【ESWIN实习】三、熟悉芯片编程架构/cache结构/systolic array

最新推荐文章于 2024-12-23 00:10:19 发布
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分类专栏： # ESWIN实习笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ReCclay/article/details/114027008
这篇博客主要涵盖了CSR CORE硬件的详细描述和Systolic Array的硬件设计及API用户指南。尽管部分图片无法显示，但内容包括了硬件架构、功能模块、API使用方法等关键信息。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

相关资料：

  • 位置：confluence/Technology Documents/CSR_CORE hardware description
  • 位置：confluence/Technology Documents/Systolic array hardware description and API user guide

里面的好多图片都挂了。

【基础架构篇八】《DeepSeek异构计算：CPU/GPU/TPU协同加速方案》
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-18 119
各位被硬件资源折腾到精神分裂的攻城狮们，扔掉你们那些《CUDA编程指南》和《TPU白皮书》！今天我们不聊什么单一硬件的性能优化，而是直接打开机箱盖，手把手教你让CPU、GPU、TPU这三个性格迥异的"硅基生物"在同一个程序里跳起华尔兹。准备好见证算力世界的三角恋如何修成正果了吗？
【芯片设计】NPU芯片前端设计工程师面试记录·20250227
最新发布
moon9999的博客
02-27 768
某NPU/CPU方向芯片设计公司
通用脉动阵列systolic array及矩阵乘法Matrix Multiplication
Ingrid的博客
03-28 4323
目录脉动阵列的特点Matrix Multiplication矩阵乘法通用SA（systolic array）发展趋势SIMD和SA处理器的比较Reference 脉动阵列的特点 优点： 结构简单，规整，控制方便 计算并行度高，吞吐量高 缺点： 具有一定的专用性 Matrix Multiplication矩阵乘法 下图原文有个小错误，A[J,K]应该是A[I,K] 为了得到3*3的C矩阵，要取6...
Systolic Array
maxzcl的博客
11-18 1324
Computer Architecture: Dataflow/Systolic Arrays https://en.wikipedia.org/wiki/Systolic_array Kung, H.T. and Leiserson, C.E. Algorithms for VLSI processor arrays. Chapter in Introduction to VLSI systems by C. Mead and L. Conway. Addison-Wesley, Reading, M
高性能计算的利器：Systolic Array 兼容性实现与应用
gitblog_00044的博客
04-24 495
高性能计算的利器：Systolic Array 兼容性实现与应用 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 引言 在深度学习和高性能计算领域， 是一个开源项目，它提供了 Systolic Array 的软件实现，让用户无需硬件即可体验其强大的计算能力。 技术分析 架构设计 该项目采用了模块化的编程方式，将 Systolic Array 分解为多个基本组件，如数据输入/输出、...
【亲测免费】 Systolic-array-implementation-in-RTL-for-TPU 项目教程
gitblog_00034的博客
09-27 1266
Systolic-array-implementation-in-RTL-for-TPU 项目教程 1. 项目介绍 概述 Systolic-array-implementation-in-RTL-for-TPU 是一个用于在RTL（Register Transfer Level）中实现脉动阵列（Systolic Array）的开源项目，特别适用于TPU（Tensor Processing Unit...
使用Chisel搭建Systolic Array
luoganttcc的博客
01-31 1015
最近听到非常多人吹Chisel，为了方便快速做算法实现，就去尝试学了下，发现确实很香，有种相见恨晚的感觉。今天是使用Chisel搭建个脉动阵列（Systolic Array, SA），脉动阵列是神经网络中最基础也是最常用的组件之一。它主要是实现高效的矩阵乘法，而神经网络中到处都是矩阵乘法，从全连接层到卷积层（GEMM），都可以用矩阵乘法表示。UCB的Chipyard中专门集成了个脉动阵列的生成器Gemmini。​Gemmini考虑了很多的场景，比较复杂。
体系结构论文导读（三十）：FSA: An Efficient Fault-tolerant Systolic Array-based DNN Accelerator Architecture
欢迎交流！
08-04 993
架构组成FSA设计包括一个基于Systolic的中央阵列（CA），片上缓冲器和一个统一的重新计算模块（RCM）。Systolic阵列由256×256个处理单元（PEs）组成，并部署了多种数据流：输出固定（OS），权重固定（WS），输入固定（IS）。数据流的选择数据流的选择揭示了在空间和时间上数据操作数（输入、权重或输出）的重用类型。在DNN推理阶段，输入（激活值和权重）预先从片外存储器加载到输入缓冲器中，然后流入CA的PE阵列。
体系结构论文导读（三十三）：Exploration of Activation Fault Reliability in Quantized Systolic Array-Based DNN Acce
欢迎交流！
08-05 741
基于量化脉动阵列的 DNN 加速器激活故障可靠性的探索。
FPGA-CNN-accelerator-based-on-systolic-array：加速深度学习的新引擎
gitblog_00038的博客
04-22 467
FPGA-CNN-accelerator-based-on-systolic-array：加速深度学习的新引擎 FPGA-CNN-accelerator-based-on-systolic-array 2023集创赛国二，紫光同创杯。基于脉动阵列写的一个简单的卷积层加速器，支持yolov3-tiny的第一层卷积层计算，可...
SystolicArrayDemo:展示脉动阵列如何工作的Python代码。 为https撰写
05-14
SystolicArrayDemo 这是一个由Google的张量处理单元执行的收缩阵列矩阵乘法演示。 上面的python文件不产生硬件，但是它对将在硬件中实现以产生脉动阵列的连接和操作进行建模。
AI算力基础 _Systolic Array的实现
凡物加倍磨治，皆能变化气质
12-12 8413
阅读总结
823A - 脉动阵列计算机
weixin_34396103的博客
08-23 550
脉动阵列计算机（systolic array computers） 　　一种阵列结构的计算机。脉动意即其工作方式和过程犹如人体血液循环系统的工作方式和过程。在这种阵列结构中，数据按预先确定的“流水”方式在阵列的处理单元间有节奏地“流动”。在数据流动的过程中，所有的处理单元同时并行地对流经它的数据进行处理，因而它可以达到很高的并行处理速度。同时，预先确定的数据流动模式使数据从...
通用大规模可复用的 systolic 矩阵乘法器
weixin_56301104的博客
04-12 1556
此外根据数据流入的两个方向，可以计算出systolic阵列说的数据流实际的速度为红色箭头所示。在此基础上思考输入与输出的格式对齐方案：我使用了一种简单的设计，在计算完成时刻对整体的数据向下或右移出，这样不用添加额外的寄存器或读取转换电路，只需要将向右侧流动的数据位宽改为结果位宽即可，这样可以实现阵列的复用。要想在这个架构上实现真正的流水线矩阵乘法器，需要按照第一张图中的单元计算完成梯度图来将数据读出，但我目前并没有找到在不消耗大量硬件资源的情况下可通用的方法，后续找到的话会继续更新。
深度学习硬件：TPU, DSP, FPGA, AI ASIC, Systolic Array 动手学深度学习v2
AI架构师易筋
04-20 609
1. TPU和其他 1.1 手机芯片 1.2 DSP digital signal processor 数字信号处理 1.3 可编程阵列 FPGA - field-programmable gate array 1.4 AI ASIC - Application-specific integrated circuits Systolic Array FPGA 华为用了很多去做路由器。 造一个芯片出来，必须有生态，开发生态和研究人员的生态，也就是有很多人在优化编译
FPGA 脉动阵列的设计
坚持
12-14 7233
一：定义 脉动阵列：数据流同步流过相邻的二维阵列单元的处理器结构，一般不同方向流过不同数据。如下图： 二维不同数据在同一时钟下依次输入每个处理单元，而后完成乘法并存在其寄存器中。 二：举例 三：设计 结构： 单个PE的代码 module pe(clk, reset, coeff, in_x, in_y, out_x, out_y); ...
脉动阵列在二维矩阵乘法及卷积运算中的应用
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脉动阵列（Systolic Array）本身是一个“古老”的概念，在1982年就已经提出了，可是，最近由于Google的TPU采用了这个结构作为计算的核心结构，脉动阵列又一次地火了起来。我也是因为关注TPU才开始去了解脉动阵列的，但是由于目前脉动的阵列比较零散，在搞明白脉动阵列以及TPU怎么使用脉动阵列进行卷积的过程中走了很多“弯路”，所以就用这篇文章作为我学习脉动阵列的笔记，也记录一下我自己对脉
今天要写第一篇博客
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今天第一天来优快云博客呢！很是开心，也希望自己以后能把自己的一些感悟写在这上面来。 谢谢所有支持我的人！前进吧，少年们！   今天看了一些关于脉动阵列的文章 https://blog.youkuaiyun.com/anntang18/article/details/77718531?locationNum=7&fps=1 这里引用一下   脉动阵列（Systolic Array）本身是...
脉动阵列架构
百态老人的博客
12-23 1518
脉动阵列是一种高效的并行计算架构，通过数据的流水线式流动和局部连接，实现了高效的矩阵乘法和卷积运算。其设计简单、模块化且具有高并行性，特别适用于需要大量并行计算的场景。然而，其灵活性有限，仅适用于特定类型的运算任务。在实际应用中，需要仔细设计数据流动和全局同步机制，以充分发挥其性能优势。比特大陆的Sophon BM1680芯片应用案例：比特大陆发布的Sophon BM1680芯片采用了改进型脉动阵列结构，与谷歌TPU类似，用于加速深度学习任务。性能表现。
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