gophae的博客

对于python cvxopt 库,这个库用于求解线性和二次规划。本节介绍如何求解线性规划问题。形如以下的问题：我们将其写成标准形式：注意，约束条件需要化为：对应写出P,q,G,h,A,b矩阵。P=2 * matrix([[2., 0.5],[0.5,1.]])q=matrix([1.,1.])G=matrix([[-1.,0.],[0.,-1.]])h=matrix([0....

对于python cvxopt 库,这个库用于求解线性和二次规划。本节介绍如何求解线性规划问题。形如以下的问题：我们将其写成标准形式：min cxs.t. Ax < b对应写出A,b,c矩阵。A = matrix([ [-1.0, -1.0, 0.0, 1.0], [1.0, -1.0, -1.0, -2.0] ])b = matrix([ 1.0, -2.0, 0.0, 4...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX = np.array([np.ones(100),np.random.rand(100)])y = np.dot([4, 3], X) + np.random.rand(100)print('x size is',X.size)plt.scatter(X[1, :], y)plt.sh...

这个专题里面默认读者了解算法原理，只展示算法代码的实现，如有疑问，参考对应书籍。或者第二周：梯度下降法的向量化推导import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX = np.array([np.ones(100),np.random.rand(100)])y = np.dot([4, 3], X) + np.random.rand(100...