【ESWIN实习】四、熟悉testing和tuning流程

本文介绍了如何使用PINT_SDK中的tune_average_pool_2D_f32.py和tune_gemm_f32.py进行深度学习平均池化和矩阵运算的代码优化,探讨了kernel_tuner库在性能调优中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 示例代码(简单):pint_sdk/test/kernels/dnn/tensor_ops/tune_average_pool_2D_f32.py
  • 示例代码:pint_sdk/test/kernels/blas/level3/tune_gemm_f32.py
  • tuner python库:pint_sdk/test/kernel_tuner/

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