悟已往之不谏 知来者之可追

要做什么？能做什么？需要做什么？成熟的AI软件团队开发了从底层驱动，AI算子库，并行计算框架，AI框架的完整工具链对接了Tensorflow等通用框架，用户程序可以零修改运行到自主AI芯片上开发了自主轻量级推理框架，实现模型转换，图优化，高效运行推理模型开发了AI性能分析，量化等工具开发了基于LLVM/GCC 的并行计算编译器，OpenCL 编译器ESWIN 芯片公司，一个芯片能不能卖，卖的如何，决定性因素除了硬件还有软件！软件做到什么程度，用户用的顺手与否？它的工具是否丰富？对生

1 概述1.1 符号说明本文中所述的 computing kernel 实现均认为 input/weight/output 是按照 NHWC 格式存放，且计算模式均为 valid。N:数量 Number、H：高度 Height、W：宽度 Width、C：？？现记欲作卷积的 input/weight/output 的 shape 分别为：input shape = [in_N, in_H, in_W, in_C]weight shape = [w_N, w_H,w_W, in_C]outo

【ESWIN实习】五、Miniconda环境安装

示例代码(简单)：pint_sdk/test/kernels/dnn/tensor_ops/tune_average_pool_2D_f32.py示例代码：pint_sdk/test/kernels/blas/level3/tune_gemm_f32.pytuner python库：pint_sdk/test/kernel_tuner/

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Opencl文档：见附件pyopencl文档：https://documen.tician.de/pyopencl/简单示例代码：pint_sdk/test/kernels/dnn/*.py (例如cl_floormod_i32.py)简单Kernel代码：pint_sdk/core/kernels/dnn/tensor_ops/

任务以矩阵乘法kernel为例子。Kernel位置：pint_sdk/core/kernels/blas/level3/gemm-f32.h脚本：pint_sdk/core/kernels/blas/build.shconfluence简单文档参考：Dashboard / Software Documents / Compute Kernel Development / KernelDev_SharedDoc / Convolution 2D kernel user manualBitbuc

1、关于计算机计算机名：E-CL074LT计算机全名：E-CL074.eswin.cn域：eswin.cn计算机登录密码：Eswin8888882、本机(win10)拷贝文件到研发服务器下的VNC中(ubuntu 16.04)首先本机需要连接网线，不能连WiFi。

入职培训概要1熟悉kernel编译流程。以矩阵乘法kernel为例子。Kernel位置：pint_sdk/core/kernels/blas/level3/gemm-f32.h脚本：pint_sdk/core/kernels/blas/build.sh简单文档参考：confluence熟悉opencl/pyopencl异构编程接口。Opencl文档：见附件pyopencl文档：https://documen.tician.de/pyopencl/简单示例代码：pint_sdk/test/ke