XCCCCZ的博客

目标检测模型的发布论文一般给出了基于VOC或COCO等数据集的AP和AR等指标值，这个可以作为比较选择模型的一个参考，实际效果怎么样还是得自己动手实验了才知道真实效果是怎么样，最好采用需要在实际项目中应用的自己制作的同一数据集来训练和比较比较直观和有说服力。 近两个月来断断续续用一部分时间使用同一自有数据集(内有1个类别)完成了CenterNet、EfficientDet(b...

按照制作支持GPU的用于部署AI模型的ARM64版docker镜像一文中的步骤制作出基础镜像并创建容器后，连到这个容器，执行下列步骤，进行支持部署EfficientDet和CenterNet模型以及mmdetection序列模型的环境的安装:1) EfficientDet apt-get update sudo apt-get install apt-file...

CenterNet是anchor-free类型网络，具有识别精度高且速度快的特点，根据作者的论文中列出的数据来看，指标综合考虑来看比较牛了： 最后那个CenterNet-HG，也就是backbone使用的Hourglass-104网络的AP值只比FSAF低一点了(但是FSAF目前貌似还没有源码放出来),比YOLO序列和RCNN序列都强很多，虽然FPS自有7.8，但是对一般实...