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原创机器学习数学基础：46.Mann-Kendall 序贯检验（Sequential MK Test）

Mann-Kendall序贯检验（Sequential MK Test）是一种用于检测时间序列趋势突变点的非参数方法。与整体MK检验不同，它通过计算正序统计量UFₖ和逆序统计量UBₖ，追踪趋势演变过程并识别突变点。核心步骤包括：计算累积正差异数dₖ，标准化得到UFₖ和UBₖ，通过两条曲线的交叉点判断趋势转折时间。该方法适用于气候、环境等领域，需注意样本量（n≥10）、重复值处理及突变点的专业解释。序贯检验能更精细地分析趋势动态变化，为决策提供支持。

2025-08-10 21:40:15 804

原创机器学习数学基础：45.多重响应分析

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2025-03-11 23:15:16 1485

原创机器学习数学基础：44.多元线性回归

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2025-03-09 20:36:03 1528

原创机器学习数学基础：43.外生变量与内生变量

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2025-03-06 17:33:55 980

原创机器学习数学基础：42.AMOS 结构方程模型（SEM）分析的系统流程

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2025-03-06 17:30:31 1198

原创机器学习数学基础：41.拟合度指标

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2025-03-06 13:14:18 1546

原创机器学习数学基础：40.结构方程模型（SEM）中卡方值与卡方自由度比

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2025-03-05 20:57:02 1846

原创机器学习数学基础：39.样本和隐含和残差协方差矩阵

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2025-03-05 15:12:07 767

原创机器学习数学基础：38.统计学模型变量

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2025-03-04 15:56:38 677

原创机器学习数学基础：37.统计学基础知识1

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2025-03-03 23:54:13 1163

原创机器学习数学基础：36.统计学基础知识

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2025-03-03 23:07:54 2128

原创机器学习数学基础：35.效度

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2025-02-27 23:59:28 1214

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克隆巴赫α系数

2025-02-26 23:38:37 5222

原创机器学习数学基础：33.分半信度

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原创机器学习数学基础：32.复本信度

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2025-02-26 18:41:40 1430

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2025-02-25 00:04:00 1248

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