21、智能代理范式对知识管理的影响（上）

智能代理范式对知识管理的影响（上）

1. 知识管理系统架构与知识流

知识管理系统（KMS）架构的主要目标是提供有效的知识流。有效的知识流与知识共享密切相关，它能提升个人和组织层面的学习能力。KMS架构涉及到一些关键组件，如下所示：
- 中间件和遗留系统集成（包装工具）
- 存储库（遗留系统、数据仓库、讨论论坛、文档库、知识库、数字图书馆）

2. 知识管理支持

知识管理支持旨在将知识转化为行动，这与将个人知识扩展为组织整体知识紧密相连。组织要成为学习型组织，就需要具备团队协作能力和扩展个人知识的能力。为了实现这一目标，需要创建知识环境并广泛使用知识管理工具。

知识环境的贡献主要体现在以下几个方面：
| 知识活动 | 具体内容 |
| ---- | ---- |
| 知识创造 | 开发、获取、推理、生成 |
| 知识存储 | 表示、保存 |
| 知识聚合 | 创建元知识 |
| 知识使用/重用 | 访问、分析、应用 |
| 知识转移 | 分发、共享 |

知识管理工具和技术为组织知识的获取、呈现和使用提供了有效的技术解决方案。这些工具可以由信息技术基础设施和/或人工智能技术支持。

信息技术基础设施支持的知识管理工具包括：
- 数据仓库
- 数据搜索引擎（互联网搜索引擎）
- 数据挖掘
- 数据建模和可视化工具等

人工智能技术支持的知识管理工具包括：
1. 传统人工智能系统，如管理信息系统、决策支持系统和专家系统
2. 智能代理及相应工具
3. 虚