XCCCCZ的博客

先是想着尝鲜，安装了最新的CUDA11.4:wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pinsudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/c...

一般来说，使用NVIDIA官网上下载的sdk image烧写入SD卡或者使用sdk manager/jet package连到板子安装全部软件后，里面什么都有了，包括docker和nvidia docker里面都有了，使用nvidia docker可以把GPU用起来，但是如果误删或者不小心弄坏了docker，或者为了减少发布系统的image的大小，尽量减少不需要安装的软件包，比如想从最基本的Basic Packages for L4T 开始根据需要一点一点的添加，那么自己安装nvidia doc...

Python的virtual env和Anaconda的env可以用来做环境隔离防止不同的模型环境之间在安装时相互影响甚至因为支持包的版本冲突导致不能同时使用，但是不具备打包发布部署的功能，想要调试好一个用于训练或者模型运行调用的环境后直接可以打包发布部署到别的linux机器上，还是非docker莫属，Docker作为隔离运行和部署的工具利器，现在使用越来越多，要想在生产环境中使用同一......