度）1.3 路径规划（tsp问题、vrp问题、机器人路径规划）1.4 三维装箱1.5布局优化（背包问题、选址、无线传感器节点部署）2 神经网络预测与分类2.1 bp预测2.2 lssvm预测2.3 svm预测2.4 cnn预测2.5 ELM预测2.6 KELM预测2.7 ELMAN预测2.8 LSTM预测2.9 RBF预测3 图像处理算法3.1 图像识别

2021-12-28 20:27:58 5640 1

原创（电导增量法+扰动观察法）光伏发电系统最大功率跟踪控制附Simulink仿真

光伏 (PV) 发电作为一种清洁、可再生的能源，在全球能源结构转型中扮演着日益重要的角色。然而，光伏电池的输出特性受到光照强度、环境温度等因素的影响，呈现出非线性特征，使得光伏系统的最大功率点 (MPP) 并非固定不变。为了保证光伏发电系统始终运行在最佳工作状态，提高其发电效率，最大功率点跟踪 (MPPT) 技术至关重要。

2025-04-03 17:26:03 647

原创【爆破载荷参数】基于 UFC 3-340-02 TM 5-855-02 的爆炸压力效应研究附Matlab代码

爆炸，作为一种剧烈且破坏性极强的能量释放形式，在军事、工业以及恐怖袭击等诸多领域都构成严重威胁。了解爆炸压力效应对结构和人员的影响，对于防护工程设计、人员安全保障以及风险评估至关重要。美国国防部颁布的UFC 3-340-02（《结构的爆炸效应设计》）和陆军部颁布的TM 5-855-02（《地面结构的设计，增强的对抗恐怖主义防护》）标准，是目前国际上应用广泛且权威的爆炸效应分析和设计指南。本文将基于这两个标准，深入探讨爆炸压力效应的相关理论、计算方法和应用场景，旨在阐明其在结构抗爆设计中的重要性。

2025-04-03 17:23:04 602

原创【VRP问题】基于蚁群算法ACO求解有容量和时间窗口限制的车辆路径规划附Matlab代码

车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是运筹学和组合优化领域的一个经典问题，其核心目标是在满足客户需求的前提下，规划一组车辆的行驶路线，使得总成本（如行驶距离、时间等）最小化。在实际应用中，VRP问题经常会遇到各种约束，例如车辆的容量限制、客户的时间窗口限制等，这些约束使得问题的求解变得更加复杂。

2025-04-03 17:19:30 313

原创【机器人】基于多目标灰狼算法的多机器人栅格地图目标搜索附Matlab代码

摘要：多机器人系统在目标搜索任务中展现出巨大的潜力，尤其是在复杂和未知的环境中。然而，如何有效协调多机器人进行协同搜索，以最大化搜索效率、降低路径成本并实现任务分配的公平性，仍然是一个具有挑战性的问题。本文提出一种基于多目标灰狼算法（Multi-Objective Grey Wolf Optimizer, MOGWO）的多机器人栅格地图目标搜索方法。

2025-04-03 17:08:28 711

原创【有序充电】基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化附Matlab代码

随着全球能源危机和环境污染问题的日益严峻，电动汽车(Electric Vehicle, EV)作为一种清洁、高效的交通工具，受到了广泛的关注和推广。然而，电动汽车大规模接入电网也带来了一系列挑战，例如对电网的冲击、高峰时段的电力需求增加以及电能质量的下降。因此，如何合理有效地管理电动汽车的充电行为，成为一个亟待解决的关键问题。有序充电策略应运而生，它旨在通过引导和控制电动汽车的充电时间和充电功率，以缓解电网压力，降低充电成本，并提升电网的稳定性和可靠性。

2025-04-02 12:59:11 761

原创【电力系统】考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度附Matlab代码

随着全球气候变化日益严峻，推动能源转型、实现低碳可持续发展已成为全球共识。电力系统作为能源消耗的重要领域，其低碳转型对实现碳中和目标至关重要。风电作为一种清洁、可再生的能源，在电力系统中扮演着越来越重要的角色。然而，风电出力的波动性和间歇性给电力系统的稳定运行和调度带来了新的挑战。与此同时，电力负荷也呈现出日益复杂的不确定性，如工业生产波动、居民生活习惯变化等，进一步加剧了电力系统调度的难度。因此，在含风电的电力系统中，充分考虑源荷两侧的不确定性，进行低碳调度具有重要的理论意义和实际价值。

2025-04-02 12:56:28 643

原创【安全密钥交换协议】基尔霍夫定律-约翰逊噪声（KLJN）方案的随机数生成器攻击研究附Matlab代码

安全密钥交换协议在现代通信安全领域扮演着至关重要的角色。其目标是使两个或多个参与者能够在不安全的信道上安全地共享秘密密钥，进而用于后续的加密通信。近年来，基于物理层安全机制的密钥交换协议引起了广泛关注。其中，利用基尔霍夫定律和约翰逊噪声（KLJN）的密钥交换方案，凭借其理论上的无条件安全性，吸引了大量的研究兴趣。然而，即使理论上安全的协议，在实际部署过程中依然面临各种安全威胁，其中针对随机数生成器（RNG）的攻击就是一种常见的且极具破坏性的攻击方式。

2025-04-02 12:52:58 630

原创通过旋转指针分区在非凸环境中优化机器人传感器网络覆盖研究Matlab代码

在机器人传感器网络（RSN）领域，有效覆盖是确保信息感知全面性和鲁棒性的关键。这意味着利用部署在机器人平台上的传感器，尽可能地覆盖目标区域，收集所需的环境信息。然而，在非凸环境中，由于障碍物、复杂地形等因素的影响，传感器覆盖优化面临着诸多挑战。传统的覆盖优化算法往往难以适应这种复杂的环境，容易陷入局部最优解，导致覆盖效率低下。本文将探讨一种基于旋转指针分区（Rotating Pointer Partition, RPP）的策略，用于优化非凸环境中的机器人传感器网络覆盖，并分析其优势与局限性。

2025-04-02 12:50:14 836

原创【EI复现】考虑区域多能源系统集群协同优化的联合需求侧响应模型附Matlab代码

随着能源消耗的日益增长以及对环境问题的日益关注，传统能源系统面临着严峻的挑战。区域多能源系统（Regional Multi-Energy System, RMES）作为一种集成多种能源形式，实现能源互补互济、提高能源利用效率的先进能源供应模式，受到了广泛的关注。然而，单个 RMES 的优化往往难以达到全局最优，因此，考虑区域多能源系统集群的协同优化，以充分发挥区域内各 RMES 的优势互补，提高整个区域的能源利用效率和经济效益，具有重要的理论价值和实际意义。

2025-04-02 12:47:59 521

原创【光学】计算多层介质镜的反射、相位和相位导数Matlab代码

多层介质镜作为一种重要的光学元件，广泛应用于激光器、光学仪器、光通信等领域。其通过周期性或非周期性地堆叠具有不同折射率的薄膜，利用薄膜界面的多重反射干涉来实现对特定波长光线的反射、透射和相位调制。精确计算多层介质镜的反射率、相位及其相位导数，对于优化设计、性能预测和实际应用至关重要。本文将深入探讨多层介质镜的反射、相位以及相位导数的计算方法，并着重分析不同计算方法的优缺点和适用范围。一、多层介质镜的特性及应用多层介质镜的性能依赖于多个参数，包括薄膜材料的折射率、厚度、层数以及入射光的波长和角度。

2025-04-02 12:44:54 695

原创【机械臂控制】基于matlab的多型机器人臂运动学分析（无球形手腕）

多型机器人臂，作为工业自动化和机器人技术领域的重要组成部分，凭借其灵活的结构和广泛的应用前景，受到了广泛的关注。与传统机器人臂相比，多型机器人臂在连杆数量、关节类型和结构布局等方面拥有更大的自由度，能够适应更加复杂的工作环境和完成更加精细的操作任务。然而，这种灵活性也带来了运动学分析上的挑战，尤其是在缺乏球形手腕的情况下。本文将深入探讨多型机器人臂的运动学分析，重点关注无球形手腕结构的复杂性及其解决方案。引言机器人臂的运动学分析主要包括正运动学和逆运动学两个方面。

2025-04-02 12:41:15 524

原创【信号处理】基于短时条件局部峰值率特征的信号变化检测方法附Matlab代码

信号变化检测是信号处理领域中的一个重要分支，其目标在于识别信号中出现显著变化的时间点。这种变化可能源于多种原因，例如环境噪声的突然改变、系统状态的转变、或数据来源的切换等等。精准且及时的变化检测对于许多应用至关重要，包括故障诊断、生物医学信号分析、网络安全监控以及金融市场预测等。本文将深入探讨一种基于短时条件局部峰值率特征的信号变化检测方法，并对其原理、优势和局限性进行详尽分析。传统的信号变化检测方法通常依赖于统计特性，例如均值、方差或能量等。

2025-04-02 11:54:51 636

原创【优化调度】微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法附Python代码

微电网作为一种可控的、自治的电力系统，能够在配电网络中实现分布式发电、储能和负荷的集成，从而提高能源利用效率、增强电网可靠性和促进可再生能源的消纳。然而，微电网的运行也面临着诸多挑战，尤其是在经济调度方面，需要考虑分布式发电的间歇性和波动性、负荷需求的不确定性以及电网运行的安全约束。为了应对这些挑战，两阶段鲁棒优化经济调度方法应运而生，成为近年来微电网研究的热点方向。本文将对微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法进行深入探讨，分析其优势与不足，并展望其未来的发展方向。

2025-04-02 11:54:17 552

原创基于智能优化算法的无人机路径规划附Matlab代码

无人机 (Unmanned Aerial Vehicle, UAV)，又称无人驾驶飞行器，凭借其灵活、高效、成本低等优势，在环境监测、物流运输、灾害救援、农业植保等诸多领域展现出广阔的应用前景。然而，在复杂多变的实际环境中，如何为无人机规划出一条安全、高效、优化的飞行路径，成为了无人机应用的关键技术之一。传统的路径规划方法往往难以应对高维空间、复杂约束以及动态环境，因此，基于智能优化算法的无人机路径规划方法日益受到重视。本文将深入探讨基于智能优化算法的无人机路径规划，分析其优势与挑战，并展望其发展方向。

2025-04-02 11:53:15 634

原创基于MODE和PUMA的DOA 估计研究附Matlab代码

方向到达角（Direction-of-Arrival, DOA）估计是阵列信号处理领域中的一项关键技术，其目标是从接收到的阵列信号中精确估计出信号源的空间方位。DOA估计广泛应用于雷达、声呐、无线通信、医学成像等领域，并随着应用场景的复杂化和对估计精度要求的不断提高，DOA估计方法的研究一直是研究的热点。

2025-04-02 11:52:44 331

原创【路径规划】基于快速探索随机树(RRT)的路径规划研究附Matlab代码

路径规划，作为机器人、自动化车辆等智能系统自主导航的核心组成部分，长期以来都是一个备受关注的研究领域。其目标是在给定环境和约束条件下，寻找一条从起点到终点的最优或可行路径，并保证路径的安全性和效率。在众多路径规划算法中，基于快速探索随机树(RRT)的算法以其简单易实现、鲁棒性强、适用于高维空间等优点，受到了广泛的应用和研究。本文将深入探讨基于RRT的路径规划算法，分析其基本原理、核心流程、优势与局限性，并展望其未来的发展方向。

2025-04-02 11:52:14 608

原创【管道】树状管网中的因子化波传播模型及其在泄漏定位中的应用附Matlab代码

管道系统，作为城市基础设施的重要组成部分，承担着输送水、气、油等重要资源的任务。管网的运行效率和安全性直接关系到城市经济的稳定发展和居民的生活质量。其中，泄漏问题不仅会导致资源浪费和经济损失，更可能引发严重的环境污染和安全事故。因此，如何快速、准确地定位管网泄漏点，一直是学术界和工程界共同关注的热点问题。近年来，基于波动理论的泄漏定位方法因其快速性和非侵入性而备受青睐。然而，传统的波动模型在处理复杂的树状管网时，往往面临计算量庞大、模型复杂度高等问题。

2025-04-02 11:50:51 543

原创基于优化自适应微分电导算法的最大功率点跟踪改进技术研究附Matlab代码

太阳能作为一种清洁、可再生能源，在全球能源结构转型中扮演着日益重要的角色。光伏发电系统（Photovoltaic system, PV system）的效率直接影响着太阳能的利用率和经济效益。由于光伏电池输出特性受光照强度和温度的影响呈现非线性，最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking, MPPT）技术成为提高光伏发电效率的关键技术。

2025-04-02 11:47:30 576

原创【电力系统】计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化附Matlab代码

随着全球能源危机和环境问题日益突出，构建清洁、高效、可持续的能源体系已成为全球共识。综合能源系统（Integrated Energy System, IES）作为一种能够实现多种能源互联互通、协同优化的新型能源供应模式，被认为是未来能源发展的重要方向。特别是在电力系统中，随着可再生能源（如风能、太阳能）渗透率的不断提高，其间歇性、波动性等固有特性给电力系统的安全稳定运行带来了严峻挑战。因此，如何计及新能源出力的不确定性，实现电气设备综合能源系统协同优化，成为了当前研究的热点和难点。

2025-04-02 11:44:31 626

原创【储能选址定容】基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容附Matlab代码

随着全球能源结构的转型和可再生能源渗透率的日益提高，配电网面临着前所未有的挑战。间歇性和波动性是可再生能源发电的固有特性，大规模接入会对配电网的稳定运行和电能质量产生显著影响。储能系统（Energy Storage System, ESS）作为一种有效的平抑波动、削峰填谷、提高电网可靠性的手段，在配电网中的应用日益广泛。然而，储能系统的优化配置，即选址和定容，是一个复杂的多目标优化问题，需要综合考虑经济性、可靠性、电压质量等多个因素。

2025-04-02 11:20:02 205

原创【滤波跟踪】基于改进的时变转移概率AIMM跟踪算法马尔可夫矩阵修正IMM跟踪算法实现二维目标跟踪附Matlab代码近似匀速运动模型CV 角速度未知转弯模型CT 近似匀速运动模型CA

目标跟踪作为控制、导航、机器人和计算机视觉等领域中的一个核心问题，一直以来备受关注。其根本目标是在噪声干扰的环境下，利用传感器测量信息，对运动目标的动态状态进行精确估计。由于目标运动状态的复杂性和不确定性，单一运动模型往往难以准确描述目标的运动轨迹，因此多模型方法逐渐成为主流。交互式多模型（IMM）算法作为一种经典的多模型方法，以其结构简单、精度高等优势，在目标跟踪领域得到了广泛应用。然而，传统的IMM算法中使用的马尔可夫转移概率矩阵通常是固定不变的，这无法充分利用目标的运动信息，限制了算法的跟踪性能。

2025-04-02 11:15:54 804

原创【滤波跟踪】基于改进的时变转移概率AIMM跟踪算法马尔可夫矩阵修正IMM跟踪算法实现二维目标跟踪附Matlab代码近似匀速运动模型CV 角速度未知转弯模型CT 近似匀速运动模型CA

2025-04-02 11:14:59 550

原创【数据分析】基于Matlab计算并绘制双阱Duffing振子的信噪比与噪声强度的关系图

Duffing振子作为一个经典的非线性动力系统，因其丰富的动力学行为而备受关注。特别是，双阱Duffing振子在外部周期驱动和噪声扰动下，展现出独特的随机共振现象。研究该振子的信噪比(SNR)与噪声强度的关系，不仅有助于理解非线性系统的噪声行为，也为信号检测、能量捕获等应用提供了理论基础。本文将阐述如何计算并绘制双阱Duffing振子的信噪比与噪声强度的关系图，涉及模型建立、数值模拟、数据处理以及结果分析等方面。一、双阱Duffing振子模型x代表振子的位移；x'和x''分别代表速度和加速度；δ。

2025-04-02 11:11:11 695

原创【气动学】基于matlab模拟复合控制模式下导弹拦截仿真（方式：滑模控制方法与直接力相结合）

导弹拦截技术是现代战争中的关键一环，其控制系统的设计直接关系到防御体系的有效性。随着目标机动能力的日益增强，传统的控制方法往往难以满足高精度、快速响应的拦截需求。本文将探讨一种基于MATLAB的复合控制模式下的导弹拦截仿真方法，该方法融合了滑模控制（Sliding Mode Control, SMC）的鲁棒性和直接力控制（Direct Force Control, DFC）的快速性，旨在提高导弹拦截的精度和抗干扰能力。一、引言：导弹拦截的挑战与控制策略的演进。

2025-04-02 11:08:15 740

原创【电动车】基于Simulink模拟混合动力电动汽车模型

混合动力电动汽车(Hybrid Electric Vehicle, HEV)作为一种兼顾燃油经济性和环境友好的交通工具，在全球范围内受到了越来越多的关注。HEV通过整合内燃机和电机两种动力源，实现了能量的高效利用和排放的有效控制。为了深入理解HEV的工作原理、优化其控制策略和评估其性能，利用建模与仿真技术构建精确的HEV模型至关重要。Simulink作为一款强大的动态系统建模和仿真工具，为HEV的建模提供了便捷、高效的平台。

2025-04-01 21:49:26 1005

原创【路径规划】基于Q-Learing算法求解简单迷宫机器人路径规划附matlab代码

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，路径规划在机器人领域的应用日益广泛。迷宫路径规划是路径规划领域中的一个经典问题，其目标是在给定迷宫环境中，为机器人找到一条从起点到终点的最优路径。传统的路径规划算法，如A*算法，依赖于对环境的完整了解。然而，在动态或未知的环境中，这些算法的适用性受到限制。强化学习算法，尤其是Q-Learning算法，通过与环境的交互学习最优策略，无需预先了解环境信息，因此在迷宫路径规划中具有显著优势。

2025-04-01 21:46:31 817

原创【物理应用】有限三体问题的MATLAB代码

有限三体问题，作为一个经典的物理学难题，自牛顿时代起便吸引着无数科学家为其倾注心血。它描述的是在牛顿万有引力定律作用下，三个具有有限质量的质点在空间中的运动情况。不同于可以给出精确解的二体问题，有限三体问题普遍缺乏解析解，其复杂性和混沌特性使其成为研究非线性动力学和天体力学的重要工具。本文将深入探讨有限三体问题的数学描述、混沌特性，以及几种重要的近似解法，并阐述其在天体物理和航天工程等领域的广泛应用。有限三体问题的数学模型基于牛顿运动定律和万有引力定律。

2025-04-01 21:44:46 801

原创【控制】二阶非线性系统的相平面绘制附matlab代码

相平面分析作为控制理论中一种重要的图形化分析方法，尤其适用于研究二阶系统。它通过将系统状态变量及其导数绘制在二维平面上，展现系统运动轨迹，从而直观地揭示系统的稳定性、平衡点性质以及极限环等复杂动态行为。对于线性系统，相平面分析相对简单明了；而对于二阶非线性系统，由于其动态行为更加复杂多样，相平面绘制和分析也更具挑战性和意义。本文将探讨二阶非线性系统的相平面绘制方法，并着重分析其在控制系统设计和分析中的应用。首先，需要明确相平面的基本概念。其中，x₁ 和 x₂ 是状态变量，f₁ 和 f₂ 是状态方程。

2025-04-01 21:41:09 888

原创【信号分解】改进的变分广义非线性模态分解，用于分离交叉频移模式和色散模式IVGNMD附matlab代码

信号分解技术在诸多领域发挥着至关重要的作用，例如机械故障诊断、生物医学信号处理、地球物理勘探等。其核心目标是将复杂的混合信号分解为若干具有特定物理意义的固有模式函数 (Intrinsic Mode Functions, IMFs)，从而提取有效信息，进行更深入的分析和理解。传统的信号分解方法，如经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition, EMD)，虽然具有自适应的优点，但容易受到模态混叠、端点效应等问题的困扰。

2025-04-01 21:39:17 462

原创【图像融合】基于拉普拉斯方差和能量以及相关系数的视觉传感器网络 DCT 域中的多焦点图像融合附matlab代码

随着计算机视觉和传感器技术的快速发展，图像融合作为一种重要的图像处理技术，在多个领域得到了广泛应用。特别是在视觉传感器网络（VSN）中，由于传感器自身成像条件的限制，往往难以在一次拍摄中获得完全清晰的图像，这导致多焦点图像融合技术的需求日益增长。本文将深入探讨一种基于拉普拉斯方差和能量以及相关系数的视觉传感器网络DCT域中的多焦点图像融合算法，并分析其优势和局限性。图像融合旨在将来自多个传感器的图像信息进行有效的整合，从而生成一幅包含更多细节和信息的、更具表现力的图像。

2025-04-01 21:34:37 746

原创【故障诊断】基于迁移学习和SqueezeNet 的滚动轴承故障诊断附Matlab代码

滚动轴承作为旋转机械的关键部件，其运行状态直接影响设备的稳定性和安全性。早期准确的故障诊断能够有效预防重大事故的发生，降低维护成本，并提高设备的整体运行效率。传统的故障诊断方法主要依赖于专家经验和人工特征提取，存在主观性强、泛化能力弱、效率低等问题。近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，并被逐渐应用于机械故障诊断领域。然而，在滚动轴承故障诊断中，深度学习方法面临着训练数据获取困难、模型训练时间长、模型复杂度高等挑战。

2025-04-01 21:32:10 664

原创【通信】DS-CDMA系统两阶段混合决策反馈均衡Matlab复现

直接序列码分多址（DS-CDMA）技术凭借其抗干扰性强、容量大、频率复用率高等优点，在无线通信系统中得到了广泛的应用。然而，DS-CDMA系统面临着多径衰落、多址干扰（MAI）和符号间干扰（ISI）等多种不利因素的挑战，这些干扰会严重降低系统的性能。因此，如何有效地抑制这些干扰，提高系统的可靠性和容量，一直是DS-CDMA系统研究的重要课题。均衡技术作为一种有效的信号处理方法，旨在消除或减弱信道引起的失真，从而提升系统的整体性能。

2025-04-01 21:30:18 542

原创【IEEE33节点】电网静态电压稳定性评估方法附Matlab代码

电网安全稳定运行是社会经济发展的基石。随着电力需求的日益增长，电网运行越来越接近其稳定极限，电压稳定性问题日益凸显。静态电压稳定性是电网电压稳定性的重要组成部分，它指的是在负荷缓慢变化的情况下，电网维持节点电压稳定的能力。本文将重点探讨基于IEEE 33节点系统的电网静态电压稳定性评估方法，旨在分析不同评估方法在IEEE 33节点系统上的应用效果，并为提高电网安全稳定运行水平提供参考。一、电网静态电压稳定性基本概念与评估方法。

2025-03-31 23:44:58 718

原创【电力】电力系统负荷与电价预测优化模型附Matlab代码

电力系统是国民经济的命脉，其稳定运行、经济效益直接关系到社会生产和人民生活的质量。电力系统负荷与电价的预测是电力系统规划、调度、运行和交易的核心环节，准确的预测能够有效降低发电成本，提高电网的安全性，优化能源配置，并促进电力市场的健康发展。因此，构建高效精准的电力系统负荷与电价预测优化模型具有重要的理论意义和实际应用价值。电力系统负荷预测旨在对未来一段时间内的电力需求进行量化估计。电力负荷受到多种因素的影响，包括宏观经济形势、气候条件、人口结构、工业生产水平、居民用电习惯、节假日效应等。

2025-03-31 23:44:25 1013

原创【WSN】基于LEACH和HEED的WSN路由协议研究与改进附Matlab代码

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)作为一种新兴的分布式感知网络，凭借其低功耗、自组织、大规模部署等特点，在环境监测、智能家居、军事侦察等领域展现出广阔的应用前景。然而，WSNs面临着诸多挑战，其中能量效率是影响其长期运行的关键因素。由于传感器节点通常由电池供电且难以更换，因此如何在有限的能量下尽可能延长网络寿命成为了WSNs路由协议设计的重要目标。分簇路由协议作为一种有效的能量管理策略，受到了广泛关注。

2025-03-31 23:43:52 811

原创【V2G】电动汽车接入电网优化调度研究附Matlab代码

随着全球能源危机和环境污染日益加剧，电动汽车（Electric Vehicles, EVs）作为一种清洁、高效的交通工具，受到了广泛的关注和应用。然而，电动汽车的大规模普及也给电力系统带来了新的挑战。一方面，电动汽车充电需求的快速增长对电网的容量和稳定性提出了更高的要求；另一方面，电动汽车的大量接入也为电网的灵活调度和资源优化提供了新的机遇。

2025-03-31 23:43:15 665

原创【无人机协同】一种基于强化学习的多无人机移动边缘计算路径规划平台Matlab代码

摘要：随着无人机技术的日趋成熟和移动边缘计算(MEC)需求的日益增长，利用无人机作为移动边缘计算节点，为用户提供低延迟、高带宽的服务成为了极具潜力的研究方向。然而，如何在复杂多变的环境下，高效协同地规划多架无人机的飞行路径，以最大化MEC服务的质量，仍然是一个巨大的挑战。本文旨在探讨一种基于强化学习(RL)的多无人机移动边缘计算路径规划平台，深入分析其设计理念、关键技术以及潜在优势，并展望未来发展方向，以期为智慧城市基础设施的建设提供新的视角和解决方案。

2025-03-31 23:41:15 917