ROS2中如何从欧拉角转换成四元素

本文详细介绍了在ROS1和ROS2中使用`quaternion_from_euler`函数进行欧拉角到四元数转换的方法,包括使用`tf_transformations`包、Python第三方库如`quaternions`和`trimesh`,以及ROS内置的处理方式。同时提到了不同版本和包之间的区别及如何处理不同坐标轴顺序(axes)。

ROS1中使用from tf.transformations import quaternion_from_euler导入quaternion_from_euler()即可调用。而ROS2中默认没有安装,需要单独安装一下ros-galactic-tf-transformations(我使用的ROS2是galactic,根据版本名不同做相应修改即可):

sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-galactic-tf-transformations

然后导入包,不过包名改成了tf_transformations

import tf_transformations

# 将欧拉角转换为四元数(roll, pitch, yaw)
q = tf_transformations.quaternion_from_euler(roll, pitch, yaw)

# 将四元素转换成欧拉角 
euler = tf_transformations.euler_from_quaternion([x, y, z, w])

不安装tf_transformations的话,还可以安装其它工具包来替代,例如python的第三方quaternions包:

pip install quaternions  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
from quaternions import Quaternion as Quaternion 
euler = [0.98012,0.5232,0.2105] # ROLL PITCH HEADING
q = Quaternion.from_euler(euler, axes = ['y', 'y', 'x']) # a= (w, x, y, z)
e = Quaternion.get_euler(q) # e = (Heading, Pitch, Roll)

需要注意的是ROS在gemetry_msgs包里已定义有Quaternion类,另外ROS1里tf2里也定义有Quaternion,同时使用时注意用别名或包名区分。

另外,也可以安装trimesh工具包后使用里面的quaternion_from_euler

pip3.8 install trimesh -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
from trimesh.transformations import quaternion_from_euler
from geometry_msgs.msg import Quaternion as GeoQuaternion

def createQuaternionFromY
<think>好的,我现在需要帮助用户在ROS1中使用C语言实现从元数到欧拉角换。首先,用户之前的问题是关于ROS元数欧拉角的方法,我之前给出了ROS2的C++示例,但这次用户明确要求ROS1和C语言。ROS1主要使用C++,但用户可能指的是C风格的代码,或者希望避免C++特性。需要确认ROS1是否支持纯C的实现,但通常ROS1的API是C++的,所以可能需要用C++但保持代码接近C风格。 首先,回顾之前的回答,用户提供的引用中提到了使用Eigen库和tf2库的方法。但在ROS1中,常用的可能是tf库而不是tf2。例如,tf::Matrix3x3类在ROS1中存在,可以用于元数到欧拉角换。用户现在要求C语言,但ROS1的节点通常是C++写的,纯C可能不太常见,可能需要使用C++但限制在C语法范围内,或者用户可能指的是使用C语言的结构,比如函数和结构体,而不是面向对象。 首先,考虑用户的需求:在ROS1中使用C语言实现。可能的解决方案是使用C++代码,但采用面向过程的风格,避免类,使用结构体和函数。例如,使用tf库中的函数,但以C风格调用。或者,如果必须用纯C,可能需要自己实现元数到欧拉角换公式,但这会增加复杂性和出错几率。 考虑到ROS1的tf库是基于C++的,用户可能需要一个C++的实现,但代码结构更接近C,比如不使用类,使用全局函数。或者,用户可能误解了“C语言”为C++,但需要确认。无论如何,需要提供在ROS1环境下可用的代码。 步骤一:确定ROS1中的可用库。ROS1的tf库提供了tf::Quaternion和tf::Matrix3x3,其中Matrix3x3的getRPY方法可以将元数换为欧拉角。因此,正确的做法是使用tf库中的这些类。 步骤二:编写C++代码,但保持简单,可能用户希望一个简单的函数,而不是完整的类。例如,在节点中订阅元数消息,然后在回调函数中进行换。 步骤三:考虑用户提到的引用,比如引用[1]中的元数和欧拉角的基础知识,引用[4]中的C++实现,但需要适配到ROS1。 步骤:注意用户提到的C语言,但ROS1节点通常用C++编写,所以可能需要解释虽然使用C++,但代码可以写成类似C风格,比如不使用高级特性。 步骤五:验证换的正确性,包括元数的归一化,旋顺序(通常是ZYX,即Yaw, Pitch, Roll),以及处理万向节锁的问题。 可能的代码结构:创建一个ROS1节点,订阅元数消息(例如来自IMU或姿态话题),在回调函数中使用tf库的Matrix3x3来换,并输出欧拉角。 需要包含必要的头文件,如tf/tf.h,以及geometry_msgs/Quaternion.h。 此外,需要处理元数的顺序,ROS中的元数通常为(x, y, z, w),而tf::Quaternion的构造函数参数是(x, y, z, w),所以需要确保传入正确。 可能的代码示例: #include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/Quaternion.h> #include <tf/tf.h> void quatCallback(const geometry_msgs::Quaternion::ConstPtr& msg) { tf::Quaternion q(msg->x, msg->y, msg->z, msg->w); tf::Matrix3x3 m(q); double roll, pitch, yaw; m.getRPY(roll, pitch, yaw); ROS_INFO("Roll: %.2f, Pitch: %.2f, Yaw: %.2f", roll, pitch, yaw); } int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "quat_to_euler"); ros::NodeHandle nh; ros::Subscriber sub = nh.subscribe("quaternion_topic", 10, quatCallback); ros::spin(); return 0; } 这应该是ROS1中标准的实现方式。用户提到C语言,但上述代码是C++,不过结构简单,接近C风格。如果用户坚持纯C,可能需要自己实现换数学,但这样容易出错,且ROS的消息处理也需要C++,因此不太现实。因此,正确的做法是指导用户使用tf库的C++实现,并解释代码结构。 此外,需要注意元数的归一化,在换前检查是否单位元数,否则结果可能不准确。可以添加归一化步骤: tf::Quaternion q; q.setX(msg->x); q.setY(msg->y); q.setZ(msg->z); q.setW(msg->w); q.normalize(); 然后创建矩阵。 总结:用户需要在ROS1中用C语言,但实际是C++,所以提供基于tf库的C++代码,结构简单,符合ROS1标准做法,并提示注意事项。</think>在ROS1中使用C++实现元数到欧拉角换的标准方法如下(ROS1主要使用C++接口,纯C语言实现需自行处理数学运算): ### 一、使用tf库实现 ```cpp #include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/Quaternion.h> #include <tf/tf.h> // ROS1核心换库 void quaternionCallback(const geometry_msgs::Quaternion::ConstPtr& msg) { // 创建tf元数对象(注意参数顺序:x,y,z,w) tf::Quaternion q(msg->x, msg->y, msg->z, msg->w); // 归一化处理(确保元数有效性) if(q.length2() < 1e-6) { ROS_WARN("Received invalid quaternion!"); return; } q.normalize(); // 换为旋矩阵并提取RPY欧拉角 tf::Matrix3x3 m(q); double roll, pitch, yaw; m.getRPY(roll, pitch, yaw); // 默认XYZ顺序(roll绕X轴,pitch绕Y轴,yaw绕Z轴) ROS_INFO("Converted Euler angles: R=%.2f°, P=%.2f°, Y=%.2f°", roll * 180/M_PI, pitch * 180/M_PI, yaw * 180/M_PI); } int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "quat_to_euler_node"); ros::NodeHandle nh; // 订阅元数话题(例如来自IMU传感器) ros::Subscriber sub = nh.subscribe("imu/quaternion", 10, quaternionCallback); ros::spin(); return 0; } ``` ### 二、关键配置步骤 1. **package.xml添加依赖**: ```xml <build_depend>tf</build_depend> <exec_depend>tf</exec_depend> ``` 2. **CMakeLists.txt配置**: ```cmake find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS roscpp geometry_msgs tf ) add_executable(quat_converter src/quat_converter.cpp) target_link_libraries(quat_converter ${catkin_LIBRARIES}) ``` ### 三、数学公式实现(备选方案) 若不依赖tf库,可使用元数欧拉角公式(ZYX顺序): ```cpp #include <math.h> void quat_to_euler(double x, double y, double z, double w, double* roll, double* pitch, double* yaw) { // 元数欧拉角公式(ZYX顺序) double sinr_cosp = 2 * (w * x + y * z); double cosr_cosp = 1 - 2 * (x * x + y * y); *roll = atan2(sinr_cosp, cosr_cosp); double sinp = 2 * (w * y - z * x); if(fabs(sinp) >= 1) *pitch = copysign(M_PI/2, sinp); // 处理万向节锁 else *pitch = asin(sinp); double siny_cosp = 2 * (w * z + x * y); double cosy_cosp = 1 - 2 * (y * y + z * z); *yaw = atan2(siny_cosp, cosy_cosp); } ``` ### 、验证方法 1. **静态测试**:输入已知元数验证输出 ```cpp // 测试90度绕Z轴旋 quat_to_euler(0, 0, sin(M_PI/4), cos(M_PI/4), &r, &p, &y); assert(fabs(y - M_PI/2) < 1e-6); ``` 2. **可视化验证**:将结果发布到RViz显示坐标系朝向[^3] ### 注意事项 1. **单位制换**:ROS中角度默认使用弧度,需显示度数时需乘以$180/\pi$ 2. **坐标系定义**:需与传感器坐标系定义一致(通常遵循REP-103标准)[^1] 3. **线程安全**:回调函数中避免耗时操作
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