洛谷p1063/noip2006能量项链

本文探讨了Mars能量珠的最优聚合顺序问题,旨在找到一种算法,使得能量珠聚合释放的最大能量。采用区间动态规划的方法,通过枚举中间点进行状态转移,最终实现了高效的求解。
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题目描述

在Mars星球上,每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是Mars人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为mm,尾标记为r,后一颗能量珠的头标记为r,尾标记为n,则聚合后释放的能量为m×r×nm \times r \times nm×r×n(Mars单位),新产生的珠子的头标记为m,尾标记为n。

需要时,Mars人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。

例如:设N=4N=4N=4444颗珠子的头标记与尾标记依次为(2,3)(3,5)(5,10)(10,2)(2,3)(3,5)(5,10)(10,2)(2,3) (3,5) (5,10) (10,2)(2,3)(3,5)(5,10)(10,2)(2,3)(3,5)(5,10)(10,2)(2,3)(3,5)(5,10)(10,2)。我们用记号⊕表示两颗珠子的聚合操作,(j⊕k)(j⊕k)(jk)表示第j,kj,kj,k两颗珠子聚合后所释放的能量。则第44、11两颗珠子聚合后释放的能量为:

(4⊕1)=10×2×3=60(4⊕1)=10 \times 2 \times 3=60(41)=10×2×3=60

这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为:

((4⊕1)⊕2)⊕3)=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710((4⊕1)⊕2)⊕3)=10 \times 2 \times 3+10 \times 3 \times 5+10 \times 5 \times 10=710((41)2)3=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710

输入输出格式
输入格式:

第一行是一个正整数N(4≤N≤100)N(4≤N≤100)N(4N100),表示项链上珠子的个数。第二行是N个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过1000。第ii个数为第ii颗珠子的头标记(1≤i≤N),当1&lt;i&lt;N(1≤i≤N),当1&lt;i&lt;N(1iN)1<i<N时,第ii颗珠子的尾标记应该等于第i+1颗珠子的头标记。第N颗珠子的尾标记应该等于第1颗珠子的头标记。

至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。

输出格式:

一个正整数E(E≤2.1×109E≤2.1×10^9E2.1×109 ),为一个最优聚合顺序所释放的总能量。

输入输出样例
输入样例#1:

4
2 3 5 10

输出样例#1:

710
区间dpdpdp模板题,记f[i][len]为得到以i开头,长度为len的项链的最大能量f[i][len]为得到以i开头,长度为len的项链的最大能量f[i][len]ilen
k=i+len−1k=i+len-1k=i+len1,枚举中间点jjj,可以得到转移方程
f[i][len]=max(f[i][j−i]+f[j][len−(j−i)]+a[i]∗a[j]∗a[k+1])f[i][len] = max(f[i][j-i] + f[j][len-(j-i)] + a[i]*a[j]*a[k+1])f[i][len]=max(f[i][ji]+f[j][len(ji)]+a[i]a[j]a[k+1])
下面贴代码

//f[i][len] = max(f[i][j-i] + f[j][len-(j-i)] + a[i]*a[j]*a[k+1]
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iostream>
#define LL long long
using namespace std;
int f[105][105], a[105];
int main(){
	int i, j, n, m, len, k;
	scanf("%d", &n);
	for(i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]), a[i+n] = a[i];
	for(len = 2; len <= n; len++){
		for(i = 1; i <= n; i++){
			k = i + len - 1;
			for(j = i + 1; j <= k; j++){
				f[i][len] = max(f[i][len], f[i][j-i] + f[(j-1)%n+1][len-(j-i)] + a[i]*a[j]*a[k+1]);
			}
		}
	}
	for(i = 1; i <= n; i++) f[0][0] = max(f[0][0], f[i][n]);
	printf("%d", f[0][0]);
	return 0;
} 

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