23、量子光学与原子光学中的相位测量量子增强技术

量子光学与原子光学中的相位测量量子增强技术

在量子光学领域,利用量子增强效应进行相位测量是一项具有重要意义的研究。通过这种方式,能够突破标准量子极限(SQL),进而达到海森堡极限(HL),显著提高相位测量的精度。接下来,我们将详细探讨利用量子效应增强相位估值的方法。

量子效应增强相位估值的途径

从线性误差方程的角度来看,提高相位测量精度可以通过降低待测量 $\hat{O}$ 的不确定性 $\Delta\hat{O}$ 或者增大其斜率 $\left|\frac{\partial\langle\hat{O}\rangle}{\partial\phi}\right|$ 来实现。具体而言,有以下几种方式:
| 提高灵敏度的方式 | 采用的手段 |
| — | — |
| 降低噪声 $\Delta\hat{O}$ | 输入压缩态 |
| 增大检测量的斜率 $\left|\frac{\partial\langle\hat{O}\rangle}{\partial\phi}\right|$ | 提高检测量的振荡频率
增强检测量的输出幅度 |

提高振荡频率增强相位测量

通过增加输出信号的振荡频率来提高相位测量灵敏度是一种有效的方法,具体可通过纠缠的 NOON 态来实现。在传统的马赫 - 曾德尔干涉仪中,将第一个分束器替换为特殊的分束器 MBS。对于初始输入态 $|N\rangle_a|0\rangle_b$,经过这个特殊分束器 MBS 后会生成 NOON 态:
$$|NOON\rangle = \frac{|N\rangle_a|0\rangle_b + e^{i\Phi_N}|0\rangle_a|N\rangl

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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