智能代理范式对知识管理的影响
在当今快速变化的组织环境中,一种新型的管理模式应运而生,它需要能够紧跟组织内部的快速变化。这种能力的构建依赖于对现有知识源的有效利用以及对新知识源的获取。而要实现对知识源的有效管理,组织需要深入了解其现有的和潜在的知识源范围,并清楚不同组织知识拥有者之间的静态和动态关系。
组织:代理与被动对象的集合
我们可以将任何类型的组织视为各种对象及其关系的集合,即组织是一个以对象为组件的系统。对象可分为主动对象(称为代理)和被动对象(在不会引起歧义的情况下,简称为“对象”)。
代理又可分为自然代理和人工代理。自然代理是在现实环境中行动的人类。如今,有两种人工代理,即软件代理和机器人。人工代理可在现实环境(如机器人)或虚拟环境(如网络空间,机器人和软件代理均可)中行动。所有代理都通过信息交换或通信信号在其环境中行动。
自然代理和机器人可能需要进行语音处理、光学处理和呈现,甚至能够处理来自触觉、味觉和嗅觉等感官的感知信息。机器人具有物理实体,配备有用于感知环境相关方面的传感器和影响环境的效应器。此外,代理必须理解其感知信息的含义。有效的机器人(人工智能代理)具备对其物理和软件环境以及自身物理实体的表征。虽然机器人已经存在了数十年,并且其定义较为明确,但软件代理的定义却存在多种尝试。例如,智能软件代理是指在无需人类直接干预的情况下,代表用户或其他代理执行一组给定任务,并运用用户目标知识的软件程序。Jennings认为,“代理是一个封装的计算机系统,它位于某个环境中,能够在该环境中灵活、自主地行动,以实现其设计目标”。所有代理都可称为知识工作者,他们的决策会影响其所处的环境,该环境可能包括其他代理和/或被动对象,如其他类型的软件和/或硬件(包括控制
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