18、信号处理中的谱估计方法：非参数与参数途径

信号处理中的谱估计方法：非参数与参数途径

1. 非参数谱估计

1.1 非参数谱估计基础代码

在非参数谱估计中，有如下代码用于生成数据并进行谱估计：

for m=1:avn
    z1(m,:)=[x*(rand)*0.5.*hamming(64)'...
        x*(rand)*0.2].*hamming(2*length(x))';
end;
z=sum(z1,1);
[sz,az,pz]=urdsp_BTperiodogram(z,win,per,L);

此代码通过循环生成多个数据段，每个数据段经过随机缩放和加窗处理，然后求和得到最终数据 z ，最后使用 urdsp_BTperiodogram 函数进行谱估计。

1.2 练习 8.5.1

该练习要求使用 BT 周期图函数，观察不同窗口、不同加性白噪声方差以及不同频率正弦信号的频谱。操作步骤如下：
1. 选择不同的窗口函数，如矩形窗、汉明窗等。
2. 改变加性白噪声的方差。
3. 生成不同频率的正弦信号。
4. 使用 BT 周期图函数计算频谱并观察结果。

1.3 Welch 方法

1.3.1 Welch 方法原理

Welch 方法是对 Bartlett 方法的改进，允许数据段重叠，并在计算周期图之前对每个数据段加窗。其具体步骤如下：
1. 将数据序列划分为多个重叠的数据段：
- 数据段长